LLM pret tradicionālajiem meklēšanas algoritmiem: Kas jāzina SEO speciālistiem

Ievads

Meklēšana vairs netiek definēta ar desmit zilām saitēm — un pirmo reizi kopš Google parādīšanās 1998. gadā mainās informācijas iegūšanas pamatmehānisms.

Desmitiem gadu SEO balstījās uz tradicionālām reitingu sistēmām, piemēram:

• Google PageRank

• Penguin, Panda, Hummingbird

• Core Web Vitals

• Semantiskā indeksēšana

• Zināšanu grafika attiecības

Šīs sistēmas joprojām pastāv un joprojām ir nozīmīgas, taču tagad tās aizēno pilnīgi atšķirīgs mehānisms:

Lielie valodas modeļi (LLM).

Tādas platformas kā ChatGPT Search, Perplexity, Gemini un Bing Copilot vairs nav meklēšanas dzinēji tradicionālajā izpratnē. Tās ir atbilžu dzinēji, kas sintēzē informāciju, nevis rangē lapas. Tās balstās uz neironu tīkliem, iegultām funkcijām un apgūtām semantiskām attiecībām, nevis rangēšanas signāliem.

SEO speciālistiem tagad ir ļoti svarīgi saprast atšķirību starp LLM un tradicionālo meklēšanu. Abas sistēmas darbojas atšķirīgi, novērtē atšķirīgus signālus un arvien biežāk sniedz atšķirīgus rezultātus.

Šajā rokasgrāmatā ir izskaidrots, kā šīs sistēmas atšķiras un ko SEO speciālistiem jādara, lai paliktu redzamiem abās pasaulēs.

Būtiskā atšķirība: atgūšana pret ģenerēšanu

Tradicionālā meklēšana ir atgūšanas sistēma. LLM ir ģenerēšanas sistēmas.

Tradicionālā meklēšana

→ Atrod dokumentus → Ierindo tos → Parāda saites

LLM

→ Saprot vaicājumus → Atrod kontekstu → Ģenerē tiešu atbildi → Citē (ja nepieciešams)

Šī pārmaiņa maina visu — no redzamības noteikšanas līdz autoritātes novērtēšanai.

Kā darbojas tradicionālie meklēšanas algoritmi

Tradicionālās meklēšanas sistēmas, piemēram, Google, izmanto inženierijas un rangu signālu kombināciju.

1. Indeksēšana

Roboti atrod URL un saglabā saturu.

2. Indeksēšana

Saturs tiek tokenizēts, kategorizēts un saistīts ar vienībām.

3. Atgūšana

Atbilstošie dokumenti tiek atrasti, izmantojot tādus faktorus kā:

• atslēgvārdi

• Nodomu saskaņošana

• semantiskā atbilstība

4. Rangēšana

Google izmanto simtiem signālu, tostarp:

Autoritātes signālus

• Atpakaļsaites

• Domēna vecums

• Tematiskā autoritāte

Satura signāli

• EEAT

• Semantiskā skaidrība

• Atslēgvārdu izmantošana

• Lapas struktūra

Pieredzes signāli

• Lapas ātrums

• Mobilajām ierīcēm piemērota

• Galvenie tīmekļa rādītāji

Iesaistīšanās signāli

• CTR

• Atstāšanās rādītāji

• Apmeklējuma ilgums

Tradicionālā SEO ir veidota, lai ietekmētu šos signālus.

Ranktracker rīki — Rank Tracker, Web Audit, Backlink Checker, Keyword Finder — ir izstrādāti, balstoties uz šo atgūšanas sistēmu, sniedzot jums precīzu pārskatu par to, kā meklētājprogrammas interpretē un rangē jūsu lapas.

Kā darbojas LLM balstīta meklēšana

LLM meklēšana ir pilnīgi atšķirīga. Tā vietā, lai novērtētu lapas, tā novērtē nozīmi.

Procesu var aprakstīt šādi:

1. Vaicājuma izpratne

LLM interpretē nolūku, zemtekstu un lietotāja kontekstu.

2. Atgūšana (RAG)

Dažas sistēmas iegūst avotus (Perplexity), citas izmanto iegultos elementus (ChatGPT Search).

3. Argumentācija

Modelis:

• salīdzina avotus

• identificē konsensu

• noņem troksni

• organizē jēdzienus

4. Atbilžu ģenerēšana

LLM izveido sintētisku, zināšanu apvienotu atbildi — nevis rangu sarakstu.

5. Citātu atlase

Sistēma izlemj, kurus avotus citēt, pamatojoties uz:

• skaidrību

• faktisko konsekvenci

• mašīnlīdzsvarotība

• strukturēti dati

• autoritāte

• entitātes stiprums

• atgūstamība atbilstība

Šeit būtiska nozīme ir AIO (AI optimizācijai) un GEO (ģeneratīvās dzinēja optimizācijai), jo mašīna interpretē jūsu saturu, nevis to rangē.

