Bagaimana Kreator Dibayar untuk Melatih AI

Pengantar

Selama bertahun-tahun, banyak konten tersebut diambil secara diam-diam dari internet tanpa atribusi dan tanpa bayaran. Kini, situasinya berbalik. Perusahaan AI mulai melisensikan karya kreatif, membuat kesepakatan nyata, dan membayar orang-orang di balik dataset tersebut.

Begini cara uang tersebut sebenarnya sampai ke para pencipta, dan bagaimana Anda dapat ikut serta dalam hal ini.

Dari "Gratis" Mengambil Data ke Data Berbayar dan Berizin

AI generatif bergantung pada data, dan selama bertahun-tahun, banyak data tersebut berasal dari pengambilan data secara diam-diam dari web terbuka. Video, foto, artikel, dan desain para pencipta ditarik ke dalam set data pelatihan tanpa izin.

Pendekatan tersebut kini berada di bawah tekanan. Penulis dan perusahaan media telah mengajukan gugatan terhadap perusahaan teknologi besar atas penggunaan tanpa izin karya mereka untuk melatih AI, memaksa industri untuk menghadapi masalah hak cipta dan kompensasi secara langsung.

Sebagai respons, perusahaan AI kini membuat perjanjian lisensi eksplisit dan membangun saluran terstruktur untuk membayar data kreatif berkualitas yang mereka butuhkan. Perubahan ini membuka peluang penghasilan nyata bagi orang-orang yang sebenarnya membuat konten tersebut.

Bagaimana Pencipta Mendapatkan Pembayaran Saat Ini

1. Perjanjian lisensi langsung dengan laboratorium AI dan penerbit

Pengembang AI besar dan pemegang hak cipta besar mulai menemukan titik temu. Penerbit seperti Harper Collins, misalnya, telah menandatangani kesepakatan multi-tahun dengan Microsoft yang membayar per buku nonfiksi yang digunakan untuk melatih model AI.

Meskipun negosiasi ini biasanya terjadi di tingkat perusahaan, hal ini menciptakan efek domino. Setelah ada harga publik untuk akses pelatihan ke katalog, penulis individu, jurnalis, dan penerbit niche memiliki posisi yang lebih kuat untuk menuntut pembayaran daripada menerima janji kosong tentang eksposur.

2. Platform perantara yang mengemas konten kreator

Sebagian besar kreator tidak memiliki waktu (atau daya tawar) untuk bernegosiasi langsung dengan tim hukum laboratorium AI. Di sinilah platform yang berfokus pada kreator berperan.

Alih-alih mengirim email dingin, Anda mengunggah karya Anda sekali, menetapkan hak yang Anda nyaman dengannya, dan biarkan platform menangani pekerjaan berat:

• Pemeriksaan yang tepat
• Metadata
• Kontrak
• Pembayaran

Seorang fotografer yang sudah bekerja untuk merek, stok, atau kampanye media sosial mungkin memiliki bertahun-tahun b-roll dan foto produk tambahan yang tersimpan di hard drive. Di platform seperti Wirestock, arsip tersebut dapat diubah menjadi dataset pelatihan untuk perusahaan AI. Ini adalah cara untuk mendaur ulang pekerjaan fotografi lepas lama dan berkontribusi pada perkembangan teknologi terbaru.

3. Perpustakaan stok dan dana kontributor

Jika Anda sudah mengunggah ke platform stok, Anda mungkin menjadi bagian dari ekosistem AI tanpa menyadarinya. Adobe, misalnya, menggunakan konten Adobe Stock yang memenuhi syarat dalam model AI Firefly-nya dan telah memperkenalkan dana kontributor yang membayar kreator yang asetnya termasuk dalam pelatihan.

Bagi fotografer, desainer, dan videografer profesional, ini berarti lapisan kompensasi tambahan di atas penjualan lisensi tradisional, terutama untuk portofolio besar yang terus menghasilkan nilai data.

