Bagaimana Cara Membuat Merek Anda Menonjol dalam Pencarian AI?

Pengantar

Mesin pencari AI seperti ChatGPT, Perplexity, dan Google’s AI Overviews sedang mengubah cara orang menemukan merek. Mendapatkan visibilitas di platform-platform ini memerlukan pendekatan yang secara fundamental berbeda dari SEO tradisional.

Aturan pencarian telah berubah dalam semalam. Selama dua dekade, pemasar fokus pada tautan biru Google. Kini, asisten AI menjawab pertanyaan secara langsung, seringkali tanpa mengarahkan pengguna ke situs web sama sekali. Merek Anda dapat beradaptasi atau menjadi tak terlihat.

Perubahan ini menciptakan tantangan dan peluang. Sistem AI mengumpulkan informasi dari seluruh web, mensintesisnya, dan memberikan jawaban yang ringkas. Merek yang memahami cara kerja sistem ini akan mendapatkan keunggulan kompetitif yang besar.

Panduan ini membahas perbedaan antara pencarian AI dan pencarian tradisional, strategi terbukti untuk meningkatkan visibilitas merek Anda dalam respons yang dihasilkan AI, teknik optimasi konten yang disukai sistem AI, dan pendekatan pengukuran untuk melacak kemajuan Anda.

Bagaimana Pencarian AI Bekerja?

Sumber: Backlinko

SEO tradisional berfokus pada pencocokan kata kunci spesifik. Anda meneliti istilah, menyebarkannya di seluruh konten, dan membangun backlink. Pencarian AI beroperasi secara berbeda.

Sistem ini menganalisis makna, bukan hanya kata-kata. Mereka memahami hubungan antara konsep, mengevaluasi kredibilitas sumber, dan mensintesis informasi dari berbagai sumber menjadi jawaban yang koheren.

Seorang pengguna yang bertanya “perangkat lunak manajemen proyek terbaik untuk tim jarak jauh” memicu AI untuk mengevaluasi puluhan sumber, menilai otoritasnya, dan menyusun respons.

Perbedaan Utama:

• AI memprioritaskan konten yang komprehensif dan terstruktur dengan baik daripada halaman yang dipenuhi kata kunci
• Tanda otoritas dan keahlian sumber lebih penting dari sebelumnya
• Konten yang secara langsung menjawab pertanyaan akan dimasukkan ke dalam respons
• Mention merek di seluruh web memengaruhi rekomendasi AI

Menurut penelitian Gartner, volume pencarian mesin pencari tradisional akan turun 25% pada tahun 2026 akibat chatbot AI dan agen virtual. Merek yang masih mengandalkan taktik usang akan kehilangan pangsa pasar dengan cepat.

1. Bangun Otoritas yang Dikenali oleh Sistem AI

Mesin pencari AI mengambil informasi dari berbagai sumber: situs web, media sosial, forum, media berita, jurnal akademik, dan lainnya. Merek Anda perlu hadir di berbagai kanal.

Daftar Periksa Membangun Otoritas:

• Pertahankan profil aktif dan terverifikasi di platform media sosial utama
• Berikan komentar ahli pada publikasi industri
• Berpartisipasi secara autentik dalam komunitas online yang relevan
• Publish penelitian dan data asli yang dikutip oleh orang lain
• Dapatkan liputan di media berita terkemuka
• Bangun kehadiran Wikipedia yang kuat (jika merek Anda memenuhi syarat)

Setiap mention memperkuat otoritas merek Anda dalam data pelatihan AI. Saat ChatGPT atau Perplexity menemui pertanyaan di industri Anda, sinyal-sinyal ini membantu menentukan merek mana yang direkomendasikan.

Membuat konten yang menunjukkan E-E-A-T

Kerangka kerja E-E-A-T Google (Pengalaman, Keahlian, Otoritas, Kepercayaan) berlaku lebih kuat dalam pencarian AI. Sistem ini memerlukan keyakinan bahwa informasi berasal dari sumber yang kredibel.

Tunjukkan pengalaman Anda melalui studi kasus, contoh nyata, dan data spesifik. Tampilkan kredensial penulis secara menonjol. Berikan tautan ke sumber otoritatif yang mendukung klaim Anda. Tampilkan sinyal kepercayaan seperti sertifikasi, penghargaan, dan testimoni klien di seluruh situs Anda.

Tips Pro: Buat halaman profil penulis yang detail untuk semua kontributor konten. Sertakan kualifikasi, publikasi, penampilan di acara, dan riwayat profesional mereka. Sistem AI menggunakan sinyal-sinyal ini untuk mengevaluasi kredibilitas sumber.

Memperoleh Backlink dan Sebutan Merek

Sumber pihak ketiga menyumbang 85% dari mention merek dalam hasil pencarian AI, menjadikan validasi eksternal esensial untuk visibilitas. LLMs membutuhkan titik kontak multiple untuk mempelajari merek Anda dan menentukan kredibilitas.

