Dirbtinio intelekto apžvalgos ir tradicinių paspaudimų rodiklių mažėjimas

Įvadas

Žmonės dažnai stebisi besikeičiančiu paieškos pasauliu. Kai kurie klausia, kodėl šiais laikais vis mažiau žmonių spaudžia įprastas mėlynas nuorodas. Šis pokytis iš dalies susijęs su naujomis dirbtinio intelekto technologijomis. Tačiau lankytojams vis dar reikia naudingos informacijos. Jie nori gauti greitų faktų, nesibraunant į nesibaigiančius puslapius. Štai čia ir pasireiškia naujausi elgesio internete pokyčiai. Ne visi pastebi, kokie dideli šie pokyčiai, tačiau ženklai yra aiškūs.

Kitas veiksnys - specializuotų platformų atsiradimas. Pavyzdžiui, kai kurie skaitytojai gali ieškoti būdų, kaip atlikti mokyklinius projektus. Jie netgi gali spustelėti tokią nuorodą kaip " Parašyk už mane rašto darbą", kad galėtų pradėti darbą. Šis naujas įprotis atskleidžia posūkį link greitesnių ir paprastesnių sprendimų. Daugelis mieliau praleidžia tipinius paieškos rezultatus ir eina tiesiai prie naudingų nuorodų. Vis dažniau stengiamasi atsakymus pateikti iš karto. Būtent tai dabar daro dirbtinis intelektas.

Šiame tinklaraščio įraše nagrinėsime, kaip dirbtinio intelekto apžvalgos keičia internetinės paieškos žaidimą. Pažiūrėsime, kaip naujosios technologijos mažina klasikinių paspaudimų skaičių ir ką tai reiškia tolesniam internetinės paieškos augimui.

Dirbtinio intelekto augimas paieškoje

Dirbtinio intelekto paieškos sistemos technologija nuėjo ilgą kelią. Pirmiausia ji atsirado per balso asistentus. Paskui ji persikėlė į kasdienės paieškos rezultatus. Kai paplito daugiau istorijų apie "google ai" naujienas, žmonės ėmė suprasti, kad robotai mokosi, kaip reitinguoti turinį naujais būdais. Dabar dirbtinis intelektas rūšiuoja rezultatus pagal kontekstą ir naudotojo elgseną. Šis metodas leidžia paieškos platformoms atspėti naudotojo ketinimus. Tai reiškia, kad puslapiai rodomi, jei atitinka naudotojo poreikius, o ne tik paprastus raktinius žodžius.

Laikui bėgant pažangus mašininis mokymasis leido sukurti geresnes prognozes. Svetainės pradėjo pastebėti besikeičiantį srautą. Mažiau naudotojų lankėsi jose per įprastas paieškas. Šis pokytis siejamas su "Google" paspaudimų dažnio statistika, kuri pastaraisiais metais rodo nuolatinį mažėjimą. Dirbtinis intelektas stengiasi pagrindinius atsakymus pateikti viršuje, todėl mažiau žmonių spragteli į kitas svetaines.

Dauguma naudotojų mano, kad šie atnaujinimai yra naudingi. Jie gauna greitus ir tiesioginius rezultatus. Tačiau svetainėms, kurios priklauso nuo srauto, tai gali būti iššūkis. Dirbtinis intelektas parenka turinį, kuris, jo manymu, yra geriausias. Tai reiškia, kad paieškos sistemose žmonių dėmesys sutelkiamas į viršų, paliekant mažiau vietos kitoms nuorodoms.

Mažėjančio CTR supratimas

Paspaudimų per nuorodą dažnumas (CTR) rodo, kaip dažnai žmonės spusteli nuorodą. Pirmaisiais interneto gyvavimo laikais daugybė paspaudimų buvo atliekama paieškos rezultatų puslapio pirmosiose vietose. Tačiau laikai pasikeitė. Dabar "Google ctr" tyrimo rezultatai rodo, kad paspaudimų apskritai yra mažiau. Vietoj to naudotojai daugiau laiko praleidžia prie pateikiamų fragmentų arba greitų atsakymų. Šios naujosios funkcijos pasirodo pagrindiniame rezultatų puslapyje ir bando išspręsti užklausas čia pat.

