L'AI SEO può essere etica? Una linea pratica per i marketer moderni

Introduzione

Immagina questo. Stai pianificando un breve viaggio nel fine settimana. Vuoi un posto tranquillo, con buon cibo e non affollato di turisti.

In passato avreste aperto Google e digitato: "weekend tranquilli vicino a me" Poi: "miglior periodo per visitare X" Poi: "hotel vicino a X con recensioni positive"

Avreste aperto una dozzina di link, sfogliato blog, scorrendo thread su Reddit e consolidato una risposta da soli.

Ora chiedete una cosa all'assistente AI: "Suggeriscimi una fuga tranquilla per il fine settimana a meno di 4 ore da me, con buon cibo e non affollata in questo periodo dell'anno".

Otterrai una sola risposta: "Ecco alcune destinazioni meno affollate che soddisfano i tuoi criteri".

Elenca le opzioni, insieme all'atmosfera di ogni luogo, alle cose da fare, alla distanza da te e alla situazione gastronomica. A lato, c'è un breve elenco di link a siti di prenotazione alberghiera e TripAdvisor, lì se li vuoi, facili da ignorare se non li vuoi.

Stesso intento. Meno domande. Una risposta chiara.

È così che l'IA ha cambiato il comportamento e i risultati della ricerca. Grazie alla panoramica sull'IA di Google e ai motori generativi come ChatGPT e Perplexity, il modo in cui le persone fanno domande e cercano informazioni sembra così semplice. Non devono più cercare le informazioni. Chiedono i risultati.

Se l'IA ora influenza il modo in cui i motori di ricerca interpretano le query, classificano i contenuti e forniscono i risultati, come può la SEO rimanere efficace senza utilizzare affatto l'IA?

Con la SEO basata sull'intelligenza artificiale arrivano nuove sfide etiche.

In questo blog tratteremo le sfide e le opportunità dell'etica dell'IA nella SEO, insieme alle strategie per un'IA etica nella SEO.

Che cos'è l'AI SEO?

Quando le aziende iniziano a esplorare i consulenti SEO basati sull'intelligenza artificiale, una domanda comune sorge spontanea: che cos'è la SEO basata sull'intelligenza artificiale?

AI SEO significa utilizzare l'intelligenza artificiale in tutto il flusso di lavoro SEO, non solo per ottimizzare i contenuti per i motori di ricerca tradizionali, ma anche per rimanere citabili nelle esperienze di scoperta, ricerca e generazione basate sull'AI.

Ciò include due cambiamenti paralleli che stanno avvenendo nel panorama della ricerca moderna:

• Proliferazione di strumenti di IA che automatizzano e migliorano la SEO.
• Ascesa dell'ottimizzazione dei motori di risposta e dell'ottimizzazione dei motori generativi in modo che i sistemi di IA li riconoscano, si fidino di essi e li facciano emergere nelle risposte, nei riassunti e nei consigli.

In altre parole, l'enfasi non è più solo sul posizionamento al primo posto nella pagina dei risultati di Google. Si tratta anche di essere la "fonte di verità" quando un assistente AI risponde alla domanda di un utente.

Perché l'AI nella SEO è diventata obbligatoria (non facoltativa)

La ricerca è diventata multidimensionale. Un nuovo "livello di visibilità" attraverso modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT, Claude e Perplexity sta ora assorbendo le ricerche informative "top-of-funnel". Gli utenti sono molto più interessati alle risposte sintetizzate che al cliccare sui link.

Se queste interfacce AI generino clic immediati è ancora una questione aperta. Ma per la consapevolezza del marchio e l'autorità, non essere citati dall'AI è già un grande svantaggio.

Allo stesso tempo, la scoperta si è frammentata. Reddit, Quora, TikTok e YouTube hanno un ruolo diretto nelle decisioni di ricerca e di acquisto. Google lo ha notato e spesso riempie i propri risultati di ricerca con queste piattaforme per stare al passo con la domanda degli utenti di informazioni "verificate dall'uomo". Questo spinge i siti indipendenti più in basso nella pagina.

Inoltre, la scoperta non è più limitata alle barre di ricerca:

• Google Lens potenzia la ricerca visiva.
• Meta AI è presente all'interno di WhatsApp e Facebook.
• L'ecosistema Gemini di Google sta influenzando il modo in cui vengono generate le risposte.
• Strumenti come ChatGPT e Perplexity stanno diventando assistenti di ricerca quotidiani.
• Gli utenti stanno anche iniziando ad affidarsi ad agenti di IA personali.

In sintesi,

La visibilità della ricerca è sempre più mediata dalle macchine, non solo scelta dagli esseri umani.

Il risultato? Quando un visitatore LLM finalmente arriva su un sito web, spesso lo fa con più contesto e più intenzioni rispetto al passato: secondo Semrush, il valore di questa visita è 4,4 volte superiore a quello di una visita media proveniente dalla ricerca organica tradizionale.

