소개
시맨틱 SEO는 단순한 키워드가 아닌 검색 의도, 문맥, 단어, 개체 및 주제 간의 관계에 중점을 둡니다. 콘텐츠를 최적화하고 검색 가시성을 개선하려면 주요 시맨틱 SEO 용어를 이해하는 것이 중요합니다. 다음은 필수 용어와 그 의미에 대한 용어집입니다.
1. 시맨틱 검색
시맨틱 검색은 단순히 키워드를 일치시키는 것이 아니라 의도와 맥락을 이해하는 검색 엔진의 능력을 말합니다. 자연어 처리(NLP)를 사용하여 결과를 개선합니다.
2. 엔티티
엔티티는 Google 지식그래프에서 인식할 수 있는 사물, 개념 또는 사람 (예: "Elon Musk", "Ranktracker", "New York City")입니다. 엔티티는 검색 엔진이 주제를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.
3. 지식 그래프
Google의 지식그래프는 엔티티와 엔티티 간의 관계를 연결하는 데이터베이스입니다. 이는 Google의 지식 패널과 추천 스니펫을 지원합니다.
4. 잠재 시맨틱 인덱싱(LSI)
LSI는 검색 엔진이 주제와 연관된 관련 용어와 개념을 찾아 문맥적 연관성을 향상시키는 기술입니다.
5. E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)
Google에서 콘텐츠 신뢰도를 평가하는 데 사용하는 주요 순위 요소입니다. E-E-A-T 신호가 강한 웹사이트는 검색 결과에서 더 높은 순위를 차지합니다.
6. NLP(자연어 처리)
기계가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 AI의 한 분야입니다. Google의 BERT 및 MUM 알고리즘은 NLP를 사용하여 검색 결과를 개선합니다.
7. BERT(트랜스포머의 양방향 인코더 표현)
문맥에서 검색어를 더 잘 이해하기 위해 Google에서 도입한 머신러닝 알고리즘입니다.
8. MUM(멀티태스크 통합 모델)
Google에서 여러 콘텐츠 형식(텍스트, 이미지, 동영상)과 여러 언어를 분석하여 더 깊이 이해하기 위해 사용하는 고급 AI 모델입니다.
9. 9. 구 조화된 데이터(스키마 마크업)
검색 엔진이 페이지 콘텐츠를 이해하는 데 도움이 되는 정리된 데이터의 한 형태입니다. 일반적인 스키마 유형에는 다음이 포함됩니다:
- 문서 스키마
- FAQ 스키마
- 제품 스키마
10. 주제 클러스터
기둥 페이지를 중심으로 관련 글을 그룹화하는 콘텐츠 전략입니다. 권위를 높이고 내부 링크를 개선하는 데 도움이 됩니다.
11. EAV 모델(엔티티-속성-값)
엔티티, 엔티티의 특성 및 값을 구조화하여 Google이 콘텐츠 관계를 더 잘 이해할 수 있도록 도와주는 데이터 모델입니다.
12. 주제-객체-술어(SOP)
시맨틱 SEO에서 엔티티 간의 관계를 정의하는 구조입니다. 예시:
- 제목: 제목: Google
- 술어: 순위
- 대상: 고품질 콘텐츠
13. 분류
웹사이트의 콘텐츠를 분류하고 구조화하는 데 사용되는 계층적 시스템으로, 사이트 구성 및 검색 가시성을 개선합니다.
14. 페이지 세분화
웹페이지를 주 콘텐츠, 보조 콘텐츠, 광고로 구분하여 검색 엔진이 정보의 우선순위를 정할 수 있도록 돕는 프로세스입니다.
15. 중앙 엔티티
여러 주제와 콘텐츠를 연결하여 SEO 관련성 및 순위를 향상시키는 핵심 주제입니다.
16. 시맨틱 키워드
주요 키워드와 관련된 단어 및 구문으로 콘텐츠의 깊이와 검색 엔진의 이해도를 높입니다.
17. 쿼리 의도(검색 의 도)
사용자가 검색한 이유입니다. 네 가지 주요 유형이 있습니다:
- 정보 제공 - 지식 찾기
- 탐색 - 특정 웹사이트 검색
- 트랜잭션 - 구매 준비 완료
- 상업용 조사 - 구매 전 옵션 비교
18. SERP 기능
추천 스니펫, 지식 패널, 사람들이 묻는 질문과 같은 향상된 검색 결과 요소도 있습니다.
19. 표준화
rel="canonical" 태그를 사용하여 페이지의 기본 버전을 지정하여 콘텐츠 중복 문제를 방지하는 방법입니다.
20. 구글 랭크브레인
검색 행동 및 관련성에 따라 Google이 순위를 조정하는 데 도움이 되는 AI 알고리즘입니다.
결론 시맨틱 SEO 용어 마스터하기
콘텐츠를 최적화하고, 순위를 높이고, 검색 엔진 알고리즘에서 앞서 나가려면 시맨틱 SEO 용어를 이해하는 것이 필수적입니다.
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