Dėl šios priežasties kai kurių svetainių lankomumas sumažėja. Jie kraipo galvą ir stebisi, kodėl svetainės lankomumas mažėja, net jei jų reitingas yra geras. Pagrindinė priežastis - tai, kaip paieškos sistemos pateikia atsakymus. Jei fragmentas atsako į klausimą, vartotojai gali nesivarginti spausti ir skaityti daugiau. Taip taupoma energija ir laikas.

Iš pradžių svetainių savininkai džiaugėsi, kad galės gerai reitinguoti. Tačiau dirbtinio intelekto apžvalgos pakeitė žaidimą. Žmonės peržiūri trumpas santraukas, kad greitai rastų sprendimus. Dėl šios priežasties daugelis nebe taip dažnai spusteli. Šis dėsningumas turi įtakos įmonėms, kurioms reikia, kad lankytojai matytų visą jų turinį.

AI monetizacijos vaidmuo

Gali atrodyti, kad paieškos bendrovės pirmiausia atsižvelgia į naudotojų poreikius. Tačiau šios platformos taip pat remiasi reklamomis ir kitomis pajamomis. Čia svarbios dirbtinio intelekto monetizacijos strategijos. Kai paieškos sistema naudoja dirbtinį intelektą, ji gali rodyti remiamus skelbimus arba greitąsias nuorodas tiesiai tose apžvalgose. Tokia sąranka gali pritraukti daugiau žiūrovų. Ji taip pat gali sumažinti apsilankymų skaičių tolesniuose etapuose.

Ankstesniais laikais įmonės turėjo daugybę būdų, kaip pasirodyti paieškoje. Dabar mokamos pozicijos ir dirbtinio intelekto valdomos vietos užima rezultatų viršų. Tai turi įtakos svetainėms, kurios priklauso nuo organinio srauto. Kai kurie abejoja, ar perėjimas prie vietų su dirbtiniu intelektu yra tik dėl lengvumo, ar tai padeda šioms technologijų milžinėms daugiau uždirbti. Bet kokiu atveju reklamos patenka į vis daugiau paieškos kampelių.

Vartotojai gali neprieštarauti, jei greitai gaus tai, ko nori. Tačiau dėl sparčiai augančio dirbtinio intelekto pajamų gavimo kai kurie prekių ženklai jaučiasi prispausti. Jie praranda paspaudimus, o didesnės svetainės arba mokami sąrašai išlieka matomi viršuje. Ši dinamika rodo, kaip reikia balansuoti tarp naudotojų poreikių tenkinimo ir pajamų iš reklamos didinimo.

"Google" dirbtinio intelekto naujienos ir jų įtaka

Pastaruoju metu "Google ai" naujienose pasirodo antraštės apie algoritmo pakeitimus. Šie atnaujinimai daro įtaką turinio reitingavimui. Kai kurie iš jų susiję su kontekstu pagrįstais rezultatais arba pažangiu mašininiu mokymusi. Kituose daugiausia dėmesio skiriama balsu valdomoms užklausoms. Kiekvienas pakeitimas, didelis ar mažas, gali pakeisti tai, kaip ieškotojai sąveikauja su žiniatinkliu.

Kai įvyksta dideli pokyčiai, rinkodaros ekspertai stebi, kaip sumažėja arba padidėja paspaudimų skaičius. Daugiau informacijos dažnai gaunama iš "Google" paspaudimų skaičiaus statistikos, kurioje išskiriami populiarūs paieškos terminai. Kai kurie terminai sulaukia didelio srauto, o kiti tampa mažiau pastebimi. Dėl to svetainių valdytojai spėlioja, kokia strategija pasiteisina. Jie turi koreguoti turinį, kad užimtų pozicijas pagal atsirandančias dirbtinio intelekto valdomas užklausas.

Daugelis žmonių nori gauti tiesioginį ir trumpą atsakymą. Būtent čia "Google" dirbtinis intelektas bando atsiskleisti. Jis surenka pakankamai teksto, kad rezultatų puslapyje išspręstų pagrindinius klausimus. Naudotojas gali niekada nepatikrinti jokio kito šaltinio. Nors tai padeda jiems greitai, tačiau sumažina bendrą svetainių savininkų paspaudimų skaičių. Štai kodėl daugelis klausia, kokia ateitis laukia atsižvelgiant į šiuos naujienų pokyčius.

