Extraktív vs. absztrakt összefoglaló a SEO-ban

Intro

Az extraktív összegzés és az absztraktív összegzés két mesterséges intelligencia által vezérelt technika, amelyeket nagy mennyiségű szöveg tömörítésére használnak. A keresőmotorok ezeket a módszereket snippetek, kiemelt snippetek létrehozására és a keresési eredmények javítására használják.

Kivonatos összegzés:

• Kiválasztja a pontos mondatokat vagy kifejezéseket a forrásszövegből.
• Megőrzi az eredeti szövegezést és szerkezetet.
• Példa:
  • Eredeti: "A Google a relevancia és a felhasználói elkötelezettség alapján rangsorolja az oldalakat. A kiváló minőségű tartalommal rendelkező webhelyek jobban teljesítenek."
  • Kivonatos összefoglaló: "A Google a relevancia és a felhasználói elkötelezettség alapján rangsorolja az oldalakat."

Absztrakt összegzés:

• A tartalom átírása tömör, új módon, a jelentés megtartása mellett.
• A mesterséges intelligencia által vezérelt természetes nyelvi generálást (NLG) használ.
• Példa:
  • Eredeti: "A Google a relevancia és a felhasználói elkötelezettség alapján rangsorolja az oldalakat. A kiváló minőségű tartalommal rendelkező webhelyek jobban teljesítenek."
  • Összefoglaló: "A Google a rangsorolásnál a releváns, kiváló minőségű tartalmat helyezi előtérbe."

Miért fontos az összegzés a SEO szempontjából

• Segít a Google-nak releváns információkat kinyerni a kiemelt snippetekhez.
• Javítja a tartalom egyértelműségét és a keresőmotorok számára való érthetőségét.
• Lehetővé teszi az olyan mesterséges intelligencia alapú keresési modellek, mint a Google MUM és BERT hatékony tartalomfeldolgozását.

Hogyan használják a keresőmotorok az összegzést

1. Kiemelt szalagok generálása

• A Google kiválasztja a releváns szövegrészleteket a keresési lekérdezésekhez.
• Példa:
  • Lekérdezés: "Mi az a kulcsszókutatás?"
  • Kivont részlet: "A kulcsszókutatás a felhasználók által a keresőmotorokba beírt keresőkifejezések azonosításának folyamata."

2. A hosszú formátumú tartalmak hatékonyabb megértése

• A mesterséges intelligencia átvizsgálja a nagy cikkeket, és kivonja belőlük a legfontosabb információkat.
• Példa:
  • Egy "SEO-útmutató" a rangsorolási tényezők felsorolásában foglalható össze.

3. A hangalapú keresés és az AI-válaszok javítása

• A hangalapú asszisztensek előnyben részesítik az absztrakt összefoglalást a társalgási válaszokhoz.
• Példa:
  • "Hogyan rangsorolja a Google a weboldalakat?" → Válasz: "A Google a webhelyeket a relevancia, a visszautalások és a felhasználói élmény alapján rangsorolja."

4. A hosszú formátumú tartalmak passzázsrangsorolásának javítása

• A Google a teljes cikkek helyett egyes szakaszokat is rangsorolhat.
• Példa:
  • A "tartalommarketingről" szóló oldal a "blogolási stratégiák" és a "közösségi média marketing" keresőszavakra is rangsorolhat .

Hogyan optimalizáljuk a kivonatos és absztrakt összefoglalást a SEO-ban?

✅ 1. Tömör és informatív tartalom írása

• Használjon rövid, világos mondatokat, amelyeket a mesterséges intelligencia könnyen ki tud fejteni.
• Példa:
  • "A SEO javítja a weboldal láthatóságát. A keresőmotorok a tartalmat a relevancia és a minőség alapján rangsorolják."

✅ 2. A tartalom strukturálása címsorokkal és listákkal

• Használjon H2, H3 és felsoroláspontokat, hogy megkönnyítse a kivonatolást.
• Példa:
  • "Top SEO technikák: 1. Kulcsszó optimalizálás, 2. Backlink építés, 3. UX javítások."

✅ 3. GYIK szakaszok bevezetése absztrakt válaszokhoz

• Tartalmazza a kérdés-felelet formátumot, hogy a Google segítse a párbeszédes válaszok létrehozását.
• Példa:
  • Kérdés: "Mi az a backlinking?"
  • V: "A backlinking külső webhelyekről származó linkek megszerzése a domain tekintélyének javítása érdekében."

✅ 4. Sémajelölés használata az AI összegzésének irányításához

• A GYIK, a How-To és a Cikkséma bevezetése.
• Példa:
  • A "Legjobb SEO eszközök 2024" termék sémával jobb helyezést ér el a SERPs-ben.

✅ 5. Featured Snippet teljesítményének figyelése

• Kövesse nyomon , hogy a Google a tartalom mely részeit választja ki a snippetekhez.
• Példa:
  • "SEO Checklist" a "SEO optimalizálási lépések" kiemelt snippetként való rangsorolása .

Eszközök az összegzés nyomon követéséhez és optimalizálásához a SEO-ban

• Google Search Console - A snippet-kivonatok és a rangsorolási teljesítmény azonosítása.
• Ranktracker's SERP Checker - elemezze a kiemelt snippet láthatóságát.
• Google NLP API - Tekintse át , hogyan értelmezi a mesterséges intelligencia az Ön tartalmának összegzését.

Következtetés: A kivonatos és absztrakt összegzés kihasználása a SEO siker érdekében

A kivonatos és absztrakt összegzés segít a keresőmotoroknak a tartalom hatékony feldolgozásában, a snippet-rangsorok javításában és a mesterséges intelligencia által vezérelt keresési eredmények javításában. A tartalom egyértelműségének, a strukturált adatok és a kérdések és válaszok formázásának optimalizálásával a webhelyek növelhetik a keresési láthatóságot és a felhasználói elkötelezettséget.

A szakértői SEO eszközökért fedezze fel a Ranktracker fejlett SEO megoldásait, és optimalizálja tartalmait az AI által vezérelt összegzésre még ma!