• Google AI 모드

아마존 제휴사를 위한 Google AI 모드: 2026년 SEO 전략

  • Felix Rose-Collins
  • 3 min read

소개

아마존 제휴 SEO는 사상 최대의 경쟁 시대를 맞이하고 있습니다.

"제휴 마케팅이 죽었다"는 이유 때문이 아니라…

…구글 AI 모드가 이제 대부분의 아마존 제휴 사이트가 하는 일을 할 수 있기 때문입니다:

  • 제품 옵션 요약
  • 기능 비교
  • "최적의 선택" 추천
  • "무엇을 사야 할까?"에 즉시 답변

따라서 사용자가 검색할 때:

  • "100달러 미만의 최고의 에어프라이어"
  • 키 큰 사람을 위한 최고의 스탠딩 데스크
  • "스트리밍용 최고의 저가 마이크"
  • "허리 통증에 좋은 최고의 매트리스"
  • “에어팟 프로 vs 소니 XM5”

AI 모드는 사용자의 페이지 클릭 이전에 이미 제품을 선별해 줍니다.

이는 기존 아마존 제휴 전략인:

✅ "최고의 X" 게시물을 대량으로 게시 ✅ 사양 + 장단점 복사 ✅ 제휴 버튼 추가

…2026년에는 클릭률이 급감할 것입니다.

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하지만 아마존 제휴사들은 여전히 성공할 수 있습니다 — '목록형 사이트'에서 신뢰 중심 구매 가이드로 진화한다면 말이죠.

구글 AI 모드가 아마존 제휴 SEO에 가져온 변화

기존 아마존 제휴 SEO는 다음에 의존했습니다:

  • 최고의 제품 리스트
  • 제품 종합 리뷰
  • “X vs Y” 비교
  • 롱테일 틈새 시장 타겟팅
  • 시즌별 페이지 (블랙 프라이데이, 프라임 데이)
  • 제휴 클릭을 통한 수익화

AI 모드는 리서치 과정을 압축합니다.

따라서 많은 구매자들이:

  • 구글 요약문 훑어보기
  • 검증이 필요할 때만 클릭
  • 증거와 경험을 보여주는 출처를 신뢰하라
  • 일반적인 제휴 페이지는 완전히 건너뛰기

2026년, 당신의 목표는:

✅ AI 모드가 신뢰하는 정보원이 되는 것 ✅ 요약문 이후에도 클릭할 가치가 있는 페이지 생성

AI 모드에 가장 큰 영향을 받는 아마존 제휴 키워드

이러한 키워드 패턴은 가장 "AI 모드 친화적"으로, 클릭률(CTR) 압박이 증가할 것입니다:

  • 최고의 [제품]
  • X달러 미만의 최고의 [제품]
  • [사용 사례]에 최적의 [제품]
  • [제품] vs [제품]
  • [제품] 대안
  • [제품]은 그만한 가치가 있나요?

여전히 순위를 올릴 수 있습니다.

하지만 콘텐츠가 평범하다면 트래픽을 잃게 될 것입니다.

2026년에도 아마존 제휴 마케팅에서 클릭을 유도하는 요소

AI 모드가 쉽게 복제할 수 없는 요소를 제공할 때 아마존 제휴 콘텐츠는 여전히 승리합니다:

실제 테스트와 검증

  • 실제 사진
  • 오리지널 영상
  • 측정된 결과
  • 내구성 검사
  • 편안함 테스트
  • 소음 테스트
  • 배터리 테스트
  • 속도/강도 비교

구매 프레임워크와 명확성

  • 어떤 기능이 가장 중요한가
  • 각 옵션이 가장 적합한 대상
  • 구매하지 말아야 할 대상
  • 적절히 설명된 장단점

강력한 제품 선정 논리

  • 선택 기준 설명
  • 다른 제품들이 탈락한 이유
  • "피해야 할 제품" 권고사항

AI 모드는 사양을 요약할 수 있습니다.

사람들은 확신을 위해 클릭합니다.

아마존 제휴 사이트에서 AI 모드가 보상하는 요소

AI 모드는 다음과 같은 제휴사를 선호합니다:

  • 실제 사용 경험이 있는
  • 신뢰할 수 있는 (과장되지 않은)
  • 일관성 있는 (동일한 평가 체계)
  • 체계적 (추출 용이)
  • 최신 정보 (신규 추천 및 가격 정보)

다음과 같은 사이트는 피합니다:

  • AI 생성 리뷰 팜
  • 아마존 상품 설명 복사/붙여넣기
  • 일반적인 "10대 베스트" 페이지
  • 제휴 버튼만 있는 빈약한 콘텐츠

아마존 제휴사가 AI 모드에 최적화하는 방법 (2026 플레이북)

지금 당장 효과가 있는 전략은 다음과 같습니다.