Galvenās atšķirības, kas jāizprot SEO speciālistiem

Tradicionālajai SEO un LLM redzamībai nepieciešamas atšķirīgas optimizācijas stratēģijas. Zemāk ir uzskaitītas būtiskākās atšķirības, kuras jūsu komandai ir jāapgūst.

1. Atslēgvārdi pret vienībām

Tradicionālā meklēšana:

Atslēgvārdi joprojām ir svarīgi — īpaši, lai atbilstu vaicājumiem, URL, virsrakstiem un virsrakstiem.

LLM meklēšana:

Entitātes ir daudz svarīgākas.

Modeļi prioritizē:

• zīmoli

• produkti

• koncepcijas

• cilvēki

• attiecības

LLM neizveido rangu pēc atslēgvārdu blīvuma. Tie izvērtē konceptuālo skaidrību.

Kas jādarī SEO speciālistiem:

• stiprināt vienotību

• izmantot strukturētus datus

• veidojiet semantiskos klasterus

• izvairieties no sinonīmiem, kas vājina entītijas signālus

• izmantojiet vienotus nosaukumu piešķiršanas noteikumus visās lapās

Ranktracker SERP pārbaudītājs šeit ir īpaši vērtīgs — tas atklāj vienības, kuras Google saista ar tēmu, palīdzot jums veidot to, kā LLM interpretēs šo tēmu.

2. Rangēšanas signāli pret apmācības signāliem

Tradicionālā meklēšana:

Lapas tiek rangētas, pamatojoties uz:

• atpakaļsaites

• EEAT

• satura atbilstība

• lietotāju iesaistīšanās

LLM meklēšana:

LLM balstās uz:

• no apmācības datiem iegūtie modeļi

• ievietojumi

• faktiskais konsenss

• autoritātes kopas

• cik bieži jūsu zīmols parādās augstas kvalitātes kontekstā

• informācijas konsekvence dažādos avotos

Ja Google reitingā galvenā nozīme ir lapām, LLM redzamībā galvenā nozīme ir modeļiem.

Kas jādarī SEO speciālistiem:

• novecojušas informācijas dzēšana

• novērst pretrunīgus faktus

• nostipriniet vienotus naratīvus vairākās lapās

• saglabāt autora konsekvenci

AIO būtībā ir uzticamu signālu piegāde modeļiem apmācības un atgūšanas laikā.

3. Atpakaļsaites: joprojām svarīgas, bet tiek izmantotas citādi

Tradicionālā meklēšana:

Atpakaļsaites = autoritāte, uzticamība un reitinga ietekme.

LLM meklēšana:

Atpakaļsaites = faktu konsensa nostiprināšana.

Modeļi meklē:

• atkārtoti modeļi uzticamos domēnos

• apstiprinājuma tendence attiecībā uz faktu kopām

• semantiskie signāli ap jūsu zīmolu

Augstas kvalitātes, tematiski atbilstošas atpakaļsaites stiprina jūsu pārstāvniecību ievietošanas telpā, padarot modeļus vairāk tendētus citēt jūs.

Ranktracker atgriezenisko saikņu pārbaudītājs un atgriezenisko saikņu monitors ir būtiski rīki LLM redzamībai, ne tikai SEO.

4. Satura struktūra: reitings pret interpretējamību

Tradicionālā meklēšana:

Struktūra uzlabo reitingu.

LLM meklēšana:

Struktūra uzlabo saprotamību.

LLM dod priekšroku:

• jautājumu un atbilžu formāti

• īsi faktu kopsavilkumi

• skaidras definīcijas

• punktu saraksti

• shēmas atzīmes

• skaidra valoda

Tradicionālā SEO novērtē lasāmību. LLM SEO novērtē mašīnas analizējamību.

Ranktracker AI Article Writer rada AIO saskaņotu struktūru jau no paša sākuma — faktu kopsavilkumus, skaidras sadaļas un labi organizētu kontekstu.

5. Jaunums pret aktualitāti Izpratne

Tradicionālā meklēšana:

Jaunums ietekmē reitingu.

LLM meklēšana:

Aktualitāte ietekmē atgūšanu un secinājumus, nevis reitingu.

RAG sistēmas, piemēram, Perplexity, iegūst jaunākās lapas, bet, ja jūsu saturs nav skaidrs un faktu pamatots, tas netiks izmantots.

Ko SEO speciālistiem jādara:

• atjauninātus datus

• statistiku aktualizēšana

• pastāvīgi atjaunināt saturu

• versiju saskaņotības uzturēšana

6. Citāti pret reitingiem

Tradicionālā meklēšana:

Google parāda saites kā rangu rezultātus.

LLM meklēšana:

LLM izvēlas dažus avotus, kurus citēt.

Tā ir jauna konkurence.

Tikt citētam ir vērtīgāk nekā ieņemt augstu vietu, jo citāti ietekmē:

• zīmola atpazīstamība

• uztveramā kompetence

• atklājiet augšējo piltuves daļu

• uzticēšanās sniegtajām atbildēm

Citāti ir jaunie „pozīcijas nulle”.

