Programinės įrangos produktų analizės geroji praktika

Įvadas

Produktų analizė yra raktas į protingą sprendimų priėmimą kuriant produktus. Įmonės deda daug pastangų, kad sukurtų funkcijas, kurios išlaikytų naudotojų dalyvavimą. Tačiau reikia įsitikinti, kad šios funkcijos iš tikrųjų atitinka naudotojų poreikius. Būtent to pirmiausia ir siekiama produktų analitika. Ji padeda kurti produktus, kuriuos naudotojai iš tiesų mėgsta ir kurie ilgainiui tampa naudingi.

Jei turite produktą, kurį reikia papildyti analitika, arba tiesiog domitės šia sritimi, skaitykite toliau ir sužinokite praktinių patarimų ir strategijų, kaip tobulėti produktų vertinimo srityje.

Efektyvios produkto analizės nustatymas naudojant KPI

Iš visų įvairių produktų 14 proc. programinės įrangos projektų visiškai žlunga. Tai reiškia, kad jie ne tik neatitinka biudžeto ar terminų, bet ir visiškai nepavyksta. Štai kodėl produktų analizę verta įdiegti kuo anksčiau, kad išvengtumėte tokių mirtinų pasekmių.

Visiškai aiškūs tikslai ir pagrindiniai veiklos rodikliai (KPI) - tai aukščiausios kokybės produktų duomenų analizės pagrindas. Prieš pradėdami skęsti duomenyse, pasidomėkite, kaip atrodo jūsų produkto sėkmė...

Gerai, plaukite!

Šaltinis

KPI, į kuriuos turite sutelkti dėmesį, be jokios abejonės, skirsis priklausomai nuo jūsų verslo. Tačiau kalbant apie SaaS taikomąsias programas, tai yra pagrindiniai KPI, į kuriuos turėtų orientuotis produkto valdymo komanda:

• Klientų išlaikymo rodiklis (CRR): Šis rodiklis apibrėžia platformos gebėjimą išlaikyti esamus klientus ir priversti juos vėl ir vėl naudotis programėle. Paprastai ši dalis laikoma neatsiejama produkto metrika.
• Grynasis populiarumo rodiklis (NPS): Šiuo atveju produkto komanda bando nustatyti naudotojo rekomendacijos draugams ar kolegoms tikimybę ir įvertina "iš lūpų į lūpas" potencialą.
• Klientų atsisakymo lygis: Tai rodo naudotojų, kurie dėl kokių nors priežasčių nustojo naudotis platforma, skaičių. Šių duomenų rinkimas skamba kaip paprasta užduotis - tiesiog palikite klausimyną bet kuriam atsisakiusiam prenumeratos naudotojui arba išsiųskite tolesnį el. laišką. Tačiau šio rodiklio gerinimas turi daugybę galimybių. Pavyzdžiui, galite įgyvendinti prognozavimo analizę - pravers dirbtinio intelekto įrankiai, skirti geresnei turinio rinkodarai.
• Kliento gyvavimo trukmės vertė (CLTV): Pagal paprastą formulę produkto komanda gali nustatyti, kiek pajamų įmonė gali gauti iš vieno vartotojo nuo pirmojo paleidimo iki paskutinio išėjimo iš sistemos. Tolesnis šių duomenų naudojimas turi plačiausią įmanomą diapazoną, todėl dangus yra beribis.
• Mėnesinės nuolatinės pajamos (MRR): Metrika kalba pati už save. Ji padeda verslui planuoti pajamas, finansus ir biudžetą, kad būtų galima finansuoti naujas funkcijas ir padaryti produktą dar patogesnį ir funkcionalesnį.

Tai nėra išsamus produkto komandos rodiklių sąrašas, tačiau kai kurie bendri dalykai leidžia susidaryti įspūdį. Jais naudodamiesi būsite tikri, kad jūsų surinkti duomenys nėra tik srautas - tai kryptingas srautas, sudarantis prielaidas prasmingai analizei.

Taip pat galite pasirinkti jūsų poreikius atitinkančius analizės įrankius ir įsitikinti, kad jie atitinka jūsų tikslus. Kai kurios iš jų padės jums atlikti visus nustatymus, todėl jums nereikės rankiniu būdu įvesti kiekvienos metrikos.

Rinkoje yra daugybė įvairių produktų analizės įrankių, tačiau kai kurie iš jų yra patikimiausi ir plačiausiai naudojami: "Amplitude", "Mixpanel" ir "Google Analytics".

Duomenų rinkimas ir kokybė

Norint, kad jūsų analizė būtų stipri, reikia turėti geriausius duomenis. Turite nustatyti patikimus duomenų rinkimo procesus. Reguliariai tikrinkite ir valykite duomenis, kad atsikratytumėte bet kokių klaidų. Atminkite, kad svarbiausia ne turėti tonas duomenų - daugiau ne visada reiškia geriau.

