• SEO semantico

Riassunto estrattivo e riassunto astrattivo nella SEO

  • Felix Rose-Collins
  • 3 min read

Introduzione

Lasintesi estrattiva e la sintesi astraente sono due tecniche basate sull'intelligenza artificiale utilizzate per condensare grandi quantità di testo. I motori di ricerca utilizzano questi metodi per generare snippet, featured snippet e migliorare i risultati di ricerca.

Riassunto estrattivo:

  • Seleziona frasi o frasi esatte dal testo di partenza.
  • Mantenere la formulazione e la struttura originale.
  • Esempio:
    • Originale: "Google classifica le pagine in base alla rilevanza e al coinvolgimento degli utenti. I siti web con contenuti di alta qualità ottengono risultati migliori".
    • Sintesi estrattiva: "Google classifica le pagine in base alla rilevanza e al coinvolgimento degli utenti".

Riassunto astrattivo:

  • Riscrive i contenuti in modo conciso e nuovo, mantenendo il significato.
  • Utilizza la generazione di linguaggio naturale (NLG) guidata dall'intelligenza artificiale.
  • Esempio:
    • Originale: "Google classifica le pagine in base alla rilevanza e al coinvolgimento degli utenti. I siti web con contenuti di alta qualità ottengono risultati migliori".
    • Sintesi astraente: "Google dà priorità ai contenuti pertinenti e di alta qualità per il posizionamento".

Perché la sintesi è importante per la SEO

  • Aiuta Google a estrarre informazioni rilevanti per i featured snippet.
  • Migliora la chiarezza dei contenuti e la comprensione da parte dei motori di ricerca.
  • Consente ai modelli di ricerca basati sull'intelligenza artificiale, come MUM e BERT di Google, di elaborare i contenuti in modo efficiente.

Come i motori di ricerca utilizzano la sintetizzazione

1. Generare i Featured Snippet

  • Google seleziona estratti di testo rilevanti per le query di ricerca.
  • Esempio:
    • Domanda: "Che cos'è la keyword research?".
    • Snippet estratto: "La ricerca di parole chiave è il processo di identificazione dei termini di ricerca che gli utenti inseriscono nei motori di ricerca".

2. Comprendere in modo più efficiente i contenuti long-form

  • L'intelligenza artificiale analizza articoli di grandi dimensioni ed estrae gli elementi chiave.
  • Esempio:
    • Una "Guida SEO" potrebbe essere riassunta in un elenco puntato di fattori di ranking.

3. Migliorare la ricerca vocale e le risposte dell'intelligenza artificiale

  • Gli assistenti vocali favoriscono la sintesi astratta per le risposte alle conversazioni.
  • Esempio:
    • "Come fa Google a classificare i siti web?". → Risposta: "Google classifica i siti in base alla rilevanza, ai backlink e all'esperienza dell'utente".

4. Migliorare la classificazione dei passaggi per i contenuti long-form

  • Google può classificare sezioni specifiche anziché interi articoli.
  • Esempio:
    • Una pagina sul "Content Marketing" può classificarsi sia per "strategie di blogging" che per "social media marketing".

Come ottimizzare la sintesi estrattiva e astrattiva nella SEO

✅ 1. Scrivere contenuti concisi e informativi

  • Utilizzate frasi brevi e chiare che l'intelligenza artificiale possa estrarre facilmente.
  • Esempio:
    • "La SEO migliora la visibilità del sito web. I motori di ricerca classificano i contenuti in base alla rilevanza e alla qualità".

✅ 2. Strutturare il contenuto con titoli ed elenchi

  • Utilizzate H2, H3 e punti elenco per facilitare l'estrazione.
  • Esempio:
    • "Top SEO Techniques": 1. Ottimizzazione delle parole chiave, 2. Costruzione di backlink, 3. Miglioramenti UX".

✅ 3. Implementare le sezioni FAQ per le risposte astratte

  • Includere il formato Q&A per aiutare Google a creare risposte conversazionali.
  • Esempio:
    • D: "Che cos'è il backlinking?".
    • R: "Il backlinking è l'acquisizione di link da siti web esterni per migliorare l'autorità del dominio".

✅ 4. Utilizzare il markup Schema per guidare la sintesi dell'IA

  • Implementare FAQ, How-To e Schema articolo.
  • Esempio:
    • "Migliori strumenti SEO 2024" con Product Schema si posiziona meglio nelle SERP.

✅ 5. Monitorare le prestazioni degli snippet in primo piano

  • Tracciate quali parti del vostro contenuto Google estrae per gli snippet.
  • Esempio:
    • "Checklist SEO" si posiziona come featured snippet per "passi di ottimizzazione SEO".

Strumenti per monitorare e ottimizzare la sintetizzazione nella SEO

  • Google Search Console - Identifica le estrazioni di snippet e le prestazioni di ranking.
  • SERP Checker di Ranktracker - Analizza la visibilità dei featured snippet.
  • Google NLP API - Esamina il modo in cui l'intelligenza artificiale interpreta la sintesi nei tuoi contenuti.

Conclusione: Sfruttare la sintesi estrattiva e astrattiva per il successo SEO

La sintesi estrattiva e astraente aiuta i motori di ricerca a elaborare i contenuti in modo efficiente, a migliorare le classifiche degli snippet e a potenziare i risultati di ricerca guidati dall'intelligenza artificiale. Ottimizzando la chiarezza dei contenuti, i dati strutturati e la formattazione delle domande e risposte, i siti web possono aumentare la visibilità di ricerca e il coinvolgimento degli utenti.

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Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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