イントロ
Googleは、エンティティ（人、場所、概念）と属性（エンティティに関する詳細）を使用して、コンテンツの品質をよりよく理解します。著者のエンティティを最適化することで、以下のことが保証されます：
- より良い検索ビジビリティ：Googleは権威ある著者を認識します。
- より強いE-E-A-Tシグナル：コンテンツの信頼性を高める
- 信頼とエンゲージメントの向上：構造化された著者情報により専門性を確立。
エンティティ＆アトリビュートを使った著者SEOの主要戦略
✅ 1.作者をエンティティとして定義する
- 著者が構造化されたデータを持つエンティティとして認識されていることを確認する。
- エンティティ属性の例：
- 名前の例ジョン・ドウ
- 職業デジタルマーケティングの専門家
- 資格Google認定SEOスペシャリスト
- 出版物「SEOの未来」（Moz）、「コンテンツ最適化戦略」（Ahrefs）
- ソーシャル・プロフィールLinkedIn、Twitter、Google Scholar
✅ 2.オーサースキーママークアップの最適化
- Person Schemaを実装する：
- 名前、所属、役職、学歴、受賞歴
- JSON-LDの例：
{ "@context": "https://schema.org", "@type": "Person", "name": "John Doe", "jobTitle": "SEO Consultant", "affiliation": "Search Engine Journal", "url": "https://johndoe.com", "sameAs"：[ "https://linkedin.com/in/johndoe", "https://twitter.com/johndoe" ] }.✅ 3.SEOのために作者ベースの属性を使う
- 属性は専門知識との意味的なつながりを強める。
- 構造化された属性の例
- 経験レベル：デジタルマーケティング経験10 年以上
- 業界での評価Forbes、SEMrush、HubSpotへの寄稿者
- 注目すべき仕事GoogleのAIを活用したランキング戦略の開発
✅ 4.ナレッジグラフのプレゼンスを確立する
- Googleナレッジグラフに掲載されるには
- ウィキペディアのページを作成する
- 権威のある出版物で言及される
- プロフィールを複数のソースに接続する
✅ 5.プラットフォーム間の一貫性の維持
- すべてのサイト（LinkedIn、Twitter、会社概要、ゲスト投稿）で著者の詳細が同じであることを確認する。
- 例"RanktrackerのSEOエキスパートであるJohn Doeは、エンティティベースの最適化とAIによる検索を専門としている。"
✅ 6.信頼性のために外部からの引用を活用する
- エンティティの検証を強化するため、業界記事での言及を確保する。
- 例「ジョン・ドウのSEO予測がサーチエンジンランドに引用された。
✅ 7.文脈に沿ったリンクで権威を強化する
- 著者ページ、資格情報、関連コンテンツへの内部リンク。
- 例"ジョン・ドウのSEOに関する専門知識についてはこちらをご覧ください。"
避けるべき一般的な間違い
❌ 作者表示の欠落
- 著者名のないコンテンツは信頼性を低下させる。
スキーマ・マークアップの無視 ❌ スキーマ・マークアップの無視
- 構造化データの実装に失敗すると、エンティティの認識が弱くなる。
❌ エンティティ検証の欠如
- 一貫した引用とバックリンクがなければ、グーグルは著者を実体として認識しないかもしれない。
著者エンティティの最適化に最適なツール
- Google Knowledge Graph API- エンティティの存在を確認します。
- Ranktracker SEO Tools- 検索結果における著者のビジビリティを追跡します。
- Schema Markup Validator- 構造化された著者データが正しく実装されていることを確認します。
結論SEOにおけるオーソリティの強化
著者をエンティティとして構造化し、その属性を最適化することで、ウェブサイトは検索の信頼性、E-E-A-Tシグナル、検索順位を向上させることができる。
今すぐRanktrackerで より強力なオーサー・エンティティを構築しましょう！
