Classificazione nelle panoramiche e nella modalità AI di Google: come si evolve la SEO nell'era dell'AI

Introduzione

Per due decenni, i marketer hanno trattato Google come un semplice gioco di classifica. Assicurarsi il primo posto, conquistare i clic e osservare le conversioni. Questo modello sta rapidamente scomparendo. La pagina dei risultati di Google non è più una pila ordinata di "dieci link blu", ma un motore di risposte alimentato dall'intelligenza artificiale. Non si limita a recuperare i documenti, ma li sintetizza in sintesi e, in molti casi, trasforma la pagina di ricerca stessa in uno spazio di conversazione.

Questa evoluzione ha conseguenze profonde. I tassi di click-through stanno diminuendo, i modelli di attribuzione si stanno rompendo e i vecchi playbook per la SEO sono sotto pressione. Tuttavia, l'idea che "la SEO è morta" non coglie il punto. Il canale non sta morendo, ma si sta ampliando. Per rimanere efficaci, i marketer devono imparare a ottimizzare non solo le classifiche classiche, ma anche il modo in cui l'intelligenza artificiale di Google compone, ragiona e cita il web.

Dai risultati di ricerca alle risposte sintetiche

Quando Google ha introdotto le panoramiche AI nel 2024, l'idea era quella di aiutare le persone a comprendere più rapidamente un argomento. Invece di cliccare su più siti, gli utenti potevano vedere un riepilogo immediato con collegamenti alle fonti citate. Nel giro di un anno, le Overview si sono estese a oltre 200 Paesi e 40 lingue.

A ruota è arrivata la modalità AI, un'esperienza più interattiva. A differenza delle panoramiche, che sono riassunti statici, l'AI Mode suddivide le ricerche complesse in sotto-argomenti, ragiona sulle fonti e supporta le domande di approfondimento. In altre parole, incoraggia gli utenti a rimanere all'interno dell'ambiente di ricerca e ad affinare le proprie richieste in tempo reale. Google ha già iniziato a inserire funzioni "agenziali" come la prenotazione di ristoranti, con appuntamenti e biglietti all'orizzonte. Per ora l'AI Mode è solo in inglese, ma è in fase di lancio in 180 Paesi.

La traiettoria è chiara: Google Search sta diventando una piattaforma conversazionale a sé stante, in concorrenza non solo con i siti web ma anche con assistenti AI come ChatGPT e Perplexity.

L'impatto su traffico e analisi

Questo cambiamento non è estetico: cambia il comportamento degli utenti e il modo in cui i marketer misurano le prestazioni. Secondo alcuni studi, quando appare una panoramica sull'intelligenza artificiale, i tassi di clic organici diminuiscono di circa il 30%. Anche se il vostro sito viene citato come fonte, potreste vedere meno traffico di prima.

A complicare le cose, la misurazione non è semplice. Google Search Console raggruppa le impressioni di AI Overview e AI Mode nel rapporto "Web", ma le impressioni vengono conteggiate solo quando un link diventa visibile o viene espanso. Ciò significa che i numeri che gli addetti al marketing vedono in Looker Studio o GA4 spesso sottostimano la reale visibilità. Inoltre, le ricerche dei marchi e le visite dirette possono gonfiarsi, poiché gli utenti incontrano per la prima volta un marchio in una panoramica AI e poi tornano digitando direttamente il nome. La tradizionale divisione "organico vs. diretto" diventa sfocata, rendendo i calcoli del ROI più difficili da spiegare agli stakeholder.

Per i marketer, questo richiede una visione più ampia. La SEO rimane economica e scalabile, ma non funziona più in modo isolato. Deve essere abbinata a campagne PPC e di branding e all'ottimizzazione dell'UX per garantire le conversioni e mitigare le perdite dovute alle ricerche senza clic. Iniziate con un audit SEO e dei contenuti completo, un'analisi della concorrenza e una revisione della strategia, quindi riprogettate i vostri funnel e i vostri contenuti _- sottolinea Szymon Slowik, esperto e stratega SEO, fondatore di takaoto.pro.