Ciò significa che le strategie SEO costruite solo per i link blu e la ripetizione delle parole chiave non possono adattarsi completamente a questo cambiamento.

Per rimanere efficace, l'AI SEO deve funzionare su due livelli:

1. Utilizzare l'IA per migliorare la ricerca, l'analisi e l'esecuzione, senza esternalizzare il giudizio.
2. Organizza i tuoi contenuti, le entità e i segnali di affidabilità in modo da aiutare i motori di IA a coglierne il valore e a citarli senza esitazione nelle loro risposte.

Come può essere utilizzata l'AI nella SEO?

Funzione SEO	L'applicazione dell'IA	Il vantaggio strategico
Ricerca di parole chiave e analisi delle intenzioni	Scansiona migliaia di variazioni semantiche e cluster a coda lunga in pochi secondi utilizzando strumenti come Ubersuggest o SEMrush.	Mette in luce opportunità "nascoste" e lacune tematiche non sfruttate che spesso sfuggono alla ricerca manuale.
Strategia e pianificazione SEO	Elabora grandi set di dati relativi a parole chiave, concorrenti e SERP	Strategia SEO basata su dati concreti
Ideazione e creazione di contenuti	Bozze di schemi, post di blog e meta descrizioni tramite LLM come GPT-4, Claude e Jasper.	Accelera la produzione da settimane a ore; consente una rapida ideazione e molteplici angolazioni dei contenuti.
SEO tecnico e audit	Utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per individuare istantaneamente link non funzionanti, contenuti duplicati ed errori di scansione.	Sostituisce le scansioni manuali dei siti con controlli di integrità automatizzati e in tempo reale.
Link building e outreach	Analizza i profili dei backlink ed evidenzia le opportunità di link	Trasforma un lavoro manuale "faticoso" in una strategia di outreach mirata basata su dati concreti.
Rilevamento e previsione delle tendenze	L'apprendimento automatico individua i modelli di ricerca emergenti prima che raggiungano il picco.	Consente di costruire autorevolezza su un argomento prima che il mercato diventi saturo.
Ottimizzazione visiva	Generazione di immagini, nomi di file ottimizzati per la SEO e testi alternativi descrittivi.	Migliora l'accessibilità e la visibilità della ricerca di immagini senza alcuno sforzo manuale.
Stato delle prestazioni	Rileva pagine con prestazioni insufficienti, deterioramento dei contenuti e improvvisi cambiamenti di posizionamento.	Previene la perdita "silenziosa" di traffico segnalando le pagine che necessitano di un aggiornamento prima che perdano posizioni.

Quali sono le preoccupazioni etiche legate all'uso dell'IA per la SEO?

Nonostante sia ancora in una fase embrionale, i marketer stanno già puntando molto sulla SEO basata sull'intelligenza artificiale per la sua innegabile efficienza. Tuttavia, quando la SEO basata sull'intelligenza artificiale viene implementata senza misure di sicurezza, introduce seri rischi etici a cui non molti marketer stanno pensando in questa fase.

Ecco i principali limiti etici attualmente sotto pressione per le migliori pratiche di SEO basato sull'intelligenza artificiale:

1. Contenuti generati dall'intelligenza artificiale e il problema dell'autenticità

L'IA è in grado di produrre contenuti a velocità e volumi incredibili. Il problema è che spesso questi contenuti sono pensati prima per gli algoritmi e solo in secondo luogo per gli esseri umani.

L'uso dell'IA per "abusi di contenuti su larga scala" (produzione di migliaia di pagine di scarso valore), keyword stuffing o "cloaking" (mostrare contenuti diversi ai bot rispetto agli esseri umani) sono tra le pratiche non etiche che i professionisti del marketing dovrebbero evitare.

Queste tattiche non sono più solo "losche"; sono gli obiettivi primari degli aggiornamenti antispam di Google. Perché senza il fattore umano, i contenuti generati dall'intelligenza artificiale possono diventare l'esatto contrario di contenuti utili. Possono:

• Mostrate sicurezza anche quando siete oggettivamente in errore.
• Appiattire le sfumature e l'esperienza in spiegazioni superficiali e ripetitive.
• Creare l'illusione di competenza senza responsabilità.

Quindi, è etico utilizzare contenuti generati dall'intelligenza artificiale per la SEO?

Google risponde: i contenuti generati dall'intelligenza artificiale sono consentiti se sono utili, accurati e affidabili. Ciò che supera il limite è l'uso dell'intelligenza artificiale per produrre in massa contenuti al solo scopo di manipolare le classifiche e diffondere contenuti che non sono stati convalidati da esseri umani.

