Kas yra BERT?
BERT yra dirbtinio intelekto kalbos modelis, kurį "Google" naudoja paieškos užklausai suprasti. BERT reiškia Bidirectional Encoder Representations from Transformers.
Bendroji informacija ir raida
2018 m. "Google" išleido BERT kaip atvirojo kodo projektą. Iki BERT "Google", norėdama nustatyti paieškos ketinimus, pirmiausia rėmėsi raktinių žodžių paieškos užklausose analize. Įdiegusi BERT, "Google" naudoja pažangią natūralios kalbos apdorojimo (NLP) technologiją.
Kaip veikia BERT
BERT ne tik atsižvelgia į atskirus raktinius žodžius, bet ir nagrinėja visą sakinį, kad suprastų kiekvieno žodžio vartojimo kontekstą. Šis konteksto supratimas leidžia "Google" geriau suprasti užklausų paieškos ketinimus ir pateikti tinkamesnius rezultatus.
Pagrindinės BERT funkcijos
- Dvipusis supratimas: BERT skaito tekstą dviem kryptimis, t. y. norėdama suprasti žodžio reikšmę, ji vertina kontekstą tiek iš kairės, tiek iš dešinės žodžio pusės.
- Kontekstinė analizė: Tai padeda suprasti paieškos užklausų niuansus.
- Atvirasis šaltinis: BERT yra atvirojo kodo projektas, todėl kūrėjai ir mokslininkai gali jį naudoti ir tobulinti įvairioms NLP užduotims atlikti.
Poveikis paieškos rezultatams
Įdiegus ETRI gerokai pagerėjo "Google" gebėjimas pateikti tikslius ir kontekstualiai tinkamus paieškos rezultatus. Geriau suprasdama užklausų ketinimus, EIGT padeda naudotojams pateikti informaciją, kurios jie iš tikrųjų ieško.
Išvada
BERT - tai didelė pažanga paieškos sistemų natūralios kalbos supratimo ir apdorojimo srityje. Atsižvelgdama į visą paieškos užklausų kontekstą, BERT leidžia "Google" pateikti tikslesnius ir tinkamesnius paieškos rezultatus, taip pagerindama bendrą naudotojų patirtį.