Strategi utama:

• Bangun tautan balik berotoritas tinggi (DR 40+) melalui posting tamu dan penempatan tautan di situs web perusahaan terkemuka
• Dapatkan mention di Reddit pada thread yang relevan - Reddit adalah domain yang paling sering dikutip oleh LLMs, muncul dalam 13,6% jawaban AI
• Diversifikasi teks jangkar menggunakan variasi bermerek, sebagian, dan persis sesuai
• Sebarkan tautan di halaman beranda, halaman layanan, dan konten blog

Agen pembangunan tautan seperti Smash SERPs dapat membantu merek Anda muncul lebih sering dalam jawaban yang dihasilkan AI di ChatGPT, serta mendapatkan prospek dari Google dan Reddit.

Bagi merek yang beradaptasi dengan pergeseran ini, menggunakan platform akuisisi pelanggan terpusat membantu menghubungkan visibilitas, keterlibatan, dan konversi di saluran penemuan yang didorong oleh AI.

2. Optimalkan Struktur Konten untuk Konsumsi AI

Sistem AI menyukai konten yang terorganisir dengan baik. Judul yang jelas, struktur logis, dan jawaban langsung atas pertanyaan umum membuat konten Anda lebih mungkin muncul dalam respons AI.

Strukturkan konten Anda dengan:

• Judul H2 dan H3 yang deskriptif yang menunjukkan isi setiap bagian
• Paragraf pendek yang fokus pada ide tunggal
• Daftar berpoin untuk proses, fitur, dan poin kunci
• Tabel untuk perbandingan dan penyajian data
• Bagian FAQ yang menjawab langsung pertanyaan umum

Semakin mudah Anda membuat AI memahami dan mengekstrak informasi, semakin sering konten Anda muncul.

Menerapkan markup skema secara strategis

Schema markup membantu sistem AI memahami konteks konten Anda. Data terstruktur ini memberitahu mesin secara tepat jenis konten yang Anda sajikan, siapa yang membuatnya, dan pertanyaan apa yang dijawabnya.

Jenis Schema yang Esensial:

• Skema organisasi untuk informasi merek Anda
• Skema artikel untuk posting blog dan panduan
• Skema FAQ untuk konten tanya-jawab
• Skema produk untuk daftar produk e-commerce
• Skema ulasan untuk testimoni dan penilaian
• Skema orang untuk kredensial penulis

Penelitian dari Schema App menunjukkan bahwa data terstruktur secara langsung memengaruhi cara sistem AI menafsirkan dan menampilkan konten. Merek yang menggunakan markup skema secara komprehensif mendapatkan representasi yang lebih baik dalam respons yang dihasilkan AI.

Selain itu, memahami bagaimana optimasi mesin generatif mengubah strategi otoritas merek memberikan konteks penting mengapa membangun otoritas dalam pencarian AI berbeda dari SEO tradisional.

“Kami melihat volume pencarian secara keseluruhan menurun, tetapi leads sebenarnya meningkat. Setelah kami membuat situs kami lebih programatik dan menambahkan skema yang lebih jelas, kami mulai muncul sebagai sumber tepercaya informasi ruang kantor London yang terbaru, bukan hanya situs konten biasa.” Laura Beales, Co-founder, Tally Workspace

Sistem AI tidak dapat mengevaluasi kualitas secara langsung, jadi mereka mensintesis informasi dari seluruh ekosistem digital - apa yang orang lain katakan tentang Anda jauh lebih penting daripada apa yang Anda katakan tentang diri Anda sendiri. Perubahan ini secara fundamental mengubah cara Anda harus mendekati pembangunan sinyal otoritas yang dikenali oleh sistem AI.

3. Ciptakan Suara Merek yang Unik

Ketika sistem AI mensintesis informasi, frasa unik dan posisi yang khas akan diteruskan. Pesan generik akan tersapu oleh kebisingan.

Merek Anda membutuhkan pernyataan yang dapat dikutip oleh AI. Tentukan proposisi nilai unik Anda dengan bahasa yang jelas dan mudah diingat. Buat tagline yang menangkap apa yang membuat Anda berbeda. Kembangkan pesan yang konsisten di semua saluran sehingga AI terus-menerus menemui posisi yang sama.

Contoh Posisi yang Kuat vs. Lemah:

Lemah	Kuat
"Kami menyediakan layanan pelanggan yang excellent"	"Dukungan manusia 24/7 dengan waktu respons rata-rata 2 menit"
"Perangkat lunak terdepan di industri"	"CRM satu-satunya yang terintegrasi secara native dengan lebih dari 500 alat"
"Dipercaya oleh ribuan pengguna"	"Mendukung layanan pelanggan untuk 47 perusahaan Fortune 500"

Klaim spesifik dan terukur bertahan. Superlatif yang kabur menghilang.

Membangun asosiasi merek yang dikenali AI

Sistem AI belajar asosiasi melalui pengulangan di berbagai sumber. Jika merek Anda secara konsisten muncul bersama topik, masalah, atau solusi tertentu, koneksi ini akan menguat dalam model AI.