Fonte immagine: Google Search Central

2. Disinformazione e allucinazioni

Forse il rischio etico più pericoloso è la tendenza dell'IA ad "allucinare". Allucinazione significa presentare informazioni false come un esperto "onnisciente". Ciò rende l'IA notoriamente capace di generare contenuti che sembrano plausibili ma sono lontani dalla verità.

Ad esempio, se un marchio pubblica contenuti AI non verificati che inducono un utente a prendere una decisione finanziaria o medica sbagliata, il marchio è responsabile dal punto di vista etico (e potenzialmente anche legale).

Nell'AI SEO, ciò crea un grave rischio etico:

• Pubblicare fatti errati come se fossero autorevoli.
• Informazioni obsolete presentate come attuali.
• Spiegazioni generate da chatbot che fuorviano gli utenti.

anche se involontaria, la pubblicazione di informazioni inaccurate come recensioni false, guide "how-to" fuorvianti o false dichiarazioni sui prodotti. Questo compromette la fiducia degli utenti perché, se i contenuti generati dall'IA vengono visualizzati nelle risposte generative, è il marchio a diventare responsabile dell'errore, non il modello.

3. Plagio e trappole relative alla proprietà dei contenuti

I modelli di IA generativa non "conoscono" intrinsecamente le cose. Sono addestrati su enormi set di dati di lavori umani esistenti. Poiché funzionano prevedendo la parola successiva più probabile, possono accidentalmente raccogliere frasi uniche, idee proprietarie o strutture creative specifiche dal loro materiale di addestramento senza una chiara attribuzione ai creatori.

Ann Handley scrive sul suo blog:

"Meta ha addestrato la sua IA su tutti e tre i miei libri, oltre a milioni di altri libri, ebook e articoli di ricerca. Senza consenso. Senza compenso. Senza considerazione del copyright. Senza riconoscimento. Lo si scopre solo cercando in un database pubblicato giorni fa da The Atlantic. Hanno deliberatamente scelto di prendere i libri piuttosto che seguire i canali legali appropriati, perché la via legittima era troppo lenta.

Il vero problema? Stiamo normalizzando il furto di proprietà intellettuale su una scala assurda".

Per i team SEO, questo solleva preoccupazioni sull'etica dell'IA nel SEO:

• Plagio involontario.
• Violazione del copyright.

Gli specialisti SEO che si occupano di pratiche SEO etiche basate sull'intelligenza artificiale devono garantire che i risultati dell'intelligenza artificiale siano verificati in termini di originalità e che le fonti esterne siano citate, piuttosto che lasciare che la macchina "prenda in prestito" la proprietà intellettuale.

4. Privacy dei dati

I dati sono sempre stati la pietra angolare della SEO. Ma la precisione che deriva dall'analisi basata sull'intelligenza artificiale è tutta un'altra cosa. L'intelligenza artificiale è in grado di analizzare in profondità i modelli di comportamento degli utenti. A volte, in modo così approfondito da compromettere l'anonimato individuale a causa di una gestione inadeguata delle informazioni sensibili.

Come tracciare il confine nell'uso etico dell'IA nella SEO

1. Ottenere la supervisione umana

La più importante barriera etica è garantire che nessun risultato dell'IA sia mai il prodotto "finale".

• Per argomenti che riguardano la salute, la finanza o la consulenza legale, assumete una posizione ferma sul fatto di utilizzare solo contenuti scritti da esseri umani. Se dovete utilizzare l'IA, chiedetele di lavorare con voi, non per voi. Può aiutare nella ricerca, ma la competenza deve essere umana.
• Mentre l'IA lavora come uno stagista altamente competente, facendo brainstorming, delineando e riassumendo, un esperto umano deve valutare ogni affermazione per verificare che non si tratti di "allucinazioni".
• Non boicottate l'IA, ma adottate un flusso di lavoro obbligatorio di verifica dei fatti nella SEO. Se un'IA cita uno studio, qualcuno del vostro team deve essere incaricato di verificare che lo studio esista realmente e non sia stato interpretato in modo errato.

2. Raddoppiare l'E-E-A-T

Gli standard di qualità della ricerca di Google (esperienza, competenza, autorevolezza e affidabilità) sono l'antidoto definitivo ai contenuti di bassa qualità generati dall'IA.

Non sfruttare l'IA senza innovare. L'IA ha conoscenze, ma non ha "vita". Usa l'IA per strutturare il tuo post, poi aggiungi manualmente casi di studio reali, aneddoti personali e foto originali che segnalano che sei tu il creatore di questo lavoro.

Inoltre, allega contenuti a esperti reali, identificabili e attribuibili. Ciò offre ai lettori e ai bot di ricerca un ulteriore livello di fiducia che deriva solo dal sostegno di una persona con un track record verificabile in quel settore.

