LLM izmantošana shēmas un strukturētu datu ģenerēšanai

Ievads

Strukturēti dati vairs nav tikai „patīkams papildinājums” SEO — tie ir interneta mašīnlēma.

Visas AI sistēmas, sākot no Google Gemini līdz ChatGPT Search, Perplexity, Copilot, Claude, Apple Intelligence un pat atvērtā koda atgūšanas modeļiem, ir atkarīgas no strukturētiem datiem, lai:

✔ saprastu saturu

✔ klasificētu vienības

✔ apstiprinātu faktus

✔ veidot kopsavilkumus

✔ izraisītu bagātīgus rezultātus

✔ izmantot AI pārskatus

✔ identificēt produktu funkcijas

✔ izpratne par attiecībām

✔ izvilkt galvenās īpašības

Tomēr lielākā daļa tīmekļa vietņu joprojām uzskata shēmu par sekundāru jautājumu.

Labā ziņa? Lielie valodas modeļi (LLM) tagad ir neticami efektīvi, ģenerējot precīzus, pilnīgus un kontekstu ņemot vērā strukturētus datus, tostarp:

✔ JSON-LD

✔ FAQPage shēma

✔ Produkta shēma

✔ Organizācijas shēma

✔ Programmatūras lietojumprogrammas shēma

✔ Kā to darīt shēma

✔ Raksta shēma

✔ Notikumu shēma

✔ Atsauksmes shēma

✔ Saraksta shēma

✔ Vietējā uzņēmuma shēma

Šajā rokasgrāmatā ir parādīts, kā izveidot strukturētus datus, izmantojot ChatGPT, Gemini, Claude vai jebkuru LLM — droši, precīzi un ar Ranktracker validācijas darba plūsmām.

1. Kāpēc LLM ir ideāli piemēroti shēmu ģenerēšanai

LLM ir ārkārtīgi labi piemēroti uzdevumiem, kas:

• ✔ Strukturēts

Tie ievēro konsekventus JSON-LD modeļus.

• ✔ Pamatojas uz modeļiem

Tās ir redzējušas miljoniem pareizu shēmu piemēru.

• ✔ Noteikumu vadīts

Schema.org vārdnīcas ir paredzamas.

• ✔ Hierarhiska

LLM ir izcilas hierarhisko datu apstrādē (entitātes → atribūti → vērtības).

• ✔ Atkārtojoša

Shēmai ir ierobežota mainīgums, ar ko LLM tiek galā perfekti.

Tie var radīt:

✔ sintaktiski pareizu JSON

✔ pareizi ievietotus objektus

✔ schema.org atbilstošas struktūras

✔ pilnīgus atribūtu sarakstus

✔ kļūdu nesaturošu atzīmējumu

✔ konteksta precizitāte

Ja jūs sniedzat viņiem pareizo informāciju.

2. Zelta likums: LLM nekad nedrīkst izdomāt faktus

LLM var ģenerēt shēmas struktūru. Bet tie nedrīkst:

✘ izdomāt produktu īpašības

✘ pieņemt cenas

✘ izdomāt adreses

✘ izdomāt kontaktinformāciju

✘ pieņemt uzņēmuma atribūtus

✘ izdomāt atsauksmes

✘ minēt reitingus

Vienmēr sniedziet faktus pats.

Tad ļaujiet LLM tos pārvērst strukturētos datos.

3. LLM shēmas darba plūsma, ko izmanto vadošās SEO komandas

Šeit ir profesionālais darba process:

1. solis — savāc precīzus datus

Jūs sniedzat:

✔ produkta informāciju

✔ uzņēmuma aprakstu

✔ cenas

✔ funkcijas

✔ atsauksmes

✔ bieži uzdotie jautājumi

✔ lapas saturs

✔ NAP (vietējām uzņēmējdarbībām)

LLM nekad nedrīkst tos uzminēt.

2. solis — Norādiet LLM, kādu shēmas tipu vēlaties

Piemēri:

✔ Produkts

✔ Organizācija

✔ Programmatūra

✔ FAQ lapa

✔ Raksts

✔ Kā to darīt

✔ Vietējie uzņēmumi

✔ Persona

✔ Tīmekļa lapa

✔ Notikums

LLM izceļas, ja tiem tiek dota skaidra struktūra.

