Come il concetto di 'Smarket' utilizza l'analisi predittiva guidata dall'intelligenza artificiale nelle scommesse sportive

Introduzione

Mentre il mondo del gioco d'azzardo continua a ricercare soluzioni accessibili e veramente piacevoli sia per gli operatori che per i giocatori, ogni nuovo passo avanti nella tecnologia implementata in massa rappresenta una nuova opportunità di crescita. La ricerca di nuovi modi per ridefinire il vantaggio è un vantaggio definitivo, soprattutto quando il resto del settore dell'iGaming è così competitivo.

Che siate osservatori occasionali, veterani del mondo delle scommesse sportive o semplicemente principianti che cercano di farsi strada in questo mondo, noterete subito che c'è un rapido spostamento verso l'integrazione. Sia che si tratti di fornire più strumenti e leve all'atto delle quote fisse o fluide, sia che si tratti di automazione guidata dall'IA o di nuovi standard operativi, le cose si stanno muovendo verso qualcosa di anno in anno.

Questo tipo di aumento guidato dall'automazione è il motivo per cui l'industria sta iniziando a chiamare questi mercati di scommesse con il nome di smarkets. Essi forniscono una visione molto potente del futuro delle scommesse, come BetBrain ha osservato attraverso la sua aggregazione di servizi di bookmaking in rapido miglioramento.

In questo articolo affronteremo, ispezioneremo e persino speculeremo su questa realtà. La verità è che vi trovate in una posizione privilegiata per trarre vantaggio dalla correttezza e dalla velocità. Queste leve di vantaggio operativo possono non sembrare particolarmente accessibili all'inizio, ma il loro tetto di divertimento è innegabile. Permetteteci di spiegarvi perché!

Perché il mercato si è orientato verso una tecnologia così innovativa?

Perché più traffico in entrata significa più scommesse, che sono faticose per qualsiasi sistema che voglia sfruttare al massimo la propria popolarità tra gli scommettitori, offrendo al contempo un prodotto accettabile. La verità è che il gioco d'azzardo online consiste nel generare e creare un ambiente che consenta un'adeguata opzionalità e competitività, ma non a scapito della funzionalità.

Allo stato attuale, possiamo chiaramente affermare che l'intelligenza artificiale e il suo elemento precursore, l'aggregazione e la gestione dei dati, sono le tendenze più importanti della tecnologia moderna. È discutibile che l'intelligenza artificiale sia una bolla destinata a scoppiare prima o poi, soprattutto per la forza con cui il mondo delle grandi tecnologie vi sta investendo.

Tuttavia, il suo impatto su varie linee di intrattenimento, tra cui le scommesse sportive, è innegabile. Il mercato ha capito che l'automazione attraverso modelli ben addestrati può essere uno strumento che fornisce una migliore scalabilità, per non parlare dell'efficienza in termini di tempo e risorse. Di conseguenza, è diventato sempre più chiaro il motivo per cui il mondo dell'iGaming sta adottando il principio dello smarket.

Rimane una grande domanda: gli scommettitori troveranno i suoi effetti effettivamente accettabili e desiderabili? Come discuteremo, ci sono segnali che indicano che ciò sta avvenendo. Avete l'opportunità di mostrare il giusto livello di implementazione nel vostro stile di scommessa!

Modelli di intelligenza artificiale addestrati e il valore di un input tempestivo

Uno degli elementi più importanti di questo rivoluzionario livello di implementazione tecnologica è il modo in cui i bookmaker utilizzano l'IA. Come abbiamo detto, il suo ingresso nelle operazioni quotidiane le conferisce una posizione molto importante. L'aspetto importante, se non addirittura interessante, è il fatto che l'AI dà valore sia all'allibratore che al provider.

Analizziamo la questione dal punto di vista del bookmaker. In primo luogo, può utilizzare un sistema di questo tipo per implementare l'aspetto positivo dell'analisi predittiva come metodo per impostare le quote. La linea di apertura (la quota iniziale) richiede calcoli grezzi. Il modello esamina i dati storici, analizza le circostanze che hanno definito eventi simili e poi valuta il contesto attuale che può identificare i modelli.

Sulla base di tali circostanze storiche, un modello AI ben addestrato può effettuare valutazioni predittive sintetizzando i dati contestuali, trasformandoli in modificatori che possono influenzare le percentuali di successo. Inoltre, fa un uso straordinario delle nuove tecnologie analitiche. Ad esempio, le metriche avanzate nel calcio sono un buon modo per lavorare con le probabilità, nell'interesse di affrontare le varie possibilità di produzione sul campo.

