Kaip atlikti auditą ir išplėsti savo prekės ženklo subjekto pėdsaką

Įvadas

Jei AI yra nauja interneto sąsaja, tai jūsų įmonės pėdsakas yra jūsų prekės ženklo buvimas toje sąsajoje.

Įmonės pėdsakas yra visų šių elementų rinkinys:

✔ faktų

✔ santykių

✔ apibrėžimų

✔ identifikatorių

✔ žinių grafiko nuorodų

✔ citatos

✔ struktūrizuoti duomenys

✔ išorinės nuorodos

✔ kategorijų išdėstymas

✔ semantinis kontekstas

kuriuos AI modeliai naudoja, kad suprastų, įsimintų, klasifikuotų ir rekomenduotų jūsų prekės ženklą.

Stiprus subjekto pėdsakas reiškia:

✔ tikslius AI apibendrinimus

✔ teisingus savybių aprašymus

✔ nuoseklų prekės ženklo atpažinimą

✔ įtraukimą į „geriausių įrankių“ sąrašus

✔ matomumą AI apžvalgose

✔ įtraukimas į „Perplexity“ šaltinius

✔ tinkamas konkurentų artumas

✔ teisingas kategorijos priskyrimas

Silpnas subjekto pėdsakas reiškia:

✘ išgalvoti faktai

✘ trūkstamas savybes

✘ klaidingą klasifikavimą

✘ pakeitimą konkurentų

✘ prastą subjekto atgaminimą

✘ citatų trūkumas

✘ kategorijos nukrypimas

✘ netikslūs palyginimai

✘ mažesnis pasitikėjimas jūsų duomenimis

Šiame vadove paaiškinama, kaip patikrinti esamą subjekto pėdsaką ir sistemingai jį išplėsti visose su AI susijusiose srityse.

1. Kas yra įmonės pėdsakas? (LLM apibrėžimas)

Jūsų įmonės pėdsakas – tai matoma jūsų prekės ženklo sritis visoje AI ekosistemoje.

Jis apima:

A. Vidinius paviršius (kuriuos kontroliuojate)

• Jūsų svetainė

• schemos žymėjimas

• struktūrizuoti duomenys

• produktų puslapiai

• dokumentacija

• tinklaraščio grupės

• DUK

• vidiniai saitai

• metaduomenys

• svetainių žemėlapiai

• JSON srautai

B. Išorinius paviršius (kontroliuoja internetas)

• katalogų sąrašai

• spaudos apžvalgos

• apžvalgų svetainės

• partnerių sąrašai

• Wikidata

• Vikipedija

• Crunchbase, G2, Capterra

• Susieti atviri duomenys (LOD)

• pramonės tinklaraščiai

• socialinės žiniasklaidos subjektų aprašymai

• AI naudojami apibendrinimai

C. AI interpretuojamus paviršius (kontroliuoja modeliai)

• subjektų įterpimai

• žinių grafiko išdėstymas

• modelių vidiniai apibrėžimai

• konkurentų artumas

• kategorijų grupavimas

• atsakymų šablonai

• cituojamumo patikimumas

• halucinacijų rizika

Entiteto pėdsakas nėra turinys – tai tapatybė.

Jis AI varikliams nurodo:

• kas jūs esate

• kaip dirbate

• kur jums tinka

• kuo galima pasitikėti

• kaip jus palyginti

• ar tave cituoti

• ar rekomenduoti jus

Šis pėdsakas nulemia visą jūsų buvimą AI generuojamame atradime.

2. Entiteto pėdsako audito sistema (EFA-12)

Čia pateikiama visa 12 žingsnių audito sistema, kurią naudojame analizuodami prekės ženklo entiteto pėdsaką visose LLM paviršiose.

1 žingsnis – audituokite savo kanoninę prekės ženklo apibrėžtį

Patikrinkite:

✔ Ar jūsų apibrėžimas yra nuoseklus visur?

✔ Ar jis nėra pernelyg nekonkretus ar pernelyg reklaminis?

✔ Ar jis atitinka Schema ir Wikidata?

✔ Ar jis pažodžiui kartojamas pagrindiniuose puslapiuose?

Jūsų kanoninis entiteto sakinys turi būti identiškas visur:

• pagrindinis puslapis

• Apie puslapį

• spaudos rinkinys

• schema

• Wikidata

• produktų puslapiai

• pagrindiniai šablonai

• katalogai

Tai dažnai yra pagrindinis veiksnys, sukeliantis haliucinacijas.

2 žingsnis — Patikrinkite savo Schema sluoksnį

Peržiūra:

✔ Organizacija

✔ Programinė įranga

✔ Produktas

✔ Duonos trupinių sąrašas

✔ DUK puslapis

✔ Tinklalapio žymėjimas

Patikrinkite:

• trūkstami laukai

• prieštaringi laukai

• pasenusios funkcijos

• neteisingi duomenų tipai

• trūkstamos „sameAs“ nuorodos

• trūkstami identifikatoriai

• neteisingas schemos įterpimas

Schema = jūsų prekės ženklo kompiuteriui suprantama tiesa.