Dirbtinio intelekto paieškos variklių atsiradimas

Be "Google", į šį procesą įsitraukia ir kitos dirbtinio intelekto paieškos sistemų platformos. Kai kurios jų žada geresnį privatumą arba pažangesnes funkcijas. Jose gali būti naudojamas pažangus natūralios kalbos apdorojimas arba geresnis vaizdų atitikimas. Vartotojai pastebi, kad šios paieškos sistemos pateikia greitus atsakymus, todėl jiems nereikia slinkti per daugybę puslapių.

Šioms naujoms platformoms įsitvirtinant, kyla dar vienas klausimas. Ar jos sumažins "Google" dalį, ar tiesiog užims mažesnę nišą? Bet kuriuo atveju, paieškos modeliai keičiasi. Žmonėms patinka greitai gauti informaciją iš bet kurios svetainės ar variklio, kuris gali ją pateikti.

Su įvairove didėja ir konkurencija dėl dėmesio. Kiekviena dirbtinio intelekto valdoma platforma pritraukia naujų lankytojų, ieškančių mažiau netvarkos. Kai kurios taip pat akcentuoja patogius naudotojui skelbimus. Kitos skirtingai pabrėžia AI monetizaciją, leisdamos reklamuotojams sklandžiai talpinti pranešimus. Nepriklausomai nuo detalių, išlieka vienas dėsningumas: daugiau tiesioginių fragmentų ir mažiau galutinių paspaudimų.

Svetainių savininkai turi išlikti budrūs. Jie negali ignoruoti šių naujų dirbtinio intelekto įrankių, nes paieškos aplinka greitai keičiasi. Šiandien neužtenka vien tik užimti vietą "Google" paieškoje. Jie turi atkreipti dėmesį į kitas dirbtinio intelekto priemones, kurios gali laimėti tam tikrą minią.

Reagavimas į CTR pokyčius

Rinkodaros specialistams dėl sumažėjusio paspaudimų skaičiaus kyla svarbių klausimų. Ar jiems ir toliau pasikliauti paprastais raktažodžiais, ar išbandyti naujus metodus? Viena iš idėjų - sutelkti dėmesį į gilesnį įsitraukimą. Kai paieškos sistema parodo fragmentą, jis turėtų sukelti smalsumą. Jei lankytojai nori daugiau, svetainė turi suteikti papildomos vertės.

Kita strategija - pritaikyti turinį balsinei paieškai, nes dabar daugelis kalba telefonu ir gauna tiesioginius rezultatus. Padėti gali trumpi ir aiškūs atsakymai, tinkantys dirbtinio intelekto įrankiams. Tačiau vien tai gali nepadėti sumažinti lankytojų srauto. Rinkodaros specialistai taip pat ieško būdų, kaip socialinėje žiniasklaidoje ir el. pašto kampanijose pritraukti žmones, kurie praleidžia įprastą paiešką.

Kai kurios įmonės užmezgė tiesioginę partnerystę su dirbtinio intelekto platformomis. Tai gali būti susiję su struktūrizuotais duomenimis, atitinkančiais greitus rezultatus. Kiti išstudijavo "Google" ctr tyrimą, kad rastų paslėptas vietas, vis dar pritraukiančias nuorodas. Bet kuriuo atveju tikslas išlieka: išlaikyti aukštą prekės ženklo matomumą, nepaisant besikeičiančių paieškos įpročių. Prisitaikymas prie šių pokyčių gali padėti svetainėms išlikti ir net augti.

Poveikis turinio kūrėjams

Rašytojai, vaizdo įrašų kūrėjai ir tinklaraštininkai taip pat jaučia pokyčius. Jie deda daug pastangų, kad sukurtų straipsnius, kurie pritrauktų lankytojus. Tačiau jei dirbtinis intelektas pašalina svarbias ištraukas, mažiau žmonių skaito visą straipsnį. Tai gali turėti įtakos pajamoms iš reklamos arba prekės ženklo žinomumui. Kai kurie svarsto, ar jiems reikia kurti trumpesnį turinį, kuris pataikytų į pagrindinę ištrauką.

