E-E-A-T ateitis: Naujos tendencijos ir prognozės

Įvadas

Kadangi patirtis, kompetencija, autoritetingumas ir patikimumas (E-E-A-T) tampa vis svarbesne "Google" reitingavimo algoritmų dalimi, jų vaidmuo SEO optimizavime vystosi kartu su dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ir naudotojų elgsenos analizės pasiekimais. Šių pokyčių supratimas gali padėti įmonėms išlikti priekyje ir užtikrinti, kad jų svetainės ir toliau atitiktų "Google" lūkesčius.

Kaip dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis veikia E-E-A-T vertinimus

Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio vertinime

Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis keičia tai, kaip "Google" vertina E-E-A-T. Naudodama tokias sistemas kaip "Google RankBrain" ir MUM (Multitask Unified Model), paieškos sistema turi geresnes galimybes analizuoti turinio kokybę, tinkamumą ir ketinimus.

• Kontekstinis supratimas: dirbtinis intelektas įvertina, kaip gerai turinys atsako į naudotojo užklausas, atsižvelgdamas į tokius veiksnius kaip gylis, struktūra ir tonas.
• Subjekto pripažinimas: Mašininio mokymosi modeliai nustato ir įvertina su turiniu susijusių subjektų (autorių, organizacijų ir šaltinių) patikimumą.
• Natūralios kalbos apdorojimas (NLP): Pažangus NLP leidžia "Google" analizuoti kalbos niuansus ir užtikrinti, kad turinys parodytų žinias ir patirtį.

Dirbtinio intelekto poveikis naudotojo elgsenos signalams

"Google" vis dažniau naudoja dirbtinį intelektą naudotojų įsitraukimo rodikliams, tokiems kaip paspaudimų dažnis (CTR), buvimo laikas ir atmetimo dažnis, interpretuoti. Šis elgesys yra netiesioginiai E-E-A-T rodikliai:

• Ilgesnis buvimo laikas ir didesnis įsitraukimas rodo patikimumą ir aktualumą.
• Dažni atmetimai arba mažas įsitraukimas gali reikšti, kad turiniui trūksta autoriteto arba patirties.

Poveikis įmonėms

• Daugiausia dėmesio skirkite į naudotoją orientuotam, aukštos kokybės turiniui, atitinkančiam paieškos ketinimus.
• Užtikrinkite, kad autorystė būtų aiški ir susieta su realiomis žiniomis, nes "Google" dirbtinis intelektas gali patikrinti įgaliojimus iš išorinių šaltinių.

Besikeičiantis žmonių vertintojų vaidmuo "Google" algoritme

Kokybės vertintojai ir E-E-A-T

Nors dirbtinis intelektas atlieka pagrindinį vaidmenį atliekant algoritminius vertinimus, "Google" vis dar pasikliauja žmogiškaisiais paieškos kokybės vertintojais, kurie tobulina algoritmus. Šie vertintojai vertina puslapius remdamiesi "Google" paieškos kokybės vertinimo gairėmis, kuriose daug dėmesio skiriama E-E-A-T.

• Patirtis: Žmonių vertintojai tikrina, ar turinyje yra realios patirties požymių, pvz., atvejų analizės ar pasakojimai iš pirmų lūpų.
• Kompetencija: Vertintojai įvertina, ar autorius arba organizacija turi pakankamus įgaliojimus, kad galėtų pateikti patikimą informaciją.
• Patikimumas: Tikrinami pasitikėjimo rodikliai, pvz., aiški kontaktinė informacija ir privatumo politika.

Žmonių vertintojų ir dirbtinio intelekto bendradarbiavimas

Žmonės vertintojai teikia kokybinę grįžtamąją informaciją, kuri padeda mokyti ir tobulinti "Google" dirbtinio intelekto modelius. Jų vertinimais užtikrinama, kad algoritmas atitiktų žmonių lūkesčius dėl kokybės ir pasitikėjimo.

Poveikis įmonėms

• Atidžiai laikykitės "Google" paieškos kokybės vertintojo gairių, kurios yra E-E-A-T atitikties planas.
• Reguliariai atnaujinkite ir prižiūrėkite turinį, kad jis atitiktų kylančius kokybės ir pasitikėjimo standartus.