3 žingsnis — Tikslumo ir išsamumo patikrinimas Wikidata

Įsitikinkite, kad Wikidata elementas turi:

✔ teisingą aprašymą

✔ teisingas objekto tipas

✔ teisingą kategoriją

✔ būstinė

✔ įkūrimo datą

✔ įkūrėjai

✔ išoriniai identifikatoriai

✔ interneto svetainė

✔ logotipas

✔ pramonės šaka

✔ produkto tipas

Wikidata, kuri prieštarauja jūsų svetainės informacijai, sukelia nedelsiamą AI sumaištį.

4 žingsnis — susiekite savo išorines žinių sritis

Auditas:

✔ Crunchbase

✔ G2 / Capterra

✔ LinkedIn org

✔ Product Hunt

✔ SaaS katalogai

✔ verslo registrai

✔ atsiliepimų platformos

✔ partnerių puslapiai

✔ spaudos publikacijos

Jūs ieškote:

• pasenę aprašymai

• neatitinkantys pavadinimai

• trūksta funkcijų

• neteisingos kategorijos

• neišsamūs profiliai

LLM naudoja juos konsensuso patvirtinimui.

5 žingsnis — Patikrinkite savo dokumentaciją (pagrindinis RAG šaltinis)

Dokumentacija turi būti:

✔ atnaujinta

✔ nuoseklus

✔ struktūrizuota

✔ suskirstyta į dalis

✔ pagrįsta faktais

✔ techniškai tikslūs

✔ suderintas su kanonine apibrėžtimi

LLM labai priklauso nuo dokumentacijos.

6 žingsnis — Blogų ir turinio nuoseklumo auditas

Patikrinkite:

✔ ar kiekviename straipsnyje naudojamas teisingas prekės ženklo aprašymas?

✔ ar funkcijų paaiškinimai atitinka produktų puslapius?

✔ ar naudojate vieningą terminologiją?

✔ ar subjektai nurodomi nuosekliai?

Jei turinys prieštarauja jūsų pagrindiniams duomenims, AI modeliai sumažina subjekto patikimumą.

7 žingsnis – kategorijų išdėstymo auditas

LLM turi suprasti:

• jūsų pagrindinė kategorija

• jūsų pakategorė

• Jūsų konkurentų rinkinys

• jūsų susiję produktų tipai

Ieškokite neatitikimų:

✘ neteisinga vertikali

✘ netinkama kategorija

✘ mišrus tikslas

✘ trūksta konkurentų artumo

Tai turi įtakos jūsų įtraukimui į AI sukurtus sąrašus.

8 žingsnis — Konkurentų artumo auditas

Patikrinkite, ar LLM jus grupuoja su tinkamais konkurentais.

Jei AI sistemos jus lygina su netinkamais prekių ženklais:

→ jūsų subjekto grafikas yra netinkamai suderintas → jūsų kategorijų susiejimai yra silpni → jūsų išoriniai duomenys yra nenuoseklūs

Konkurentų artumo taisymas yra labai svarbus AI generuojamiems reitingams.

9 žingsnis — Patikrinkite subjekto nuomonę ir tikslumą visose AI sistemose

Paklauskite:

ChatGPT

„Kas yra [prekės ženklas]?“

Gemini

„Paprastai paaiškinkite, kas yra [prekės ženklas]“.

Perplexity

„[Prekės ženklo] šaltiniai.“

Claude

„Apibendrinkite [prekės ženklą] remdamiesi faktais.“

Copilot

„Palyginkite [prekės ženklą] ir [konkurentą]“.

„Apple Intelligence“ (Siri)

„Kas yra [prekės ženklas]?“

Patikrinkite:

✔ neteisingi faktai

✔ trūkstamų funkcijų

✔ neteisinga kategorija

✔ išgalvoti atributai

✔ neteisingai identifikuoti įkūrėjai

✔ neišsamios santraukos

✔ trūkstami konkurentai

Visi šie atvejai rodo problemas, susijusias su subjekto pėdsaku.

10 žingsnis – vidinių nuorodų auditas semantiniam sustiprinimui

Vidinės nuorodos sukuria jūsų vidinį „subjekto grafiką“.

Patikrinkite:

✔ temų grupes

✔ pagrindinius puslapius

✔ žodynų terminus

✔ nuoseklias nuorodas į apibrėžimus

✔ semantinį sustiprinimą

Jūsų svetainė turėtų veikti kaip žinių grafika.

11 žingsnis — Atlikite atgalinių nuorodų auditą, siekdami užtikrinti entiteto stabilumą

Naudokite „Ranktracker“:

✔ Atgalinių nuorodų tikrintuvą

✔ Atgalinių nuorodų stebėtoją

Patikrinkite:

✔ autoritetingas nuorodas

✔ konkurentų artumą

✔ kategorijos patvirtinimą

✔ konsensuso formavimo atramos

✔ toksiškas ar klaidinančias nuorodas

Atgalinės nuorodos yra LLM pasitikėjimo signalai.

12 žingsnis — Auditas Naujumo signalai

AI varikliai teikia pirmenybę:

✔ naujiems atnaujinimams

✔ naujas atgalines nuorodas

✔ atnaujintą dokumentaciją

✔ dabartinėms funkcijoms

✔ naujausias citatas

✔ aktyvios svetainės pakeitimai

Aktualumas didina patikimumą ir matomumą.