Apa Artinya Perubahan Ini bagi Ekonomi Kreator

Pendapatan baru dari arsip yang sudah ada

Peluang besarnya adalah bahwa karya lama tiba-tiba menjadi bernilai baru. Karya tersebut sudah diambil, diedit, dan dibayar sekali; melisensikannya kembali untuk tujuan pelatihan dapat menciptakan aliran pendapatan semi-pasif.

Lebih banyak kontrol, bukan kurang

Ekosistem lisensi baru ini juga tentang kontrol. Kontrak menjelaskan di mana dan bagaimana konten dapat digunakan dalam pelatihan AI serta perlindungan apa yang ada seputar topik sensitif atau keamanan merek. Misalnya, kesepakatan Harper Collins–Microsoft mencakup syarat-syarat tentang judul-judul yang termasuk dan memerlukan persetujuan eksplisit dari penulis.

AI sebagai co-pilot, bukan hanya pembeli

Selain lisensi, kreator menggunakan alat AI untuk mempercepat alur kerja mereka sendiri. Model teks dan gambar sudah membantu dalam ideasi, penulisan skrip, storyboard kasar, dan revisi awal, yang dapat menghemat waktu.

Beberapa kreator bahkan mengambil peran baru sebagai evaluator dan pelatih AI khusus secara remote untuk mengajarkan model apa yang dianggap baik dalam niche mereka.

Bagaimana Pencipta Dapat Berpartisipasi dalam Ekonomi Data AI

Jika Anda seorang kreator yang bingung harus mulai dari mana, pikirkan hak, relevansi, dan jangkauan.

1. Pastikan hak Anda jelas

Anda hanya dapat melisensikan apa yang sebenarnya Anda kendalikan.

• Periksa kembali kontrak dengan klien dan merek sebelumnya. Apakah Anda mempertahankan hak apa pun, atau semuanya merupakan pekerjaan berdasarkan pesanan?

• Pastikan Anda memiliki izin model dan properti jika diperlukan.

• Tag dan organisasikan arsip Anda agar dapat dengan cepat menemukan jenis konten yang diinginkan oleh pembeli AI: subjek yang beragam, lingkungan yang bervariasi, audio yang jelas, dan metadata yang detail.

2. Identifikasi apa yang berharga untuk pelatihan

Laboratorium AI membutuhkan data yang beragam, realistis, dan terlabel dengan baik.

Itu bisa berupa:

• Video berdurasi panjang dengan narasi dan audio bersih serta sudut kamera yang beragam

• Pemotretan produk dan gaya hidup yang menampilkan objek dalam penggunaan sehari-hari

• Fotografi jalanan yang menangkap kondisi pencahayaan, cuaca, dan gerakan yang nyata

3. Pilih jalur yang tepat untuk memasuki pasar

Tergantung pada ukuran dan niche Anda, jalur yang berbeda memiliki makna:

• Transaksi langsung jika Anda memiliki katalog yang besar, memiliki audiens yang kuat, atau mengontrol IP yang berharga.

• Platform perantara yang berspesialisasi dalam lisensi data AI dan pembagian pendapatan.

• Platform stok dan pasar yang transparan tentang apakah dan bagaimana mereka menggunakan karya Anda untuk pelatihan model.

• Platform data yang berfokus pada kreator yang memungkinkan Anda untuk melisensikan konten Anda dan berpartisipasi dalam pekerjaan penandaan, pengujian kualitas, atau evaluasi.

Intinya: AI Membutuhkan Pencipta Lebih dari Sebelumnya

Cerita tentang AI sering kali digambarkan sebagai mesin yang menggantikan manusia. Kenyataannya, terutama pada fase pelatihan, hampir sebaliknya. Model tidak dapat belajar realisme, nuansa, atau selera tanpa jumlah besar pekerjaan yang dibuat manusia di balik layar.

Semakin banyak pencipta yang mengambil tempat mereka di meja, dengan syarat mereka sendiri, semakin adil dan berkelanjutan gelombang AI berikutnya akan menjadi.