Stenkitės rinkti aktualią ir naudingą informaciją. Štai taisyklės, kaip tai padaryti:

1. Įdiekite automatines patikras, kad galėtumėte nuolat stebėti duomenų kokybę realiuoju laiku, kad jie būtų tikslūs ir patikimi.
2. Išnagrinėkite pažangius analizės metodus, tokius kaip kohortos analizė, prognozavimo modeliavimas ir anomalijų aptikimas, kad iš savo duomenų gautumėte gilesnių įžvalgų.
3. Skatinkite produktų, inžinerijos ir duomenų komandų bendradarbiavimą, kad sukurtumėte bendrą duomenų valdymo ir kokybės užtikrinimo viziją.
4. Integruokite naudotojų atsiliepimus realiuoju laiku į duomenų analizę, naudodami natūralios kalbos apdorojimą ir nuotaikų analizę, kad gautumėte daugiau įžvalgų.
5. Patobulinkite A/B testavimą naudodami pažangius statistinius metodus, tokius kaip Bajeso analizė ir daugiamatis testavimas, kad rezultatai būtų tikslesni ir subtilesni. \

Atlikę šiuos veiksmus įsitikinsite, kad renkate ne tik duomenis, bet ir tai, ko jums reikia. Tai suteikia galimybę priimti iš tiesų duomenimis pagrįstus sprendimus.

Naudotojų segmentavimas

Naudotojų segmentavimas veikia kaip didinamasis stiklas, leidžiantis atidžiau pažvelgti į įvairias naudotojų elgsenas. Nustatydami reikšmingus segmentus - demografinius, elgsenos modelius ar naudotojų pageidavimus - išlaisvinsite aukso kasyklą įžvalgų. Į vartotoją orientuotas požiūris nustatys toną būsimoms produkto turinio rinkodaros strategijoms ir įsigijimo kampanijoms.

Šaltinis

Turėdami subtilų supratimą apie segmentų ir jų poreikių skirtumus, sprendimus dėl produktų ir strategijas galėsite priimti tikslingiau ir tiksliau.

Konversijos piltuvėlio analizė

Galvokite apie konversijos piltuvėlius kaip apie naudotojo sąveikos planą. Suskirstykite kiekvieną etapą - nuo žinomumo iki konversijos - ir aptiksite kliūtis, taip sudarydami sąlygas sklandesnei naudotojo kelionei. Šis sisteminis požiūris skirtas ne tik pritraukti naudotojus, bet ir lengvai juos vesti per savo produktą, padidinti įsitraukimą ir padidinti konversijų rodiklius.

Šaltinis

Paprastas piltuvėlio pavyzdys gali atrodyti taip:

• Sąmoningumas: Vartotojai pirmą kartą aptinka jūsų svetainę per skelbimus arba paieškos rezultatus.
• Registracijos puslapis: Tada jie nukreipiami į specialų registracijos puslapį, kuriame nurodo savo vardą, pavardę ir el. pašto adresą.
• Patvirtinimo puslapis: Paspaudę "Registruotis", jie patenka į patvirtinimo puslapį, kuriame jiems padėkojama už registraciją.
• Patvirtinimo el. laiškas: Tada jie gauna patvirtinimo el. laišką, kuriame prašoma spustelėti nuorodą.
• Prenumerata patvirtinta: Užsisakiusieji sėkmingai užsiprenumeravo.

Stebėdami kiekvieną žingsnį, galite nustatyti, kur naudotojai nutrūksta, ir optimizuoti procesą, kad padidintumėte registracijos rodiklius ir užtikrintumėte sklandesnę naudotojų kelionę nuo žinomumo iki konversijos.

Sulaikymo analizė

Išlaikyti naudotojus taip pat svarbu, kaip ir juos įsigyti. Iš tikrųjų naudotojų išlaikymas yra geriausias būdas plėtoti verslą. Nustatykite dėsningumus ir veiksnius, darančius įtaką naudotojų pasitraukimui. Turėdami šių žinių, įgyvendinkite tikslines strategijas, kad padidintumėte naudotojų lojalumą. Laimėsite, kai suprasite, kas verčia naudotojus grįžti vėl ir vėl.

Jei kaip pavyzdį vėl imsime SaaS produktą, padės šie patarimai:

1. Sudarykite įdarbinimo kelionės planą ir sukurkite sklandų ir intuityvų srautą.
2. Naudokite laipsnišką profiliavimą, kad svarbiausią naudotojo informaciją surinktumėte palaipsniui ir sumažintumėte trintį.
3. Vykdykite tikslines kampanijas, kad šviestumėte naudotojus ir skatintumėte juos ištirti ir pritaikyti nepakankamai naudojamas funkcijas.
4. Pateikite programėlėje esančias pamokas, įrankių užrašus ir pagalbos skiltis, kad naudotojams pateiktumėte nurodymus ir parodytumėte išplėstinių funkcijų vertę.
5. Suteikite naudotojams galimybę patiems stebėti savo įsitraukimą ir pasiekimus naudojant produktą.

