Intro
Laproximité des mots fait référence à l'emplacement et à l'ordre des mots dans une requête de recherche ou dans le contenu d'un site web. Les moteurs de recherche analysent la proximité des mots entre eux pour déterminer la pertinence et l'intention, ce qui a un impact sur les classements et les stratégies d'optimisation des mots clés.
L'importance de l'adjacence des mots pour le référencement :
- Influence la pertinence des mots clés et la correspondance des phrases dans les résultats de recherche.
- Aide les moteurs de recherche à mieux comprendre les requêtes en langage naturel.
- Influe sur le classement en faisant la différence entre les expressions exactes et les mots-clés faiblement apparentés.
Comment les moteurs de recherche utilisent l'adjacence des mots
1. Correspondance exacte des phrases et correspondance partielle
- Google donne la priorité aux expressions exactes si l'adjacence est essentielle à la signification.
- Exemple :
- Requête : "meilleurs outils de marketing numérique"
- "Meilleurs outils de marketing numérique" est mieux classé que "Meilleurs outils de marketing numérique" en raison de la contiguïté.
2. Impact de l'ordre des mots sur l'intention de recherche
- La modification de l'ordre des mots peut modifier l'intention de recherche et le classement.
- Exemple :
- "Acheter un logiciel de référencement en ligne" vs. "Acheter un logiciel de référencement en ligne" → La première phrase correspond mieux à l'intention de l'utilisateur.
3. Adjacence des mots-clés de longue traîne
- Les moteurs de recherche analysent l'espacement des mots pour déterminer l'intention de recherche pour les requêtes de longue durée.
- Exemple :
- "Services de création de liens abordables" vs. "Services de création de liens abordables" → Google peut préférer l'un à l'autre sur la base de la contiguïté.
4. Texte d'ancrage et optimisation des liens
- L'adjacence des mots dans le texte d'ancrage influe sur la pertinence des liens.
- Exemple :
- "Meilleurs outils de référencement" comme texte d'ancrage est plus fort que "outils qui aident au référencement".
5. Traitement du langage naturel (NLP) et recherche sémantique
- Les algorithmes NLP de Google évaluent l'adjacence et les relations entre les mots.
- Exemple :
- "Tendances de l'intelligence artificielle en 2024" doit respecter cet ordre pour être bien classé.
Comment optimiser l'adjacence des mots dans le référencement
✅ 1. Optimiser pour la correspondance exacte et les variantes proches
- Veillez à ce que les mots-clés apparaissent dans l'ordre prévu pour un meilleur classement.
- Exemple :
- Au lieu de "Marketing automation AI-powered", utilisez "Marketing automation AI-powered".
✅ 2. Maintenir un ordre logique des mots dans les titres et le contenu
- Rédiger des phrases naturellement structurées et riches en mots-clés.
- Exemple :
- "Meilleurs outils de recherche de mots clés" au lieu de "Meilleurs outils de recherche de mots clés".
✅ 3. Utiliser l'adjacence des mots dans les liens internes et externes
- Maintenir la proximité des mots clés dans le texte d'ancrage et le placement des liens.
- Exemple :
- Utilisez "Logiciel de référencement de premier ordre" au lieu de "logiciel de référencement de premier ordre".