Prognozės dėl "Google" algoritmo E-A-T atnaujinimų

Didesnis dėmesys patirčiai

"Google" tobulinant algoritmą galima tikėtis, kad daugiau dėmesio bus skiriama patirčiai, ypač tokiose kategorijose kaip sveikata, finansai ir teisė .

• Numatomi pokyčiai: Norint, kad svetainės būtų gerai įvertintos, jose gali prireikti daugiau pasakojimų iš pirmų rankų, atsiliepimų ar atvejų analizių.
• Praktiškaspatarimas: išryškinkite praktines žinias naudodami daugialypės terpės turinį, pvz., vaizdo įrašus ar vaizdus, kuriuose demonstruojami realūs naudojimo atvejai.

Patobulintas autorių ir šaltinių tikrinimas

Tikėtina, kad "Google" daugiau dėmesio skirs autorių ir organizacijų įgaliojimų tikrinimui.

• Numatomi pokyčiai: Turinys, kuriame nėra aiškios autorystės arba kuris susietas su nepatikrinamais subjektais, gali būti nuvertintas.
• Veiksmingas patarimas: Naudokite struktūrizuotus duomenis, pvz., Asmens schemą, kad "Google" pateiktumėte aiškią informaciją apie autorių įgaliojimus ir priklausomybę.

Didesnis dirbtinio intelekto kuriamo turinio stebėsenos vaidmuo

Daugėjant dirbtinio intelekto sukurto turinio, "Google" tikriausiai griežčiau kontroliuos mašinų sukurtų straipsnių aptikimą ir vertinimą.

• Numatomi pokyčiai: "Google" gali bausti už nekokybišką dirbtinio intelekto turinį, kuriam trūksta gilumo ar originalumo, ir apdovanoti aukštos kokybės, žmonių patikrintą dirbtinio intelekto turinį.
• Praktinis patarimas: jei naudojate dirbtinio intelekto įrankius, užtikrinkite, kad visą turinį nuodugniai peržiūrėtų ekspertai ir papildytų asmeninėmis įžvalgomis bei originaliais tyrimais.

Realaus laiko naudotojų atsiliepimų integravimas

Tobulėjant mašininiam mokymuisi, "Google" gali teikti daugiau reikšmės naudotojų įsitraukimo realiuoju laiku rodikliams.

• Numatomi pokyčiai: Elgsenos signalai, tokie kaip puslapio lankymo laikas, slinkimo gylis ir sąveikos rodikliai, gali turėti tiesioginės įtakos reitingams.
• Veiksmingas patarimas: Optimizuokite naudotojo patirtį tobulindami turinio struktūrą, pridėdami interaktyvių elementų ir užtikrindami greitą įkrovimo laiką.

Patikimumas ir duomenų saugumas

Pasitikėjimas išliks kertiniu E-E-A-T akmeniu, ypač svetainėse, kuriose tvarkomi neskelbtini naudotojų duomenys.

• Numatomi pokyčiai: "Google" gali teikti pirmenybę svetainėms, turinčioms tvirtesnius saugumo protokolus (pvz., HTTPS, dviejų veiksnių autentifikavimą) ir aiškią privatumo politiką.
• Veiksmingas patarimas: Reguliariai tikrinkite, ar jūsų svetainėje nėra saugumo spragų, ir gerai matomoje vietoje rodykite pasitikėjimo ženklelius.

Galutinės mintys

E-E-A-T ateitis priklauso nuo dinamiškos dirbtinio intelekto pažangos, žmogaus vertinimo ir besikeičiančių naudotojų lūkesčių sąveikos. Norėdamos išlikti konkurencingos, įmonės turi teikti pirmenybę autentiško, aukštos kokybės turinio kūrimui ir kartu investuoti į techninį SEO, saugumą ir naudotojų patirtį.

Stebėdami šias tendencijas ir laikydamiesi E-E-A-T principų, galite užtikrinti ilgalaikę savo svetainės sėkmę nuolat besikeičiančioje skaitmeninėje aplinkoje. Praneškite man, jei norėtumėte įsigilinti į konkrečią sritį arba pereiti prie kitos temos!