Come l'intelligenza artificiale cambia le regole della SEO

Cosa serve per posizionarsi in questo nuovo panorama? I fondamenti sono cambiati. La densità delle parole chiave e i backlink non sono più sufficienti. L'intelligenza artificiale di Google ora valuta se i contenuti definiscono chiaramente entità, attributi e relazioni e se possono essere analizzati in modo efficiente dai modelli linguistici.

Ciò significa che la chiarezza ha la precedenza. Se una pagina introduce un prodotto, un marchio o un concetto, deve nominarlo in anticipo e descriverlo con precisione. I dettagli di supporto, come le specifiche, le affermazioni o i confronti, devono trovarsi vicino all'entità, non essere sepolti tre volte più in basso. Quando i sistemi di Google suddividono una query in sottoargomenti correlati, hanno bisogno di contenuti strutturati che possano citare e ricombinare.

La salienza delle entità è fondamentale in questo caso. I marketer trattano sempre più spesso l'estrazione delle entità come una fase del flusso di lavoro, sottoponendo le bozze a strumenti di Named Entity Recognition per garantire che l'entità principale sia individuata con un'elevata fiducia e che le entità correlate appaiano in una prossimità ragionevole. Frasi semplici e concrete - "Il modello X ha un COP 4,6", "Il marchio Y ha sede a Breslavia" - migliorano le probabilità di essere citati. In sostanza, la SEO sta diventando una questione di parsabilità per le macchine e di leggibilità per gli esseri umani.

Contenuti per query conversazionali

L'ascesa dell'AI Mode significa che la ricerca non è più una domanda isolata, ma una conversazione stratificata. Un utente potrebbe iniziare con "Cos'è una pompa di calore?", poi proseguire con "Il modello X è migliore del modello Y?" e infine chiedere "Qual è il più economico vicino a me?". I siti che coprono solo la prima domanda rischiano di rimanere fuori dalla catena.

La soluzione è costruire reti di query intorno alle vostre entità. Una pagina di definizione dovrebbe naturalmente ramificarsi in confronti, criteri di acquisto, vincoli e varianti locali o qualificate dal prezzo. Quando il vostro sito ospita già queste risposte, Google ha più motivi per continuare a citarvi nel corso della conversazione. Non si tratta di creare dozzine di pagine scarne, ma di tessere insieme contenuti completi e ricchi di intenti che anticipino il modo in cui gli utenti esplorano un argomento.

Ripensare la SEO come canale di marketing

Spesso i marketer vanno nel panico quando vedono un calo del CTR nei loro report. Ma la vera storia non è che la SEO si stia riducendo. È che il suo ruolo nel percorso del cliente sta cambiando. La SEO ora funziona meno come un puro motore di traffico e più come un livello di visibilitàche forma la consapevolezza del marchio nel momento zero della verità (ZMOT) e guida la scoperta a metà del tunnel anche quando la conversione finale avviene altrove.

Per far sì che ciò funzioni, l'attribuzione deve evolversi. Invece di trattare la SEO come un silo, deve essere integrata con il PPC, le campagne di brand e persino le piattaforme di scoperta come TikTok o Perplexity. Le dashboard di Looker Studio devono adattarsi per riflettere le impressioni guidate dall'intelligenza artificiale e i nuovi modelli di traffico. E i marketer devono diventare più bravi nello storytelling: spiegare ai dirigenti perché la visibilità nelle Overview dell'AI, anche con meno clic, è comunque un vantaggio per la presenza del marchio e le eventuali conversioni.

Perché la SEO è ancora importante

La tentazione di dichiarare morta la SEO riemerge ogni volta che Google sposta il terreno. Ma le prove indicano il contrario. La ricerca rimane uno dei canali più scalabili ed economici disponibili. Ciò che è cambiato è il manuale di gioco. Il successo dipende ora da contenuti che le macchine possono analizzare, da entità chiaramente definite e da strategie che tengano conto del modo in cui l'intelligenza artificiale rimodella la misurazione e i percorsi degli utenti.

Per i marketer disposti ad adattarsi, l'opportunità è ancora enorme. La sfida non è se la SEO sopravvive, ma se riusciamo a evolverci abbastanza velocemente per tenere il passo con le panoramiche dell'IA, l'IA Mode e la nuova era della ricerca conversazionale.