3. solis — pieprasiet LLM tikai derīgu JSON-LD

Lietošana:

„Atgrieziet tikai derīgu JSON-LD. 

Bez paskaidrojumiem. Bez komentāriem. Bez koda norobežošanas.”

Tas novērš teksta sajaukšanu ar atzīmējumiem.

4. solis — Pārbaudiet ar Ranktracker Web Audit

Ranktracker Web Audit atklāj:

✔ nederīgu JSON

✔ bojātu ievietojumu

✔ nepareizus shēmas tipus

✔ trūkstošus obligātos laukus

✔ nekonsekventu NAP

✔ pretrunīgas klasifikācijas

Tas nodrošina ražošanas līmeņa precizitāti.

5. solis — Ievietojiet savā CMS vai veidnē

Tagad jums ir:

✔ tīru

✔ derīga

✔ precīzu

✔ LLM lasāms

✔ Google draudzīgi

strukturēti dati.

4. 10 shēmu tipi, kurus LLM var ģenerēt ar gandrīz perfektu precizitāti

1. Organizācijas shēma

Jūsu zīmola identitātei.

LLM apstrādā:

✔ nosaukumu

✔ sameAs saites

✔ logotipu

✔ dibinātāju

✔ aprakstu

✔ identifikatori

✔ kontakts

Ideāli piemērots, lai stiprinātu vienību signālus LLM.

2. Produkta shēma

E-komercijai un programmatūrai.

Lieliski piemērots:

✔ funkciju sarakstiem

✔ piedāvājumiem

✔ vērtējumiem

✔ tehniskajām specifikācijām

✔ produktu kategorijām

LLM var viegli izveidot šo informāciju, ja tiek sniegti fakti.

3. Programmatūras lietojumprogramma

Neaizstājams elements SaaS uzņēmumiem, piemēram, Ranktracker.

Ietver:

✔ operētājsistēma

✔ lietojumprogrammas kategorija

✔ funkcijas

✔ cenas

✔ piedāvājumi

✔ tādas pašas saites

LLM var ģenerēt ļoti tīras versijas.

4. FAQPage shēma

Dodiet LLM savus FAQ → saņemiet perfektu JSON-LD.

5. Raksta shēma

Lieliski piemērots satura centriem ar:

✔ autors

✔ izdevējs

✔ virsraksts

✔ vārdu skaits

✔ publicēšanas datums

LLM šajā ziņā ir nevainojami.

6. Vietējā uzņēmuma shēma

Fiziskām biroju telpām vai ģeogrāfiski orientētām vienībām.

Ietver:

✔ adresi

✔ ģeogrāfiskās koordinātes

✔ darba laiku

Ievadiet datus → LLM izveido shēmu.

7. BreadcrumbList shēma

Automātiska, ja LLM tiek norādīta lapu hierarhija.

8. HowTo shēma

Ievadiet soļus → LLM tos perfekti noformē.

9. Event shēma

Ideāli piemērota tīmekļa semināriem, produktu atklāšanām, apmācībām.

10. Atsauksmju shēma

Jūs sniedzat reālas atsauksmes. LLM tās formatē, bet nekad neizdomā.

5. LLM shēmas uzvedņu bibliotēka (saglabājiet šos)

Šie ir praksē pārbaudīti uzvedņi.

1. Bāzes shēmas ģenerators

“Ģenerējiet derīgu JSON-LD [shēmas tipam], izmantojot zemāk norādīto informāciju. 

Izmantojiet TIKAI sniegtos faktus. Atgrieziet TIKAI JSON-LD, bez paskaidrojumiem.”

2. Programmatūras lietojumprogramma

„Izveidojiet pilnīgu programmatūras lietojumprogrammas shēmu šādam SaaS produktam. Iekļaujiet: 

– nosaukums – apraksts – operētājsistēma – lietojumprogrammas kategorija – funkcijas – piedāvājumi – cenas – sameAs – izdevējs Izmantojiet tikai sniegto informāciju.”

