Didžiausio verslo našumo užtikrinimas naudojant naujos kartos IT technologijas

Įvadas

Verslo valdymas nėra pasivaikščiojimas parke. Daugeliui savininkų sunku neatsilikti nuo besikeičiančių technologijų ir tuo pat metu stengtis pagerinti veiklos rezultatus. Pasenusios sistemos lėtina darbą ir trukdo augimui. Spaudimas išlikti priekyje gali būti nepakeliamas.

Tiesa yra tokia: įmonės, kurios įsidiegia šiuolaikines IT priemones, patiria didelių patobulinimų. Pavyzdžiui, įmonės, naudojančios dirbtinį intelektą veiklai, padidina efektyvumą iki 40 % - "McKinsey" tyrimas parodė, kad organizacijos, kurios visiškai pritaiko dirbtinį intelektą savo darbo procesuose, gali pasiekti iki 40 % didesnį našumą. Šiame tinklaraštyje nagrinėsime, kaip išmaniosios technologijos padeda spręsti tokias realias problemas. Ar esate pasirengę susipažinti su sprendimais? Skaitykite toliau.

Dirbtinio intelekto panaudojimas verslo efektyvumui didinti

Dirbtinis intelektas sprendžia problemas greičiau nei žmonės ir sumažina rankinių užduočių skaičių. Analizuodamas duomenų modelius, jis padeda įmonėms priimti išmintingesnius sprendimus.

dirbtinio intelekto valdomas automatizavimas

Dirbtinio intelekto valdomas automatizavimas supaprastina pasikartojančias užduotis, taupydamas laiką ir pinigus. Įmonės gali pakeisti rankinius procesus, tokius kaip duomenų įvedimas, sąskaitų faktūrų generavimas ar klientų aptarnavimo nukreipimas, išmaniosiomis sistemomis, kurios veikia greičiau. Rutininės operacijos tampa efektyvios, sumažėja klaidų ir darbuotojai gali susitelkti į svarbiausius vaidmenis. Šis pokytis sumažina išlaidas ir kartu padidina našumą.

Automatizuotos darbo eigos taip pat pagerina klientų aptarnavimo ir tiekimo grandinės valdymo reakcijos laiką. Pavyzdžiui, pokalbių robotai į užklausas atsako akimirksniu be žmogaus įsikišimo. Sandėlio robotai surenka prekes greičiau, nei darbuotojai galėtų jas apdoroti rankiniu būdu. Kaip teigia vienas ekspertas: Automatizavimas - tai ne žmonių pakeitimas, o pagalba įmonėms augti protingiau.

Prognozuojamoji analitika sprendimų priėmimui

Automatizavimas yra tvirtas pagrindas, tačiau prognozavimo analizė labai pagerina sprendimų priėmimą. Ji nagrinėja istorinius duomenis ir nustato dėsningumus, kad būtų galima prognozuoti būsimus rezultatus.

Įmonės gali tiksliai numatyti rinkos tendencijas, klientų poreikius ir veiklos riziką. Pavyzdžiui, naujausioje PwC ataskaitoje prognozuojama, kad iki 2030 m. dirbtiniu intelektu valdomų sprendimų priėmimas pasaulio ekonomikai gali atnešti iki 15,7 trilijono JAV dolerių, o 6,6 trilijono JAV dolerių - dėl produktyvumo augimo.

Ši technologija taip pat padeda sutelkti išteklius ten, kur jų labiausiai reikia. Finansų įstaigos ją taiko kredito rizikai įvertinti prieš tvirtindamos paskolas. Sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai analizuoja pacientų duomenis, kad galėtų anksti numatyti sveikatos krizes.

Kiekvienas sprendimas tampa labiau pagrįstas, nes remiamasi tikimybėmis, o ne spėjimais - taip sutaupoma laiko ir pasiekiama geresnių rezultatų.

Stebimumo panaudojimas IT optimizavimui

Stebimumas padeda įmonėms pasirengti IT iššūkiams. Ji išryškina našumo trūkumus, kol jie nevirto didelėmis problemomis.

Serverio srauto stebėjimas realiuoju laiku

Stebint serverių srautą realiuoju laiku, įmonės yra pasirengusios galimiems trikdžiams. Ji padeda pastebėti kliūtis, ištirti apkrovos modelius ir nustatyti neįprastą veiklą. Skubūs veiksmai padeda išvengti prastovų ar prasto naudotojų darbo.