A/B testavimas ir eksperimentavimas

A/B testavimas - tai produktų analizės laboratorija, leidžianti eksperimentuoti su funkcijomis ir rinkti duomenis apie naudotojų pageidavimus. Įgyvendinkite kontroliuojamus eksperimentus, kad galėtumėte palyginti variantus ir priimti duomenimis pagrįstus sprendimus. Šis pasikartojantis procesas sudaro sąlygas jūsų produkto evoliucijai, pagrįstai naudotojų atsiliepimais ir pageidavimais, todėl jį galima nuolat tobulinti.

Norėdami pateikti paprastą pavyzdį, kaip atliekami A/B testai, tarkime, kad hipotetinėje SaaS programoje atlikome A/B testą, norėdami palyginti du kainodaros puslapio variantus.

• A versijoje išskirta mėnesinė prenumerata su mažesnėmis pradinėmis išlaidomis.
• B versijoje pabrėžiama metinė prenumerata su nuolaida. \

Po dvi savaites trukusio bandymo B versija parodė, kad konversijos rodikliai padidėjo 20 %, o metinių prenumeratorių skaičius sumažėjo 15 %. Dėl to priėmėme B versijos pakeitimus, todėl pastebimai pagerėjo bendros pajamos ir klientų išlaikymas.

Naudotojo atsiliepimų integravimas

Kiekybiniai duomenys yra sunkus svoris, tačiau jie įgauna didelį gylį, kai į juos įtraukiamos kokybinės įžvalgos. Aktyviai įtraukite naudotojų atsiliepimus į savo analizę. Skirkite minutę ir peržiūrėkite, kaip tiksliai tai galite padaryti.

Grįžtamojo ryšio rinkimo metodas	Privalumai	Trūkumai	Geriausiai tinka
Apklausos ir klausimynai	Struktūrizuotos įžvalgos Kiekybiniai duomenys	Mažas atsakymų skaičius Ribotas kontekstas	Bendrieji atsiliepimai
Programėlėje esančios atsiliepimų formos	Užfiksuoti grįžtamąjį ryšį akimirksniu	Gali trikdyti naudotojo patirtį Apsiribojama tik sąveika programėlėje	Realaus laiko įžvalgos
Socialinės žiniasklaidos klausymasis	Užfiksuotos visuomenės nuotaikos	Ribota diskusijų kontrolė Triukšmas dėl nesusijusių temų	Prekės ženklo suvokimas
Klientų aptarnavimo sąveika	Tiesioginės įžvalgos apie naudotojų problemas	Tik su problemomis susiduriantiems naudotojams Neigiamo grįžtamojo ryšio tendencingumas	Problemos sprendimas
Naudotojų analizė ir elgsenos analizė	Stebi faktinius naudotojo veiksmus	Tik elgesio duomenys Trūksta veiksmų konteksto	Naudotojo sąveikos supratimas
Grynojo populiarumo rodiklio (NPS) apklausos	matuoja bendrą naudotojų pasitenkinimą	Paprastas	Aukšto lygio pasitenkinimo stebėjimas
Interviu su klientais ir tikslinės grupės	Išsamios kokybinės įžvalgos	Daug išteklių reikalaujantis Maža imtis	Niuansuotų naudotojų perspektyvų supratimas

Nesvarbu, ar tai būtų apklausos, interviu, ar socialinių tinklų pokalbių stebėjimas, šie įrankiai leidžia susidaryti išsamų naudotojų nuotaikų vaizdą. Tai graži simbiozė - kieti duomenys dera su naudotojų pasakojimais, todėl sprendimų priėmimo procesas tampa kur kas turtingesnis.

Neatidėliokite, kol jūsų produktams nebereikės analizės 🙃

Apibendrinant galima teigti, kad norint tapti produktų analizės profesionalu, reikia kruopščiai planuoti, orientuotis į naudotoją ir visada stengtis tobulėti. Aiškus tikslų apibrėžimas, pažangiosios analizės panaudojimas ir vartotojų atsiliepimų svarbos suteikimas yra pagrindiniai veiksniai, lemiantys sprendimus, kurie yra svarbūs ir gerina vartotojų patirtį.

Norint išlaikyti naudotojų prisirišimą, sulaikymo analizė taikant segmentavimo ir aktyvias strategijas yra išties veiksminga priemonė lojalumui ugdyti. Realaus laiko grįžtamojo ryšio įrankiai, pavyzdžiui, klientų aptarnavimo pokalbiai ir NPS apklausos, suteikia tiesioginių įžvalgų, kaip greitai išspręsti problemas ir stebėti pasitenkinimo lygį.

Svarbiausia - išlikti veržliems, kurti dinamiškas grįžtamojo ryšio kilpas ir būti vienu žingsniu priekyje to, ko naudotojai tikisi. Įtraukite šias praktikas ir pamatysite, kad jūsų produktų kūrimo sprendimai ne tik neatsilieka nuo vartotojų lūkesčių konkurencingoje rinkoje, bet ir nuolat juos pranoksta.