イントロ
PageRankは、Googleの創設者であるラリー・ペイジとセルゲイ・ブリンによって開発されたアルゴリズムで、リンクのオーソリティに基づいてウェブページの重要性を測定する。ページへのリンクの質と量に基づいてページに数値スコアを割り当てます。
PageRankの仕組み
PageRankはリンクシグナルに基づいてウェブページを評価し、重要なページはより価値のあるインバウンドリンクを受けると仮定する。
1.リンクグラフ分析
- すべてのウェブページには、最初のPageRankスコアが割り当てられます。
- リンクは「投票」として機能し、質の高いソースからより多くの投票（バックリンク）を受けたページは上位にランクされます。
2.重量配分（リンク・エクイティ）
- より多くのリンクエクイティ（PageRank）を渡すページは、より多くのランキングパワーを保持する。
- 権威あるサイトからのリンクは、低品質なソースよりも貢献度が高い。
3.減衰係数
- グーグルは減衰係数（～0.85）を適用しており、これはページランクの一部が完全に移転されるのではなく「漏れる」ことを意味する。
- 操作的なリンクスキームよりも自然なリンクパターンを奨励。
4.反復的ページランク計算
- PageRankは、ウェブ全体のランキング値を洗練させるために、何度も繰り返し再計算されます。
ページランクの公式
オリジナルのPageRank公式：
PR(A)=(1-d)+d∑i=1nPR(Li)C(Li)PR(A)=(1-d)+d ⦿{i=1}^{n｝\frac{PR(L_i)}{C(L_i)}
どこでだ：
- PR(A)= あるページのページランク。
- d= ダンピングファクター（デフォルト～0.85）。
- PR(Li)=リンクしているページのページランク。
- C(Li)= リンクページのアウトバウンドリンクの総数。
SEOにおけるPageRankの重要性
✅ リンク・オーソリティの問題
- 質の高いバックリンクはページの信頼と権威を高める。
✅ 内部リンクの最適化
- PageRankをサイトページ全体に分散させ、サイト構造を改善する。
✅ 自然なリンク構築は不可欠
- Googleのペンギンアルゴリズム（操作的リンクを検出するアルゴリズム）によるペナルティを回避する。
PageRankに最適化する方法
✅ 質の高いバックリンクを獲得する
- 強い関連性を持つ権威あるドメインからリンクを得る。
✅ 戦略的な内部リンクを使う
- 重要なページ間でPageRankを受け渡し、オーソリティを高める。
アンカーテキストの最適化
- 関連性のある自然なアンカーテキストを使用し、コンテクストリンクの価値を高めましょう。
✅ リンクスパムと操作を避ける
- リンクスキーム、過剰な相互リンク、Googleガイドラインに違反する有料リンクは避けましょう。
避けるべき一般的な間違い
❌ アウトバウンドリンクでページに負荷をかける
- リンクが多すぎると、リンク先のページに渡されるPageRankの値が薄まります。
NoFollow 属性の無視
- NofollowのリンクはPageRankを渡さないので、DoFollowのバックリンクを優先する。
PageRankを唯一のランキング要因として頼ること
- Googleは現在、PageRank以外にも何百もの要素を考慮している。
リンク・オーソリティを測定するツール
- Google Search Console- リンクプロフィールを分析します。
- Ranktracker's Backlink Checker- PageRankのようなオーソリティシグナルを評価。
- Ahrefs & Moz Domain Authority- サイトのリンクパワーの目安。
結論長期的なSEOの成功のためのPageRankへの対応
GoogleはPageRankのスコアを公には更新しなくなったが、このアルゴリズムはリンクベースのランキングシグナルの基礎的な要素であることに変わりはない。適切に構築されたリンク構築戦略は、SEOランキングとオーガニックトラフィックに大きな影響を与える。