"Duomenų srautas šiandien verslui yra toks pat svarbus kaip kraujas organizmui."

Įmonės gali analizuoti didžiausios paklausos laikotarpius ir efektyviai reguliuoti išteklius. Srauto stebėjimas padeda užtikrinti efektyvesnę veiklą ir apsaugoti klientų patirtį per didelio srauto įvykius, pavyzdžiui, pardavimus ar produktų pristatymus.

"OpenTelemetry" vaidmuo inovacijų srityje

Įmonės klesti, kai įžvalgos gaunamos iš realaus laiko duomenų. "OpenTelemetry" supaprastina šios informacijos rinkimą ir analizę, nes siūlo standartinį būdą stebėti sistemas įvairiose platformose.

Tai padeda IT komandoms greičiau pastebėti problemas, todėl sumažėja prastovų, dėl kurių nukenčia našumas ar pelnas. Šis įrankis taip pat pagerina įvairių platformų suderinamumą, todėl skaitmeninė integracija tampa sklandesnė bet kokio dydžio įmonėms.

Naudojant "OpenTelemetry" IT operacijos tampa daug išmanesnės. Ji pašalina "akląsias dėmes" stebėdama kiekvieną sudėtingų IT procesų žingsnį. Komandos gali greitai nustatyti kliūtis, todėl pagerėja atsako laikas ir sistemos efektyvumas.

Gebėdama suvienodinti duomenų srautus, ji paverčia išsklaidytas technologijų aplinkas gerai organizuotais centrais, skatinančiais augimo galimybes visame pasaulyje.

Debesų technologijos ir hibridiniai sprendimai

Debesijos įrankiai supaprastina įmonių augimo iššūkių sprendimą. Tradicinių ir modernių sistemų derinimas suteikia lankstumo ir užtikrina sklandesnę veiklą.

Mastelio keitimo galimybių didinimas naudojant debesijos stebėseną

Išmaniosios debesijos stebėsenos priemonės stebi sistemos našumą ir nustato galimus trikdžius. Įmonėms pereinant prie hibridinių debesijos sprendimų, jos įgyja daugiau lankstumo ir efektyvumo. Pavyzdžiui, kaip rašo itservices2.com, įmonės, naudojančios pažangias debesijos stebėsenos priemones, gali geriau valdyti staigius duomenų srauto šuolius ir sumažinti prastovas.

Šių sistemų realiuoju laiku siunčiami pranešimai užkerta kelią prastovoms, nes problemos nustatomos anksti. Tai suteikia komandoms laiko išspręsti problemas, kol jos nepaveikė naudotojų ar pajamų. Investicijos į debesų kompiuterijos stebėseną sumažina veiklos riziką ir kartu padeda siekti verslo plėtros ir patikimumo tikslų.

Hibridinis debesis veiklos efektyvumui užtikrinti

Mišrūs debesijos modeliai sujungia privačią ir viešąją debesijos aplinkas. Šis derinys pagerina išteklių pritaikomumą, išlaikant duomenų kontrolę. Įmonės gali saugoti jautrią informaciją privačiuose serveriuose, o mažiau svarbioms operacijoms naudoti viešuosius debesis.

Šis metodas sumažina prastovas, nes darbo krūviai paskirstomi tarp sistemų. Įmonės gali greitai reaguoti į duomenų srauto šuolius ar sistemos poreikius, neperkraudamos infrastruktūros. Hibridinės sąrankos taip pat sumažina veiklos sąnaudas, nes pagal poreikį koreguojami ištekliai ir išvengiama veltui naudojamų pajėgumų.

Duomenų strategijos konkurenciniam pranašumui užtikrinti

Patikimos duomenų strategijos skatina priimti išmintingesnius sprendimus. Įmonės, kurios išmaniai naudoja savo duomenis, išlieka pranašesnės.

Pirmosios šalies duomenų naudojimas

Duomenis rinkite tiesiogiai iš klientų. Koncentruokitės į sąveikas, sandorius ir elgseną svetainėse, programėlėse ar apsilankymus parduotuvėje. Ši informacija suteikia vertingų asmeninių įžvalgų, leidžiančių koreguoti rinkodaros strategijas.

