Intro
Az entitást kereső lekérdezés olyan keresési lekérdezés, amelyben a felhasználók egy adott entitásról, például személyről, helyről, szervezetről, termékről vagy fogalomról keresnek információt. A keresőmotorok az entitások felismerését, a tudásgráfokat és a strukturált adatokat használják a legrelevánsabb találatok kinyeréséhez.
Miért fontosak az entitáskereső lekérdezések a SEO szempontjából:
- Segítsen a Google-nak a hiteles források és az entitásokban gazdag tartalmak rangsorolásában.
- A strukturált adatokra és az entitások felismerésére való optimalizálással javíthatja a rangsorolási lehetőségeket.
- Javítja a tartalom felfedezhetőségét a kiemelt szlipsetekben, a tudáspanelekben és a SERP eredményekben.
Hogyan dolgozzák fel a keresőmotorok az entitáskereső lekérdezéseket?
1. Entitásfelismerés és tudásgráf-illesztés
- A Google azonosítja az entitásokat és feltérképezi őket egy tudásbázisban.
- Példa:
- Lekérdezés: "Tesla vezérigazgatója"
- A Google előhívja Elon Muskot a Knowledge Graphból.
2. Kiemelt snippetek és közvetlen válaszkeresés
- A Google közvetlen válaszokat jelenít meg az entitásokkal kapcsolatos lekérdezésekre.
- Példa:
- Lekérdezés: "Franciaország fővárosa"
- Válasz: "Franciaország franciaországi címének megkeresése: Franciaország franciaországi címének megkeresése": "Párizs" (megjelenik egy kiemelt részletben).
3. Strukturált adatok és sémajelölés felhasználása
- A sémajelölést használó webhelyek segítenek a keresőmotoroknak az entitások pontos kategorizálásában.
- Példa:
- "→ Termék sémát használ a modellek, funkciók és vélemények kiemelésére.
4. SERP jellemzők entitás alapú lekérdezésekhez
- Az entitáskereső lekérdezések gyakran indítanak el tudáspaneleket, People Also Ask (Emberek is kérdeznek) és körhintákat.
- Példa:
- "A Google az iparág vezetőinek körhintáját mutatja.
5. Disambiguation és kontextuális finomítás
- A Google a keresési kontextus alapján különbözteti meg az entitásokat.
- Példa:
- " (nem a gyümölcs) az entitási kapcsolatok alapján.
Hogyan kell optimalizálni az entitáskereső lekérdezésekre a SEO-ban?
✅ 1. Optimalizálás entitás alapú kulcsszavakra és kifejezésekre
- Használjon konkrét, az entitással kapcsolatos kifejezéseket a keresési lekérdezésekhez való igazodás érdekében.
- Példa:
- "A tartalomban szerepel a Google AI, OpenAI, DeepMind.
✅ 2. Strukturált adatok és sémajelölés végrehajtása
- Használjon olyan sématípusokat, mint a Személy, Szervezet, Termék és Esemény az entitások felismerésének javítása érdekében.
- Példa:
- "→ Használja a könyvsémát a szerzői adatokkal, kritikákkal és az ISBN számmal.
✅ 3. Célzott Knowledge Graph és Featured Snippets (Kiemelt szalagok)
- A tartalmat tömör, tényszerű kijelentésekkel strukturálja , amelyek választ adnak az entitásra vonatkozó kérdésekre.
- Példa:
- "Ki találta fel a telefont?" → "Alexander Graham Bell 1876-ban."
✅ 4. Optimalizálás a hangalapú keresésre és a társalgási lekérdezésekre
- Formázza a válaszokat úgy, hogy megfeleljenek a beszélt keresési lekérdezéseknek.
- Példa:
- Válasz: "Ki a SpaceX alapítója?" → Válasz: "Ki a SpaceX alapítója?" → Válasz: "Ki a SpaceX alapítója?": "Elon Musk alapította a SpaceX-et 2002-ben."
✅ 5. A Search Console adatainak figyelése az entitásalapú lekérdezésekhez
- Kövesse nyomon , hogy az entitásokkal kapcsolatos keresések hogyan növelik a forgalmat, és ennek megfelelően igazítsa a tartalmat.
- Példa:
- A "Legjobb SEO-szoftver" rangsorolását az eszközösszehasonlításoknak és a termékleírásoknak tükrözniük kell.
Eszközök az entitáskereső lekérdezések optimalizálásához a SEO-ban
- Google Knowledge Graph API - Elemezze , hogyan dolgozzák fel a keresőmotorok az entitások adatait.
- Ranktracker's SERP Checker - Kövesse nyomon az entitás alapú keresési rangsorokat és a lekérdezési trendeket.
- Schema.org Validator - strukturált adatok implementációjának validálása entitások számára.
Következtetés: A SEO-siker érdekében az entitáskereső lekérdezések kihasználása
Az entitáskereső lekérdezések döntő szerepet játszanak a keresési láthatóságban, a tudáspanel rangsorolásában és a kiemelt szippett optimalizálásában. A tartalom jól meghatározott entitások, a schema markup és a tényszerű egyértelműség köré strukturálásával a webhelyek javíthatják a rangsorolást és a felhasználói elkötelezettséget.
