Labākās Amazon CodeWhisperer alternatīvas 2025. gadā

Ievads

Amazon CodeWhisperer ir jaudīgs mākslīgā intelekta vadīts kodēšanas palīgs, kas izstrādāts, lai sniegtu inteliģentus kodu ieteikumus, uzlabotu izstrādātāju produktivitāti un uzlabotu kodēšanas efektivitāti. Tomēr atkarībā no jūsu īpašajām vajadzībām vairākas alternatīvas piedāvā līdzīgas vai pat labākas funkcijas.

Šajā rakstā ir aplūkotas labākās Amazon CodeWhisperer alternatīvas 2025. gadā, analizējot to stiprās puses, galvenās funkcijas un ideālos lietošanas gadījumus.

Kāpēc apsvērt Amazon CodeWhisperer alternatīva?

Lai gan Amazon CodeWhisperer lieliski integrējas ar AWS pakalpojumiem un nodrošina reāllaika koda ieteikumus, tas var nebūt vispiemērotākais risinājums katram izstrādātājam. Daži iemesli, kādēļ vajadzētu izpētīt alternatīvas, ir šādi:

• Ierobežots valodu atbalsts ārpus AWS paredzētajām programmēšanas valodām.
• AWS orientētas funkcijas, kas var nebūt ideāli piemērotas izstrādes vidēm, kas nav saistītas ar AWS.
• cenu apsvērumi, jo daži rīki piedāvā elastīgākus bezmaksas vai uzņēmumu plānus.
• Priekšroka tiek dota atvērtā koda alternatīvām, lai nodrošinātu labāku pielāgošanu un pārredzamību.

Ja meklējat daudzveidīgāku ar mākslīgo intelektu darbināmu programmēšanas palīgu, apsveriet šīs alternatīvas.

Top Amazon CodeWhisperer alternatīvas 2025. gadā

1. GitHub Copilot (labākais mākslīgā intelekta darbinātam kodam)

OpenAI un GitHub izstrādātais GitHub Copilot ir viens no populārākajiem mākslīgā intelekta kodēšanas palīgiem, kas piedāvā nevainojamu koda pabeigšanu un jaudīgu integrāciju ar vairākām IDE.

Galvenās funkcijas:

• Mākslīgā intelekta vadīti kodu ieteikumi un papildinājumi reāllaikā.
• Plaša integrācija ar Visual Studio Code, JetBrains un Neovim.
• Darbojas ar vairākām programmēšanas valodām, ne tikai AWS orientētām valodām.
• Spēcīga izstrādātāju kopiena un nepārtraukti modeļa uzlabojumi.

Vislabāk piemērots: Izstrādātājiem, kas meklē visaptverošu AI koda pabeigšanu un multi-IDE atbalstu.

2. Tabnine (labākais uz konfidencialitāti orientētai mākslīgā intelekta koda palīdzībai)

Tabnine piedāvā mākslīgā intelekta atbalstītu koda pabeigšanu, īpašu uzmanību pievēršot vietējai izvietošanai un privātumam.

Galvenās funkcijas:

• Mākslīgā intelekta vadīta koda pabeigšana ar apstrādi ierīcē.
• Atbalsta vairākas valodas un IDE, tostarp VS Code un IntelliJ.
• Var izmantot uzņēmumu vidē ar stingrām drošības prasībām.
• Nodrošina pielāgotu mākslīgā intelekta apmācību, pamatojoties uz privātām datubāzēm.

Vislabāk piemērots: Uzņēmumu komandām un izstrādātājiem, kas rūpējas par datu konfidencialitāti.

3. Codeium (labākais bezmaksas mākslīgā intelekta kodēšanas palīgs)

Codeium ir bezmaksas mākslīgā intelekta darbināts kodēšanas palīgs, kas paredzēts izstrādātājiem, kuri vēlas augstas kvalitātes koda papildinājumus bez abonēšanas maksas.

Galvenās funkcijas:

• Piedāvā inteliģentus kodu ieteikumus vairākām valodām.
• Sniedz uz tērzēšanu balstītu mākslīgā intelekta palīdzību kodēšanas vaicājumu izpildē.
• Darbojas daudzās IDE, tostarp VS Code, JetBrains un citās.
• Individuāliem izstrādātājiem un nelielām komandām bez maksas.

Vislabāk piemērots: Izstrādātājiem, kas meklē izmaksu ziņā izdevīgu alternatīvu CodeWhisperer un GitHub Copilot.

4. Kite (labākais Python izstrādātājiem)

Kite ir ar mākslīgo intelektu darbināms koda pabeigšanas rīks, kas īpaši optimizēts Python izstrādei.

Galvenās funkcijas:

• Izmanto dziļas mācīšanās modeļus, lai nodrošinātu ļoti precīzus Python ieteikumus.
• Viegli integrējas ar Python lietojumprogrammām, piemēram, PyCharm un Jupyter Notebook.
• Viegls un optimizēts efektīvai izpildei ierīcē.
• Pieejami bezmaksas un profesionālie plāni dažādām lietotāju vajadzībām.

Vislabāk piemērots: Python izstrādātājiem, kas meklē augsti optimizētus mākslīgā intelekta koda ieteikumus.

5. Codex (OpenAI) (labākais pielāgota mākslīgā intelekta kodam)

Codex - modeli, kas nodrošina GitHub Copilot, - var izmantot atsevišķi, lai izstrādātu pielāgotus ar mākslīgo intelektu darbināmus izstrādes projektus.

Galvenās funkcijas:

• Tiešā piekļuve OpenAI ar mākslīgo intelektu darbināmiem kodēšanas modeļiem.
• Var pielāgot īpašiem lietošanas gadījumiem, kas nav saistīti ar GitHub Copilot.
• Noderīgs, lai izveidotu pielāgotus uz mākslīgo intelektu balstītus izstrādes rīkus.
• Atbalsta plašu programmēšanas valodu klāstu.

Vislabāk piemērots: Izstrādātājiem, kas vēlas pielāgotas mākslīgā intelekta kodēšanas iespējas, kas pārsniedz standarta asistentus.

Nobeiguma domas

Lai gan Amazon CodeWhisperer joprojām ir spēcīgs pretendents mākslīgā intelekta kodēšanas jomā, vairāki alternatīvi mākslīgā intelekta kodu asistenti piedāvā konkurētspējīgas funkcijas, labāku integrāciju un daudzveidīgu valodu atbalstu. Atkarībā no jūsu izstrādes vides lieliska izvēle ir GitHub Copilot, Tabnine, Codeium, Kite un OpenAI Codex.

Programmētājiem, kas intensīvi strādā AWS, CodeWhisperer joprojām ir spēcīgs risinājums. Tomēr, ja meklējat plašāku valodu atbalstu, privātumu saudzējošus risinājumus vai izmaksu ziņā efektīvas alternatīvas, šie mākslīgā intelekta vadītie kodēšanas asistenti piedāvā pārliecinošu izvēli 2025. gadā.