Pavyzdžiui, pirkimų modelių stebėjimas gali padėti numatyti būsimus pirkimo sprendimus ir pagerinti klientų išlaikymą.

Taikykite šiuos duomenis, kad pakoreguotumėte IT strategijas ir užtikrintumėte geresnius verslo rezultatus. Stiprinkite santykius spręsdami konkrečius poreikius, pagrįstus realiu elgesiu, o ne prielaidomis. Patikimi duomenys iš pirmų rankų sumažina priklausomybę nuo trečiųjų šalių šaltinių, kartu laikantis privatumo nuostatų, pavyzdžiui, BDAR.

Duomenis kontroliuojančios įmonės priima greitesnius ir labiau pagrįstus sprendimus, palyginti su konkurentais, kurie laikosi pasenusių metodų.

Pažangūs duomenų saugojimo ir valdymo sprendimai

Norint veiksmingai saugoti pirmosios šalies duomenis, reikia šiuolaikinių metodų. Dabar įmonės priklauso nuo sudėtingų saugojimo sistemų, kad galėtų apdoroti didžiulį skaitmeninės informacijos srautą. Tokios priemonės kaip duomenų saugyklos ir ežerai padeda greitai tvarkyti, apdoroti ir gauti didelės apimties duomenis.

Šie sprendimai užtikrina greitesnę analizę, todėl savininkai gali laiku priimti sprendimus.

Norint valdyti pirmosios šalies duomenis dideliu mastu, reikia patikimų saugojimo ir paieškos metodų. " iMedia Technology" teikiamos platformos supaprastina duomenų procesus ir padeda įmonėms paversti neapdorotus duomenų rinkinius naudingomis įžvalgomis.

Įžvalgus valdymas paverčia neapdorotus duomenų rinkinius prasmingomis įžvalgomis, kurios kasdien skatina sprendimų priėmimą ir sėkmės strategijas.

AIOps: IT operacijų ateitis

"AIOps" pagerina IT valdymą supaprastindama užduotis ir sumažindama klaidų skaičių. Ji numato problemas, kol jos dar nesutrikdė jūsų verslo operacijų.

Konfigūracijos valdymo supaprastinimas

Efektyvus konfigūracijos valdymas užtikrina patikimą sistemų veikimą. Įmonės gali naudoti AIOps įrankius, kad galėtų stebėti pakeitimus, atnaujinti nustatymus ir greitai sumažinti klaidas. Šios priemonės standartizuoja procedūras, todėl sumažėja rankinių užduočių ir sutaupoma laiko.

Greitas problemų nustatymas padeda išvengti prastovų, kurios trukdo darbui. Automatizuoti sprendimai taip pat padeda koreguoti IT aplinką plečiantis verslui. Taip išlaikomas stabilus veikimas kiekvienu augimo etapu, neapkraunant išteklių ar darbuotojų.

Aktyvus problemų sprendimas su AIOps

Problemų sprendimas, kol jos dar neišsiplėtė, taupo laiką ir pinigus. AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) naudoja mašininį mokymąsi, kad iš anksto numatytų galimus gedimus. Jis analizuoja didžiulius IT sistemų duomenų kiekius, akimirksniu pastebėdamas anomalijas.

Taikant šį metodą problemos sprendžiamos prieš joms nutraukiant darbo eigą ar darant įtaką verslo našumui.

Įsivaizduokite sistemos gedimą piko valandomis; tokie incidentai gali pakenkti reputacijai ir atbaidyti klientus. "AIOps" padeda jų išvengti, nes per kelias sekundes automatizuoja pagrindinės priežasties nustatymą. Pavyzdžiui, ji nustato neįprastą serverio elgseną ir nedelsdama, be žmogaus įsikišimo, inicijuoja pataisymus.

Naudodamiesi šia veiksminga priemone, įmonės išlieka funkcionalios, sumažina prastovas ir išsaugo klientų pasitikėjimą.

Išvada

Sėkmę lemia technologijos. Įmonės auga greičiau, kai įsisavina išmaniąsias IT priemones. Veiklą gerina dirbtinis intelektas, debesijos sprendimai ir duomenų strategijos. Išlikite priekyje naudodami įrankius, kurie gerina našumą. Verslo ateitis priklauso tiems, kurie veikia šiandien.