3. Kaip išplėsti savo įmonės žinomumą (EF plėtros modelis)

Kai jūsų pėdsakas bus patikrintas, naudokite šią 7 dalių plėtros sistemą, kad jį padidintumėte.

Plėtros 1 etapas — sustiprinkite savo žinių grafiko jungtis

Plėskite:

✔ Schema sameAs nuorodas

✔ Wikidata identifikatorius

✔ tarpplatforminius ID

✔ Susietų atvirų duomenų jungtis

Tai padidina jūsų matomumą AI žinių tinkluose.

Plėtros 2 etapas — paskelbkite išsamų entitetų centro puslapį

Specialus puslapis su:

✔ kanoninė apibrėžtis

✔ funkcijomis

✔ kategorija

✔ konkurentai

✔ įkūrėjais

✔ pramonė

✔ naudojimo atvejai

✔ dokumentacijos nuorodos

Ši puslapis tampa jūsų pagrindiniu LLM atsparos tašku.

Plėtros 3 etapas — Kategorijų stiprinimo puslapių kūrimas

Skelbkite tokius puslapius kaip:

• „Kas yra SEO platforma?“

• „Reitingų stebėjimo įrankių tipai“

• „Kaip veikia SERP analizės įrankiai“

• „Alternatyvos Ahrefs / SEMrush / SE Ranking“

Tai sustiprins jūsų identitetą pramonėje.

Plėtros 4 etapas — Sukurkite konkurentų ir alternatyvų puslapius

Jie pateikia svarbius santykinius duomenis:

✔ palyginimai

✔ alternatyvas

✔ kategorijos etalonai

LLM naudoja šiuos santykius, kad jus įtrauktų į:

• sąrašai

• palyginimai

• rekomendacijos

Plėtros 5 etapas — išplėskite struktūrizuotų duomenų paviršius

Pridėti:

✔ FAQPage schema

✔ Schema „HowTo“

✔ Produkto schemą

✔ Programinės įrangos schema

✔ Organizacijos schema

Struktūrizuoti paviršiai = stabilūs entitetų signalai.

Plėtros 6 etapas — išorinių įrodymų šaltinių plėtra

Saugumas:

✔ paminėjimai pramonėje

✔ SaaS katalogai

✔ ekspertų apžvalgos

✔ funkcijų apžvalgos

✔ partnerių sąrašai

✔ citatos spaudoje

✔ akademinės nuorodos

Kiekvienas iš jų veikia kaip mazgas jūsų išorinio subjekto grafike.

Išplėtimo 7 etapas — Sukurkite daugiakalbį subjektų sluoksnį

Išversti:

✔ prekės ženklo aprašymą

✔ schema

✔ Vikidatos žymes

✔ populiariausius puslapius

Tai žymiai pagerina:

✔ Gemini

✔ Perplexity

✔ Mistral

✔ Apple Intelligence atminimą

Daugiakalbiai subjektai = pasaulinis AI matomumas.

4. Kaip „Ranktracker“ remia subjektų pėdsakų plėtrą

„Ranktracker“ atgalinių nuorodų tikrintuvas + atgalinių nuorodų stebėjimo priemonė

Sukurkite autoritetą ir konsensuso nuorodas.

Tinklalapio auditas

Aptinka schemų, metaduomenų ir struktūrinių problemų.

Raktinių žodžių ieškiklis

Sukuria kategorijų grupes ir apibrėžiamąjį turinį.

SERP tikrintuvas

Rodo dabartinius subjektų ryšius ir konkurentus.

AI straipsnių rašytojas

Sukuria aiškų, struktūrizuotą, subjektams nuoseklų turinį.

Ranktracker yra operacinis pagrindas, skirtas subjektų pėdsakų kūrimui ir plėtrai.

**Paskutinė mintis:

Jūsų įmonės žinomumas lemia jūsų likimą AI generuojamame atradime**

AI eroje nelaimėsite turėdami daugiausiai turinio. Laimėsite turėdami stipriausią įmonės žinomumą.

AI modeliai remiasi jūsų subjekto pėdsaku, kad:

✔ suprasti jus

✔ pasitikėti jumis

✔ prisiminti jus

✔ jus suskirstytų į kategorijas

✔ palyginti jus

✔ rekomenduoti jus

✔ cituoju jus

Jei jūsų pėdsakas yra silpnas:

✘ AI jus klaidingai interpretuoja

✘ konkurentai jus pakeičia

✘ santraukos prastėja

✘ citatos dingsta

✘ kategorijos vieta žlunga

Jei jūsų pėdsakas yra stiprus:

✔ AI jus mato

✔ AI jumis pasitiki

✔ AI rekomenduoja jus

✔ AI jus cituoja

✔ AI tiksliai jus atstovauja

Entitetų optimizavimas yra modernus SEO. Auditas ir jūsų pėdsakų išplėtimas yra tai, kaip jūs išgyvenate – ir laimite – AI valdomo atradimo eroje.