"최적 추천" 페이지 구축 (가장 높은 전환율을 보이는 콘텐츠)

아마존 제휴사에게 가장 중요한 업그레이드입니다.

대신: 최고의 스탠딩 데스크

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  • 키 큰 사람을 위한 최고의 스탠딩 데스크
  • 작은 방에 적합한 최고의 스탠딩 데스크
  • 무거운 모니터용 최고의 스탠딩 데스크
  • 300달러 미만의 최고의 스탠딩 데스크
  • 재택근무용 최고의 스탠딩 데스크

이러한 페이지는 순위가 더 쉽게 오르고 AI 모드 의도를 완벽하게 충족합니다.

각 "베스트" 페이지를 단순한 제품 목록이 아닌 결정 지원 도구로 만드세요

구성은 다음과 같아야 합니다:

  • 빠른 추천 요약 (상위 3개)
  • 최고의 종합형 + 최고의 가성비형 + 최고의 프리미엄형
  • 각 추천 제품의 대상 고객
  • 구매 주요 이유 (실생활 기준)
  • 구매를 망설이게 하는 요소
  • 비교 섹션
  • 자주 묻는 질문

AI 모드는 후보 목록을 요약할 수 있지만, 페이지 자체는 결정 과정이 안전하다고 느끼게 해야 합니다.

"실제 구매자 의도" 섹션을 추가하세요

아마존 구매자들은 사양을 검색하지 않습니다.

그들은 결과를 찾고 있습니다.

다음과 같은 섹션을 추가하세요:

  • 아파트 사용에 최적
  • 초보자에게 최적
  • 가족에게 가장 적합한
  • 여행에 최적
  • 소음에 민감한 가정에 최적

이는 SEO와 전환율 모두를 향상시킵니다.

비교 페이지 강화 (X vs Y)

비교 페이지는 여전히 막대한 클릭 유도 요소입니다.

하지만 반드시 다음을 포함해야 합니다:

  • X를 선택해야 하는 사람
  • 누가 Y를 선택해야 할까
  • 실제 사용 환경에서의 차이점
  • 편안함과 성능의 절충점
  • 내구성 관련 사항
  • 가치와 보증 고려 사항

이 페이지들은 '검증 클릭'이며 전환으로 이어집니다.

영구적인 '선택 가이드' 페이지 생성 (당신의 권위적 경쟁 우위)

이러한 페이지는 신뢰를 구축하고 수익 페이지로 유입됩니다.

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  • 가정용 러닝머신 선택 방법

그런 다음 다음으로 연결하세요:

  • 추천 제품 페이지
  • 비교
  • 리뷰

AI 모드도 여전히 여기로 클릭을 유도합니다. 구매자들은 확신을 원하기 때문입니다.

2026년 아마존 제휴 마케터가 피해야 할 사항

피해야 할 사항:

  • 실제 기준이 없는 "최고의 제품" 페이지
  • 일반적인 AI 작성 추천
  • 아마존 설명 복사
  • 가짜 리뷰 어조
  • 모든 제품이 놀라운 것처럼 꾸미기
  • 몇 달 동안 업데이트되지 않은 구식 목록

AI 모드는 일반적인 콘텐츠를 압축합니다.

오직 '진짜' 사이트만이 살아남습니다.

2026년 아마존 제휴사가 추적해야 할 사항

세션 수뿐만 아니라 수익 효율성을 추적하세요:

  • 노출 대비 클릭률 (페이지 유형별 CTR 변화)
  • "최고의" 페이지별 전환율
  • EPC(클릭당 수익)
  • 1,000회 세션당 수익
  • 재방문자
  • 브랜드 검색 증가율
  • 순위 및 클릭률에 대한 리프레시 영향

AI 모드 성공의 모습: 트래픽 감소, 전환 품질 향상.

결론: 신뢰와 증거 구축으로 AI 모드에서 승리하는 아마존 제휴사

구글 AI 모드는 피상적인 제휴 목록형 콘텐츠를 대체할 것이다.

하지만 대체하지 못할 것:

  • 실제 테스트
  • 사용 사례별 명확한 권장 사항
  • 솔직한 장단점 비교
  • 구매자 중심의 가이드라인

따라서 2026년, 승리한 아마존 제휴사들은:

  • "최적의" 콘텐츠에 집중
  • 가능한 한 실제 증거 추가
  • 경쟁사보다 빠르게 콘텐츠 업데이트
  • 구매자가 안전함을 느끼게 하는 의사결정 프레임워크 구축

AI 모드가 후보 목록을 제시한 후…

승리하는 사이트는 신뢰를 주는 사이트다.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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