Introduzione
Il stuffing di entità si verifica quando troppe entità nominate (persone, luoghi, organizzazioni o concetti) vengono inserite a forza nei contenuti, riducendo la leggibilità e diluendo l'efficacia SEO. È un fenomeno simile al keyword stuffing, ma comporta un uso eccessivo di elementi di dati strutturati.
Perché l'uso eccessivo di entità danneggia SEO e leggibilità
- Riduce la chiarezza del contenuto: Troppe entità confondono i lettori e interrompono il flusso.
- Indebolisce la rilevanza semantica: Google privilegia le connessioni naturali e significative rispetto all'uso eccessivo di entità.
- Provoca segnali di spam: Analogamente al keyword stuffing, l'uso eccessivo di entità può ridurre la credibilità.
- Influenza negativamente l'elaborazione NLP: I motori di ricerca faticano a estrarre gli argomenti principali quando sono sovraccarichi di entità.
Come usare le entità in modo corretto senza esagerare
✅ 1. Utilizzare le entità solo se contestualmente rilevanti
- Assicuratevi che le entità aggiungano valore invece di limitarsi a incrementare la SEO.
- Esempio:
- ❌Overstuffed: "Google, Apple e Amazon utilizzano tutti l'IA. L'IA di Google, l'IA di Apple e l'IA di Amazon competono nello sviluppo dell'IA. L'IA di Google, Apple e Amazon dà forma ai progressi dell'IA".
- Ottimizzato: "Le aziende tecnologiche leader come Google, Apple e Amazon utilizzano l'IA per l'innovazione e l'automazione".
✅ 2. Mantenere un flusso naturale di contenuti
- Utilizzare le entità in modo naturale all'interno di frasi ben strutturate.
- Esempio:
- Invece di: "La SEO comprende il motore di ricerca di Google, gli algoritmi di Google e le regole di indicizzazione di Google".
- Utilizzate: "Il motore di ricerca di Google si basa su algoritmi e indicizzazione per classificare efficacemente le pagine".
✅ 3. Privilegiare le entità ad alto impatto
- Concentratevi su entità importanti che rafforzano la rilevanza dell'argomento.
- Esempio:
- Buona pratica: Menzionare poche entità principali invece di forzare più entità non correlate.
✅ 4. Sfruttare il markup di Schema per l'ottimizzazione delle entità
- Utilizzare i dati strutturati per definire le entità senza sovraccaricare i contenuti.
- Esempio di JSON-LD per un'entità persona:
{"@context": "https://schema.org", "@type": "Person", "name": "John Mueller", "jobTitle": "Google Search Advocate", "affiliation": "Google" }.