Intro
ATF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) egy SEO-mérőszám, amelyet arra használnak, hogy meghatározzák egy kulcsszó fontosságát egy dokumentumon belül egy adathalmaz más dokumentumaihoz képest. Segít a keresőmotoroknak a tartalom relevanciájának és a kulcsszavak jelentőségének értékelésében.
Miért fontos a TF-IDF:
- Segít azonosítani a fontos kulcsszavakat az egyszerű gyakoriságon túl.
- Javítja a tartalom relevanciáját a keresőalgoritmusokban.
- Csökkenti a kulcsszótömést a kontextuális relevanciára összpontosítva.
Hogyan működik a TF-IDF
1. Termek gyakorisága (TF)
- Azt méri, hogy egy kulcsszó milyen gyakran jelenik meg egy dokumentumban.
- Képlet:
/ (A dokumentumban szereplő összes szó száma)
2. Inverz dokumentum gyakoriság (IDF)
- Kiértékeli , hogy egy kulcsszó mennyire gyakori vagy ritka több dokumentumban.
- Képlet:
IDF = log(összes dokumentum / a kifejezést tartalmazó dokumentumok száma)
3. TF-IDF pontszám számítása
TF-IDF = TF * IDF- Magas TF-IDF = A kulcsszó releváns és egyedi.
- Alacsony TF-IDF = A kulcsszó vagy túlhasznált, vagy nem egyedi.
Hogyan használja a Google a TF-IDF-et a rangsorolásban?
- A Google BERT és MUM algoritmusai a kulcsszavak gyakorisága helyett a szemantikai jelentést elemzik.
- A TF-IDF segít azonosítani a minőségi tartalmat megkülönböztető, nagy értékű kifejezéseket.
- Az optimalizált TF-IDF pontszámmal rendelkező oldalak általában magasabb rangsorolást kapnak a releváns keresési lekérdezésekre.
Hogyan használjuk a TF-IDF-et a SEO optimalizáláshoz?
✅ 1. Releváns kulcsszavak azonosítása
- Használjon TF-IDF elemző eszközöket (Ranktracker's Content Analyzer, Seobility, Surfer SEO).
- Keresse meg a legjobban rangsorolt tartalmakban használt iparágspecifikus kifejezéseket.
✅ 2. A kulcsszó kontextuális relevanciájának javítása
- Kerülje a kulcsszavak túlzsúfolását - összpontosítsona természetes elhelyezésre.
- Használjon szemantikus variációkat és kapcsolódó kifejezéseket (LSI kulcsszavak).
✅ 3. A tartalom mélységének optimalizálása
- A magasabb TF-IDF-pontszámok elérése érdekében fedje le egy téma több aspektusát.
- Példa: Ahelyett, hogy csak "SEO-eszközök" lennének, foglaljon bele olyan kapcsolódó fogalmakat, mint a rangsorkövetés, a backlinkek figyelése és a kulcsszókutatás.
✅ 4. A versenytársak tartalmának elemzése
- Azonosítsa a magasan rangsorolt versenytársak cikkeiben szereplő közös kulcsszavakat.
- A tartalmi stratégia kiigazítása a nagy teljesítményű TF-IDF-kifejezések alapján.
✅ 5. A TF-IDF használata a belső hivatkozás javítására
- Olyan oldalak linkelése, amelyek releváns, magas TF-IDF-értékű kifejezéseket tartalmaznak.
- Példa: Ha a "SERP tracking" magas TF-IDF-fel rendelkezik, linkelje a Google rangsorolási tényezőkről szóló cikkhez.
A legjobb eszközök a TF-IDF elemzéshez
- Ranktracker tartalomelemző eszköze
- Tengeri mobilitás TF-IDF eszköz
- Surfer SEO NLP elemzése
- A Google természetes nyelvi API-ja
Következtetés: A TF-IDF kihasználása a jobb SEO teljesítmény érdekében
A TF-IDF használata a tartalom optimalizálásához segít javítani a szemantikus kulcsszó relevanciát, a keresési szándék összehangolását és a rangsorolási potenciált. A dokumentumon belüli és a versenytársak közötti kulcsszavak fontosságának elemzésével kiváló minőségű, keresőoptimalizált tartalmat hozhat létre.
A szakértői SEO eszközökért fedezze fel az anktracker fejlett SEO megoldásait, és fejlessze kulcsszó stratégiáját még ma!