Peta asosiasi yang ingin Anda miliki. Kemudian bangun konten secara sistematis dan dapatkan mention yang memperkuat koneksi ini. Sebuah perusahaan keamanan siber mungkin ingin asosiasi dengan “pelindungan data perusahaan,” “arsitektur zero-trust,” atau “pencegahan ransomware.”

Hubungkan konten Anda secara strategis. Saat Anda menyebutkan topik inti, tautkan ke sumber definitif Anda tentang topik tersebut. Struktur internal ini membantu AI memahami area keahlian Anda.

4. Pantau dan Ukur Visibilitas Pencarian AI

Mengukur visibilitas pencarian AI memerlukan pendekatan baru. Alat pelacakan peringkat tradisional sama sekali tidak relevan.

Strategi Pengukuran:

• Tanyakan secara manual platform AI dengan pertanyaan yang relevan dengan industri setiap minggu
• Dokumentasikan kapan dan bagaimana merek Anda muncul dalam respons
• Pantau mention pesaing untuk membandingkan visibilitas Anda
• Pantau volume penyebutan merek di seluruh web
• Analisis lalu lintas rujukan dari antarmuka pencarian yang didukung AI

Alat seperti Perplexity menampilkan sumbernya secara langsung. ChatGPT semakin sering mengutip referensi. Pantau sebutan-sebutan ini secara sistematis untuk memahami posisi Anda saat ini.

Mengembangkan berdasarkan data kinerja

Optimasi pencarian AI memerlukan eksperimen. Uji format konten yang berbeda, pendekatan pesan, dan strategi distribusi. Catat apa yang berhasil.

Ketika Anda melihat pesaing muncul dalam respons AI alih-alih merek Anda, analisis konten mereka. Struktur apa yang mereka gunakan? Bagaimana mereka membangun otoritas? Apa yang membuat pesan mereka berkesan?

Studi oleh Botify menemukan bahwa merek yang muncul dalam hasil pencarian AI biasanya memiliki 3 kali lebih banyak backlink dan otoritas domain yang jauh lebih tinggi daripada yang tidak termasuk. Data ini menunjukkan bahwa metrik otoritas tradisional masih penting, bahkan dalam konteks AI.

5. Hindari Kesalahan Umum dalam Optimasi Pencarian AI

Beberapa merek mencoba memanipulasi hasil pencarian AI melalui taktik yang meragukan. Pendekatan ini biasanya gagal dan dapat merusak kehadiran online Anda secara keseluruhan.

Strategi yang Harus Dihindari:

• Membuat situs web dengan konten tipis dengan harapan AI akan menangkap kata kunci
• Mengisi artikel dengan sebutan merek secara tidak alami
• Menerbitkan konten yang dihasilkan AI tanpa pengawasan manusia
• Membuat profil ulasan palsu untuk meningkatkan sentimen merek
• Mencoba meracuni data pelatihan AI dengan informasi palsu

Sistem AI semakin canggih dalam mendeteksi manipulasi. Trik jangka pendek jarang berhasil dan sering memicu sanksi di berbagai platform.

Menyeimbangkan Optimasi AI dengan Pengalaman Manusia

Kesalahan kritis: mengoptimalkan konten secara berlebihan untuk AI hingga melupakan bahwa manusia sungguhan membaca konten Anda. Pendekatan terbaik melayani kedua audiens.

Tulis untuk manusia terlebih dahulu. Susun konten dengan jelas agar AI dapat memprosesnya dengan mudah. Tujuan ini lebih selaras daripada bertentangan. Konten yang benar-benar membantu pembaca biasanya juga berkinerja baik di sistem AI.

Tetap di depan evolusi platform yang cepat

Teknologi pencarian AI berkembang setiap bulan. Google terus memperbarui ringkasan AI. OpenAI secara rutin merilis fitur baru ChatGPT. Pemain baru masuk ke pasar.

Bangun fleksibilitas dalam strategi Anda. Fokus pada fondasi yang melampaui perubahan platform: keahlian yang autentik, komunikasi yang jelas, otoritas yang luas, dan posisi yang unik. Fondasi ini tetap berharga terlepas dari platform AI mana yang mendominasi.

Data dan Fakta:

• Penggunaan chatbot AI meningkat 270% pada tahun 2024 menurut data Similarweb
• 40% generasi Z lebih memilih pencarian AI daripada mesin pencari tradisional
• Adopsi AI di perusahaan meningkat 72% secara tahunan

Arah trennya jelas. Merek yang berinvestasi dalam visibilitas pencarian AI sekarang akan memperkuat keunggulan mereka seiring dengan percepatan adopsi.

Bangun keunggulan kompetitif yang berkelanjutan

Keuntungan cepat dalam pencarian AI jarang bertahan lama. Keunggulan berkelanjutan berasal dari menjadi merek yang paling otoritatif, membantu, dan unik di bidang Anda.

Investasikan dalam riset asli yang tidak dapat ditiru oleh pesaing. Bangun hubungan autentik dengan publikasi industri. Ciptakan kedalaman konten yang membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk ditandingi. Kembangkan data dan wawasan eksklusif yang hanya Anda yang dapat tawarkan.