소개
LSI(잠재 의미 인덱싱) 키워드는 검색 엔진이 콘텐츠 의미를 이해하는 데 도움이 되는 관련 키워드로 설명되는 경우가 많습니다. 그러나 SEO에서 LSI 키워드의 개념은 Google이 순위 지정 목적으로 LSI를 사용하지 않기 때문에 오해입니다.
LSI 키워드 신화가 존재하는 이유:
- SEO 도구는 종종 관련 키워드를 "LSI 키워드"로 표시합니다.
- 이 용어는 Google이 사용하지 않는 오래된 색인 방법 (LSI) 에서 유래했습니다.
- 마케터들은 동의어와 연관어를 사용하면 순위가 올라간다고 생각하지만, 이는 부분적으로만 사실입니다.
SEO에서 LSI 키워드에 대한 진실
1. Google은 잠재 시맨틱 인덱싱을 사용하지 않습니다.
- Google은 LSI가 순위 알고리즘에 포함되지 않음을 확인했습니다.
- 대신 Google은 자연어 처리(NLP), 엔티티 인식 및 머신 러닝을 사용하여 콘텐츠 관련성을 파악합니다.
2. 시맨틱 SEO와 NLP는 LSI와 동일하지 않습니다.
- Google BERT 및 RankBrain은 LSI가 아닌 검색 의도에 중점을 둡니다.
- 예시:
- 예: 'Apple'(회사)에 대한 페이지는 LSI 키워드가 아닌 컨텍스트('iPhone', 'MacBook' 등의 제품)에 따라 순위가 매겨집니다.
3. 관련 키워드는 중요하지만 "LSI 키워드"는 아닙니다.
- Google은 동의어, 변형어 및 문맥 관련성을 인식합니다.
- 예시:
- "SEO용 LSI 키워드"에 집중하는 대신 "검색 의도 최적화", "시맨틱 검색 요소", "Google NLP" 등 문맥과 관련된 용어를 사용하여 최적화하세요.
4. 검색 엔진은 LSI가 아닌 엔티티 인식을 사용합니다.
- Google의 지식 그래프 및 NLP 알고리즘은 LSI 키워드가 아닌 엔티티와 개념을 연결합니다.
- 예시:
- 예: "테슬라"는 고정된 "LSI 키워드" 목록이 아닌 "전기 자동차", "엘론 머스크", "전기차 충전"과 연결됩니다.
LSI 키워드 대신 무엇에 집중해야 할까요?
✅ 1. 검색 의도 및 시맨틱 SEO 최적화
- 사용자가 검색어를 검색하는 이유를 파악하고 관련 콘텐츠를 제공합니다.
✅ 2. NLP 최적화 키워드 및 문맥 관련성 사용
- 억지로 동의어가 아닌 관련 개념을 사용하여 자연스럽게 작성하세요.
✅ 3. 엔티티 기반 SEO 구현
- 토픽을 Google 지식 그래프에서 인식된 엔티티에 연결합니다.
✅ 4. 주제별 권한에 대한 내부 링크 개선
- 관련 콘텐츠를 연결하여 키워드 관련성 및 콘텐츠 클러스터를 강화하세요.
LSI 키워드 없이 SEO를 최적화하는 도구
- Google 검색 콘솔 - 검색 쿼리 및 키워드 실적을 모니터링합니다.
- Ranktracker의 키워드 찾기 - 문맥과 관련된 용어와 검색 의도를 파악합니다.
- Ahrefs & SEMrush - 관련 키워드 변형 및 경쟁 순위를 분석합니다.
결론 LSI 키워드는 신화다 - 시맨틱 SEO에 집중하기
Google은 LSI 키워드를 순위에 사용하지 않지만 의미 관계, 검색 의도 및 자연어 처리 기반 콘텐츠 분석에 우선순위를 둡니다. 'LSI 키워드'를 쫓는 대신 Google의 최신 알고리즘에 부합하는 의미론적으로 풍부한 고품질의 콘텐츠를 만드는 데 집중하세요.