3. FAQPage shēma

„Pārveidojiet šādus FAQ par derīgu FAQPage JSON-LD. Izmantojiet precīzus jautājumus un atbildes. Nepārrakstiet tos.”

4. Raksta shēma

„Izveidojiet raksta shēmu zemāk minētajam rakstam. Izmantojiet tikai sniegto metadatu.”

5. LocalBusiness shēma

„Izveidojiet LocalBusiness JSON-LD, izmantojot šos NAP un atrašanās vietas datus.”

6. Shēmas tīrīšana

„Pārbaudiet un attīriet šo shēmu, lai nodrošinātu, ka tā ir: 

– derīga JSON – izmanto pareizo schema.org vārdnīcu – ietver nepieciešamos laukus – neietver izdomātus datus.”

6. Kā LLM uzlabo shēmu, pārsniedzot cilvēka spējas

LLM var uzlabot shēmu veidos, ko cilvēki bieži nepamana:

• ✔ pievienot trūkstošos ieteicamos laukus

• ✔ standartizēt atribūtu formatēšanu

• ✔ izlabot ievietošanu

• ✔ validēt shēmas tipus

• ✔ pievienot semantisko bagātību

• ✔ aizpildīt fakultatīvus, bet noderīgus atribūtus

• ✔ izveidot kanoniskas attiecības

• ✔ noņemt novecojušus laukus

Tie var arī veikt:

Shēmas konsolidāciju

Vairāku shēmu tipu tīru apvienošanu.

Shēmas kļūdu novēršanu

Saglabāt bojātu sintaksi.

Shēmas optimizācija

Strukturētu datu padarīšana vieglāk lasāmiem LLM.

7. Izvairieties no 5 bieži sastopamajām kļūdām, izmantojot LLM shēmām

1. Ļaut LLM izdomāt faktus

Nekad to neļaujiet.

2. LLM sniegt nepilnīgu informāciju

Shēma ir tikpat precīza, cik precīzi ir jūsu fakti.

3. Nevalidēšana ar Ranktracker Web Audit

Shēma viegli sabojājas — vienmēr pārbaudiet.

4. Nepareizi sajaucot vairākus shēmas tipus

Izmantojiet atsevišķus blokus, ja vien nav nepieciešama ievietošana.

5. Aizmirstot, ka shēma ≠ SEO burvība

Shēma palīdz AI un meklētājprogrammām, bet tai jāatbilst realitātei.

8. Kā Ranktracker integrējas ar LLM shēmas darba plūsmām

Tīmekļa audits

Pārbauda shēmas darbspēju un izceļ kļūdas.

SERP pārbaudītājs

Parāda, kā strukturētie dati parādās bagātinātajos rezultātos un AI pārskatos.

Atslēgvārdu meklētājs

Palīdz ģenerēt bieži uzdotos jautājumus un tēmu balstītas shēmas, kas atbilst reālajai iecerei.

AI rakstu autors

Izveido strukturēti draudzīgu saturu, kas perfekti saderas ar JSON-LD.

Ranktracker nodrošina verifikāciju + redzamību. LLM nodrošina ģenerēšanu + formatēšanu.

Kopā tie rada nevainojamus strukturētus datus.

Nobeiguma doma:

LLM padara shēmas izveidi ātrāku — bet jūs kontrolējat precizitāti

LLM ir pārveidojuši shēmas ģenerēšanu no tehniskas uzdevuma uz strukturētu, mērogojamu darba plūsmu:

✔ vairs nav nepieciešams rakstīt JSON ar rokām

✔ vairs nav sintakses kļūdu

✔ vairs nav trūkstošu obligāto lauku

✔ vairs nav novecojušu shēmu tipu

✔ vairs nav nekonsekventa formatēšana

Bet atcerieties:

LLM ģenerē struktūru. Jūs sniedzat faktus. Ranktracker validē rezultātu.

Šī ir jauna shēmas darba plūsma AI ērā — un tā sniedz mārketinga speciālistiem un SEO speciālistiem bezprecedenta kontroli pār to, kā LLM, meklētājprogrammas un ģeneratīvās sistēmas interpretē viņu saturu.