7. Uzvedības signāli pret pastiprinājuma signāliem

Tradicionālā meklēšana:

Lietotāju uzvedība (klikšķu skaits, uzturēšanās laiks) ietekmē reitingu.

LLM meklēšana:

Modeļu izmantošana:

• pastiprināta apmācība

• precizēšana

• instrukciju izpildes modeļi

Uzvedības dati ietekmē atgūšanas sistēmas, nevis modeļu secinājumus.

Tas nozīmē:

LLM nebalsta klikšķu ēsmu — tie balsta skaidrību.

8. Kas izraisa redzamību

Tradicionālā meklēšana:

Optimizēta lapa → Atslēgvārdu saskaņa → Augsts reitings → Klikšķi

LLM meklēšana:

Entitātes skaidrība → Faktiskais konsenss → Spēcīgi signāli → Citāts ģenerētajā atbildē

Tie atalgo izpratni, nevis „reitinga faktorus”.

Kā SEO speciālistiem jāpielāgojas: jauna divkāršā stratēģija

Tagad jūs optimizējat divus dažādus algoritmus:

1. Tradicionālā meklēšana

→ Reitings Google un Bing → Satiksme no organiskajiem sarakstiem

2. LLM ekosistēma

→ Redzamība AI ģenerētajās atbildēs → Zīmola iekļaušana ChatGPT / Perplexity / Gemini kopsavilkumos

Tam ir nepieciešama “divkāršā SEO stratēģija”.

Tā izskatās šādi.

Divpakāpju SEO sistēma (2025. gads un turpmāk)

Stack #1 — Tradicionālā SEO

• atslēgvārdu pētījumi

• aktuālie klasteri

• atpakaļsaites

• tehniskā SEO

• SEO uz lapas

• indeksējamība

• iekšējās saites

• lapas ātrums

• lietotāja pieredze

Viss nepieciešamais.

Ranktracker pilnais komplekts (Rank Tracker, Keyword Finder, Web Audit, Backlink Checker) tika izstrādāts šim slānim.

Stack #2 — AI optimizācija (AIO/GEO)

Šis slānis ietver:

Mašīnlīdzsvarotība

• shēma

• kopsavilkumi

• jautājumi un atbildes formatēšana

• skaidras definīcijas

Entitātes konsekvenci

• stabils zīmola nosaukums

• strukturēti autoru profili

• konsekventa produktu nosaukumu izvēle

Faktu integritāti

• pārbaudāmi apgalvojumi

• aktuāla statistika

• vienotība starp lapām

Semantisko autoritāti

• blīvi tematiskie kopumi

• kanoniskas skaidrojumi

• atkārtoti pastiprināti naratīvi

Šis slānis nosaka, vai LLM:

✔️ citē jūsu zīmolu

✔️ izmanto jūsu saturu

✔️ iekļauj jūs sintēzētajās atbildēs

Domājiet par to šādi:

SEO nodrošina jūsu indeksēšanu. AIO nodrošina jūsu atsauces.

Abas lietas ir svarīgas, bet dažādu iemeslu dēļ.

Kādas ir SEO prioritātes šobrīd

• ✔️ Nostipriniet vienības

Jūsu zīmolam jābūt nepārprotamam AI sistēmās.

• ✔️ Publicējiet skaidru, faktu balstītu saturu

LLM novērtē interpretējamību.

• ✔️ Paplašiniet tematiskos klasterus

Dziļums = autoritāte.

• ✔️ Izmanto strukturētus datus

Schema palīdz LLM izvilkt nozīmi.

• ✔️ Labojiet novecojušu un pretrunīgu saturu

Pretrunas rada halucinācijas.

• ✔️ Izveidojiet autoritatīvas atpakaļsaites

Autoritātes kopas veido LLM izpratni.

• ✔️ Uzraugiet AI meklēšanas nestabilitāti

Izmantojiet Ranktracker SERP pārbaudītāju un Rank Tracker, lai novērotu izmaiņas, ko izraisa LLM vadītas algoritmu izmaiņas.

Nākotne: AI kļūst par standarta atklāšanas slāni

Patērētāji arvien biežāk jautā:

„Ko saka AI?” 

—nevis— “Ko uzrāda Google?”

Šī ir pastāvīga izmaiņa.

Tradicionālā SEO neizzudīs, bet vairs nebūs galvenais informācijas avots. Tā kļūst par daļu no lielākas ekosistēmas, kurā AIO, GEO, vienību optimizācija un LLM redzamība nosaka , vai jūsu zīmols tiek atcerēts, pieminēts un ieteikts.

SEO speciālisti, kuri pielāgosies agrīni, dominēs. Tie, kuri turpinās izmantot tikai atslēgvārdu orientētu SEO, pazudīs kopā ar vecajām reitingu sistēmām.

Jo ģeneratīvās meklēšanas ērā:

Autoritāte = tiek citēts AI. Redzamība = tiek iekļauts atbildēs. Veiksme = tiek saprasts modelī.

Labākie SEO speciālisti nepretojas pārmaiņām — viņi uz tām gatavojas.