Tutti questi dati grezzi entrano nel sistema predittivo guidato dall'intelligenza artificiale, che lavora molto bene anche con le quote precedenti per circostanze simili, identificando la possibile traduzione delle probabilità in quote. Tuttavia, non dobbiamo dimenticare che le quote sono più che semplici rappresentazioni visive delle probabilità.

Il vigorish, che agisce come margine della casa che un bookmaker mantiene per la sua sostenibilità commerciale, ha una certa impronta su ogni serie di quote che si incontrano su un determinato evento. Esistono vari modi di applicare il vigorish, da cui deriva la differenza delle quote da allibratore a allibratore.

Come si utilizza?

Se il giocatore si avvale di questo tipo di tecnologia (data la disponibilità di massa di modelli di intelligenza artificiale), può ottenere un valore di chiusura positivo. Anche in questo caso, la denominazione è di origine americana, dato che si utilizzano le linee di denaro anziché adottare quote frazionarie o decimali.

Un valore positivo della linea di chiusura si ottiene quando si batte il quotista. Ci sono circostanze in cui, per ragioni quali un'errata immissione di dati umani, una leva commerciale negativa o semplicemente una distorsione dei dati del modello predittivo, le quote iniziali sono esagerate. Non riflettono la realtà che le probabilità reali comporterebbero.

Si tratterebbe di uno scoop, di una scommessa che, in teoria, ha un valore superiore a quello suggerito dalle quote su cui si è puntato. Se si scommette su un favorito con quote prossime alla neutralità, il valore positivo si avrebbe quando il bookmaker aumenta le quote per la vittoria del favorito, riconoscendone la superiorità. Tuttavia, avete scommesso su quote più favorevoli.

Lo stesso accade con lo sfavorito. Se si scommette su quote che danno al concorrente una probabilità di vittoria molto alta, anche se non è poi così lontano, è probabile che il bookmaker si orienti verso quote più lusinghiere. Se lo sfavorito riesce a vincere, la vincita sarà più alta.

La personalizzazione è una tendenza del mercato

Prima di avviarci verso la conclusione di questo articolo, abbiamo pensato di parlare di una delle caratteristiche più discusse e richieste dagli smarket: la personalizzazione.

Questo fenomeno si basa sullo stesso principio fondamentale di sfruttare la gestione dei dati per prendere decisioni calibrate. Questa volta parliamo delle dinamiche di trattamento dei clienti. Si tratta di ciò di cui si avvale un casinò online, bookmaking incluso, se vuole essere sicuro di trattare i propri clienti in base a come li comprende.

Naturalmente, una piattaforma di gioco d'azzardo popolare e ad alto traffico, con un alto tasso di fidelizzazione e un basso tasso di abbandono, si troverebbe nell'impossibilità di assegnare un account manager e di fornire suggerimenti e contenuti personalizzati. Ancora una volta, si tratta di una questione di scalabilità perfettamente applicabile per operazioni snelle e di facile utilizzo.

È qui che troverete molto valore come player.

In primo luogo, dobbiamo parlare dell'idea delle quote live. In questo modo i calcoli dinamici a tempo di record stanno diventando la norma nelle scommesse in-play. Poiché i cambiamenti all'interno della dinamica dell'incontro generano dati, le quote si spostano quasi istantaneamente, con nuove quote che arrivano mentre le seguite in tempo reale. Le quote sono corrette, il che è sempre positivo.

In secondo luogo, dobbiamo occuparci delle opportunità di scommessa suggerite. I mercati possono utilizzare i modelli di intelligenza artificiale in modo da offrire opportunità di scommessa intuitive. Se una scommessa sportiva intelligente ha gestito i vostri dati in modo da identificare lo sport, la competizione e il tipo di scommessa (acca, props specifici, ecc.) che vi piace piazzare, ma anche l'importo della puntata, può offrirvi opportunità personalizzate, semplificando il vostro percorso verso l'effettivo piazzamento delle scommesse senza una navigazione noiosa.

Terzo (e ultimo, per questo punto), si tratta di contenuti promozionali personalizzati. Sia che si tratti di semplici bonus incentivanti, i cui termini e contenuti si adattano al vostro stile, sia che si tratti di quote premium, ci sono molte opportunità per un modello di intelligenza artificiale di prevedere ciò che vi piace e preferite.

Conclusione

Per concludere questo articolo, la scienza delle previsioni è uno strumento molto potente se usato insieme all'aspetto positivo dell'implementazione di massa. Man mano che gli allibratori online continuano a modernizzare le loro piattaforme, questo approccio diventerà probabilmente la norma. Assicuratevi solo di giocare in modo responsabile ogni volta che accedete a qualsiasi tipo di scommessa online!