Ranktrackerのウェブ監査ツールでスキーマを監査する方法

イントロダクション

構造化データはアンサーエンジン最適化（AEO）の基礎であり、検索エンジンやAIシステムにコンテンツの意味を伝えるものである。

しかし、どんなに優れたスキーマを実装していても、設定ミスや重複があったり、キーエンティティのリレーションシップが欠けていたりすると、黙って失敗してしまうことがあります。

そのため、構造化データを定期的に監査することが不可欠であり、Ranktracker の Web Audit ツールを使えば、それを大規模に行うことができます。

このガイドでは、Ranktrackerを使ってスキーママークアップを監査、修正、最適化する方法を学び、2025年以降も検索エンジンに優しく、AIに対応したサイトを維持できるようにします。

スキーマ監査がSEOとAEOに重要な理由

検索エンジンと回答エンジンは、コンテキスト、エンティティ、信頼性を理解するために構造化データに依存しています。 スキーマが無効、不完全、または一貫性がない場合、コンテンツは両方の可視性を失う可能性があります：

• 従来の検索結果（SEO）

• AIが生成する要約と音声結果（AEO）

問題点	SEOの影響	AEOの影響
スキーマの欠落	リッチスニペットの喪失	AIがコンテンツを分類できない
無効なJSON-LD	クローラーに無視されるスキーマ	壊れたデータ関係
重複したマークアップ	エンティティ階層の混乱	AIの信頼シグナルを減らす
古い語彙	非推奨のスキーマ	AIがデータを誤解する
エンティティリンクの欠落	トピックコンテキストが弱い	AIによる引用の可能性がない

適切なスキーマ監査により、サイト全体が、ユーザーだけでなく機械に対しても明確に伝わるようになります。

Ranktracker のウェブ監査ツールでできること

RanktrackerのWeb Auditは、標準的なチェックを超えたフルサイトクローラーとテクニカルSEOスキャナです。

ほとんどのプラットフォームが見落としているスキーマの問題を検出します。

✅ JSON-LDスニペットの重複

誤ったスキーマタイプ ✅ 誤用されたスキーマタイプ

✅ 壊れたエンティティ関係

✅ 古いSchema.orgプロパティ

✅ 主要なマークアップが欠けているページ（組織、記事、製品など）

また、Ranktrackerのエコシステムの一部であるため、監査結果を即座にKeyword Finder、SERP Checker、Rank Trackerに接続することができ、スキーマの問題がランキングやビジビリティにどのように影響するかを完全に把握することができます。

Ranktrackerを使ってスキーマを監査する方法

それでは、手順を順を追って見ていきましょう。

ステップ 1: 新しいウェブ監査を開始する

1. Ranktrackerのダッシュボードにログインします。

2. メインメニューから「Web Audit」を選択します。

3. 新しい監査を開始」をクリックし、ウェブサイトのURLを入力します。

4. ご希望のクロール深度を選択します（完全監査の場合は、「すべてのページ」を使用します）。

Ranktrackerがサイトのスキャンを開始し、内部リンク、HTML構造、ページに埋め込まれたすべての構造化データを分析します。

ステップ 2: 構造化データレポートに移動する

クロールが完了したら、監査結果の「構造化データ」セクションを開きます。

ここで、次のことがわかります：

• 有効なスキーマを持つページ数

• 検出されたスキーマの種類（例：記事、FAQページ、製品）

• ページごとのエラーと警告の数

• 影響度によって優先順位付けされたスキーマ問題のリスト

このビューでは、サイトのセマンティックな健全性の概要を即座に確認できます。

ステップ 3: 欠落または無効なスキーマを特定する

Ranktrackerは自動的にフラグを立てます：

• 構造化データのないページ

• 検証に失敗した JSON-LD ブロック

• 不適切な入れ子 (例えば、FAQPage が Product の中にある)

• エンティティ参照のリンク切れ(sameAs、mainEntityOfPage)

フラグが立てられた問題の例

❌ "無効なプロパティ「brandName」が検出されました - Schema.orgのプロパティとして認識されていません。"

修正:**無効な属性を、「brand」や「manufacturer」など、認識されている属性に置き換える。

ステップ4：スキーマの重複や競合をチェックする

スキーマの重複は、複数のJSON-LDブロックが同じエンティティを記述している場合に発生します。 これはクローラーとAIシステムの両方を混乱させる可能性があります。

Ranktrackerの監査では、以下のような重複をハイライトします：

• 一つのページに複数のArticleタグ

• 冗長な組織マークアップ

• 混合スキーマ形式 (例: JSON-LD + Microdata)

修正：エンティティの種類ごとに1つの有効なJSON-LDブロックに統合します。

ステップ5：エンティティの関係を見直す

AEOでは、コンテキストはエンティティ関係（記事、組織、人スキーマがどのようにつながっているか）によって構築されます。

Ranktrackerは重要なリレーションシップが欠けていることを検出します：

• 記事の 著者または発行 者が見つからない

• 製品が ブランドに リンクされていない

• FAQページに mainEntity参照がない

• パンくずリストが ウェブページ **にリンクされていない

修正:**about、mentions、isPartOf、mainEntityOfPage などの構造化プロパティを使用してエンティティをリンクします。

例：

"mainEntityOfPage"："https://www.ranktracker.com/blog/structured-data-for-aeo/", "about"：{ "@type"："タイプ": "Thing", "name"：「アンサー・エンジン最適化