Geroji pusė yra ta, kad konkurencija gali skatinti kūrybiškumą. Turinio kūrėjai gali išbandyti naujus būdus, kaip išsiskirti, galbūt siūlydami turtingą vaizdinę medžiagą, interaktyvias funkcijas ar naudingus priedus. Jie taip pat gali orientuotis į specializuotas auditorijas. Jei svetainėje nagrinėjamos retos temos, ji gali pritraukti skaitytojus, kuriems reikia išsamių žinių.

Vis dėlto didžiausia kliūtis yra greitų atsakymų atsiradimas. Žmonės nori greitos informacijos. Jei iš karto nepatrauksite jų dėmesio, jie išeis. Štai kodėl kai kurie kūrėjai naudoja išplėstinį optimizavimą. Jie geriausius faktus patalpina pradžioje. Tokiu būdu, jei pasirodo fragmentas, jis nukreipia į juos. Svarbiausia yra nuolatinis prisitaikymas.

Ateities perspektyvos

Kadangi dirbtinis intelektas toliau auga, laukia dar daugiau pokyčių. Kai kurie prognozuoja, kad standartinių paspaudimų mažėjimas išliks stabilus arba net paspartės. Tuo tarpu rinkodaros specialistai atsivers į naujus kanalus. Socialinė žiniasklaida, dalijimosi vaizdo įrašais platformos ir tiesioginiai naujienlaiškiai gali tapti kitomis didelėmis gerbėjų rinkimo vietomis. Senas įprotis siekti aukščiausių paieškos pozicijų gali išnykti, jei šios vietos nebeduos rezultatų.

Nepaisant to, žmogiškasis kontaktas vis dar svarbus. Žmonės yra daugiau nei tik duomenys. Jiems patinka asmeninės istorijos, nauji požiūriai ir naujos idėjos. Tai reiškia, kad ne viską galima sutraukti į trumpą fragmentą. Ilgos formos kūriniai gali sulaukti ištikimų skaitytojų, jei juose bus atsakyta į gilesnius klausimus. Tikrasis iššūkis - atrasti, kaip suderinti trumpas, dirbtiniam intelektui pritaikytas nuotrupas su pilnametražiu turiniu.

Niekas negali numatyti visų detalių, tačiau kelias darosi vis aiškesnis. Dirbtinio intelekto apžvalgos ir toliau dominuos, o "Google" paspaudimų dažnio statistika gali ir toliau smukti. Prekės ženklai, kurie prisitaiko ir lieka atviri naujoms tendencijoms, vis dar gali klestėti. Inovacijos ir dėmesys auditorijai išlieka itin svarbūs.

Išvada

Internetas niekada ilgai nesikeičia. Tradiciniai paspaudimų rodikliai gali ir toliau mažėti, bet tai nereiškia, kad visiems ateis galas. Tobulėjant dirbtinio intelekto paieškos priemonėms, turinio kūrėjai, svetainių savininkai ir rinkodaros specialistai turi išsiaiškinti, kaip išlikti aktualūs. Jie gali persiorientuoti į stipresnio lojalumo kūrimą, dalijimosi turinio kūrimą arba naudoti kitus informavimo metodus.

Kai kurie abejoja, ar šis pokytis yra visiškai naudingas naudotojams. Dirbtinio intelekto apžvalgos leidžia žmonėms rasti greitų faktų be jokių pastangų. Kiti nerimauja, kad mažiau paspaudimų reiškia mažiau galimybių išnagrinėti gilesnę medžiagą. Pavyzdžiui, specializuotos ataskaitos ar kūrybinis rašymas gali likti nepastebėti, jei ištrauka pasako viską. Tai yra kita momentinių atsakymų pusė.

Vis dėlto technologijos žengia į priekį. Dėl ai monetizacijos ir naujų platformų atsiradimo konkurencija išliks arši. Šiandieninėje aplinkoje pokyčiai yra savaime suprantamas dalykas. Geriausias būdas - stebėti tendencijas, išbandyti naujus metodus ir atsargiai prisitaikyti. Juk žinių galia slypi kūrėjų ir skaitytojų ryšyje.