3. Stabilite una governance e una politica di divulgazione

Non è troppo chiedere trasparenza se si desiderano pratiche etiche di IA nella SEO. In realtà, il problema non è l'IA in sé o il fatto che apprenda dalla conoscenza umana. Il problema è il metodo: l'addestramento senza divulgazione.

Le agenzie e i marchi dovrebbero avere un chiaro "Manifesto sull'IA" o una politica interna:

• Siate onesti riguardo al vostro processo. Se un blog è stato "assistito dall'IA ma modificato da esseri umani", aggiungete una divulgazione. Questo vi darà la possibilità di costruire una fiducia a lungo termine e vi proteggerà se i "dati di addestramento" dell'IA dovessero mai essere messi in discussione.
• Non inserire mai informazioni proprietarie, riservate o sensibili relative ai clienti in LLM pubblici come ChatGPT.
• Esegui i tuoi contenuti attraverso strumenti come Copyscape per individuare eventuali parti che l'IA potrebbe aver estratto dal linguaggio proprietario di altri creatori.

4. Evitare pregiudizi e imprecisioni

Una SEO etica richiede una verifica della "scatola nera" dei vostri strumenti rigorosa quanto quella dei vostri contenuti finali. Gli LLM non sono oggettivi, ma rispecchiano i dati di addestramento. Poiché Internet non è sempre equo, l'IA spesso apprende e ripete stereotipi.

Esempio: immaginate di utilizzare l'IA per scrivere un blog sui "CEO di successo". Se l'IA suggerisce solo esempi di uomini sulla cinquantina, sta ignorando la realtà. Un esperto se ne accorge e aggiunge manualmente esempi diversi per garantire che il contenuto sia accurato e inclusivo. Se non controllate, il vostro marchio sembrerà fuori dal mondo.

Inoltre, anche la verifica dei dati è una necessità strategica. Prima di integrare qualsiasi strumento, è necessario confermare che i propri input siano esplicitamente esclusi dal ciclo di addestramento del modello. Se non si paga per un livello di privacy "zero-retention", le strategie proprietarie basate sulle parole chiave e i dati interni rischiano di diventare il materiale di addestramento per i futuri prompt dei concorrenti.

Domande frequenti

A che punto i contenuti generati dall'IA diventano spam?

I contenuti generati dall'IA diventano spam quando sono scritti esclusivamente per l'algoritmo e smettono di essere utili al lettore umano. Pensate a tutte quelle pagine che avrete sicuramente incontrato che dicono molto ma hanno pochissima sostanza: riassunti superficiali, idee riciclate o contenuti creati esclusivamente per colmare una lacuna di parole chiave.

Se stai producendo in serie 50 pagine al giorno solo per "possedere" un gruppo di parole chiave, senza verificare se il contenuto è utile o se la formattazione è leggibile, hai superato il limite.

Come si fa a scalare i contenuti in modo etico con l'AI?

Non si scala la scrittura con l'IA, si scala il lavoro che ruota attorno alla scrittura.

L'IA può aiutare nella ricerca, nella stesura di bozze, nella revisione dei contenuti, nell'individuazione di collegamenti interni e nell'identificazione di lacune che vale la pena colmare. Il pensiero, il giudizio e la narrazione finale devono provenire dagli esseri umani. Scalare in modo etico significa produrre contenuti più utili senza abbassare gli standard di qualità o originalità. La parte "etica" deriva dall'assunzione di responsabilità per il risultato finale. Se l'IA allucina un fatto e tu lo pubblichi, la responsabilità ricade su di te.

I contenuti scritti dall'IA uccidono l'E-E-A-T?

Di per sé? Sì. L'IA non ha vissuto nulla. Non ha mai testato un prodotto, affrontato un problema o superato una vera sfida professionale.

Tuttavia, i contenuti assistiti dall'IA possono comunque soddisfare gli standard E-E-A-T quando un esperto credibile li modella, li perfeziona e li sostiene. Ciò significa aggiungere casi di studio originali, approfondimenti personali e una firma verificata dell'autore.

Gli articoli scritti dall'intelligenza artificiale possono posizionarsi senza violare le regole di Google?

Assolutamente sì. Google è stato molto chiaro: non gli interessa come vengono prodotti i contenuti, purché siano di alta qualità e utili. Ciò che viene penalizzato sono i contenuti che inducono in errore, offrono poca sostanza o vengono sfornati in massa senza alcun giudizio umano.

Gli articoli scritti dall'intelligenza artificiale possono posizionarsi quando sono fattualmente corretti, aiutano ad acquisire informazioni, vengono esaminati da occhi umani e soddisfano le intenzioni degli utenti.

Non si "infrangono le regole" utilizzando ChatGPT o Claude per scrivere. Si violano le linee guida solo quando si utilizzano questi strumenti per "abusi di contenuti su larga scala".