ステップ6：古いまたは非推奨のスキーマプロパティを検出する

Schema.orgは常に進化しており、古いフィールドはマークアップを静かに壊してしまう可能性があります。

Ranktrackerは、非推奨の用語（interactionCountや aggregateReviewなど）にフラグを立て、最新の同等のもの（aggregateRatingや reviewCount）を推奨します。

これにより、スキーマがGoogleのリッチリザルトや AI解釈フレームワークとの互換性を保つことができます。

ステップ 7: サイトセクション間のスキーマカバレッジを比較する

スキーマタイプ別ページ」レポートを使用すると、サイトのどの部分に構造化データが欠けているかを確認できます：

ページタイプ	スキーマが見つかりました	ステータス
ブログ記事	記事, パンくずリスト	✅ 有効
価格設定ページ	オファー	⚠️ 見つからない商品
ページについて	組織	✅ 有効
ツールページ	製品、ソフトウェアアプリケーション	⚠️ 不完全

例えば、すべての SaaS 機能ページにProductとSoftwareApplicationスキーマが含まれていることを確認するなどです。

ステップ 8: 修正の検証と再監査

変更を実施した後、再度Web監査を行い、修正内容を確認します。

Ranktrackerの監査では、スキーマの実装前と実装後の健全性を比較し、スキーマの改善を示します：

• 有効なJSON-LDの比率

• スキーマが完全なページ数

• 警告とエラーの減少

この検証ループにより、構造化データが継続的に最適化されるようになります。

高度なスキーマ監査のためのプロのヒント

1.スキーマをワークフローに組み込む

スキーマ監査を四半期ごとのSEOルーチンの一部にしましょう。Ranktrackerで毎月のクロールを自動化し、問題を早期に発見しましょう。

2.ページだけでなくエンティティにスキーマをマッピングする

すべてのコンテンツタイプが、ブランド、製品、人物、トピックなど、核となるエンティティにリンクされていることを確認する。これにより、サイト内部のナレッジグラフが強化される。

3.多言語スキーマバージョンの監査

Ranktrackerは多言語監査に対応しています。多言語サイトでは、すべてのスキーマブロックにinLanguageとcanonical URLが含まれていることを確認してください。

4.AIのビジビリティシフトを監視する

SERP Checkerを使用して、AIが生成した要約が貴社のコンテンツを引用または省略し始めるタイミングを追跡する。

5.スキーマをシンプルかつクリーンに保つ

過剰な入れ子や不必要な複雑さは避ける。AIシステムは構造化データの創造性よりも一貫性を重視する。

Ranktrackerが検出する一般的なスキーマの問題

問題	説明	推奨される修正
組織スキーマの欠落	AIがコンテンツとブランドを結び付けられない	グローバル組織マークアップの追加
無効なJSON構文	中括弧または引用符の位置がずれている	JSON構造を検証する
誤ったスキーマタイプ	例：FAQ コンテンツにArticle を使用している	正しいSchema.orgタイプを使用する
JSON-LDブロックの重複	同じエンティティを記述する複数のマークアップ	一つのブロックにまとめる
古い語彙	非推奨のSchema.orgプロパティ	最新バージョンごとにスキーマを更新

RanktrackerがAEOスキーマ監査に最適な理由

Ranktrackerは単なる従来のSEOクローラーではなく、エンティティファースト最適化のために設計されています。

ウェブ監査ツールを使えば、それが可能です：

• 何千ものページの構造化データの一貫性を監査

• 無効または欠落したスキーマを数秒で検出

• スキーマタイプ、エンティティ、検証ステータスを大規模に表示

• 監査結果を Rank Tracker のパフォーマンスデータに直接リンク

• 実用的なレポートを作成し、開発チームやコンテンツチームと共有

そのため、テクニカルSEO、SaaSブランド、AI主導型検索に最適化するパブリッシャーにとって最適なツールとなっています。

スキーマ監査がAIの可視性を向上させる方法

構造化データを監査し修正することは、AIシステムを支援する：

• コンテンツを権威あるソースとして認識する

• 正確なエンティティ関係を構築（ブランド→製品→トピック）

• AIが生成した回答や比較に貴社サイトを含める

• SERPsに強化されたリッチスニペットを表示する

言い換えれば、スキーマ監査は、技術的な基盤をAEO成功の礎である意味的な明確さに変えるのです。

最終的な考察

構造化データは、AIがあなたのブランドを理解する方法であり、それを監査することで、正確で一貫性のある完全な理解を維持することができます。

Ranktrackerのウェブ監査ツールを使えば、壊れたタグを検出するだけでなく、サイト全体にわたって機械が読める信頼の基盤を構築することができます。

監査し、修正し、検証し、測定することで、技術的なSEOを改善するだけでなく、明日のAI主導の回答において永続的な地位を確保することができます。

なぜなら、AEOの世界では、可視性は明瞭性から始まり、明瞭性はクリーンなスキーマから始まるからです。