Intro
Lalemmatisation des mots de la requête est le processus utilisé par les moteurs de recherche pour réduire les mots à leur forme de base ou racine afin d'améliorer la précision de la recherche. En analysant les différentes variations des mots (par exemple, "running" → "run"), Google améliore la pertinence des recherches et veille à ce qu'un contenu pertinent apparaisse pour les différentes formes infléchies d'un mot.
Pourquoi la lemmatisation des mots de requête est-elle importante pour le référencement ?
- Aide les moteurs de recherche à retrouver un contenu pertinent malgré les variations de mots-clés.
- Élargit le classement des recherches en associant des mots de base à plusieurs termes de recherche.
- Améliore la précision de la recherche sémantique et l'interprétation des requêtes basée sur le NLP.
Comment les moteurs de recherche utilisent la lemmatisation des mots de la requête
1. Réduire les mots à leur forme racine
- Google convertit les mots infléchis en leur forme de base afin d'améliorer la recherche.
- Exemple :
- Requête : "Stratégies de référencement qui ont fonctionné"
- Lemmatisé en : "SEO strategy that work" (Mots de base : "strategy" → "strategies", "work" → "worked").
2. Gestion des pluriels, de la conjugaison des verbes et des variations de temps
- Les moteurs de recherche normalisent les différentes formes de mots pour des raisons de cohérence.
- Exemple :
- "Optimiser", "optimisé", "optimisant" se réduisent tous à "optimiser".
3. Extension des requêtes de recherche par le biais de la lemmatisation
- Google élargit les requêtes en associant les mots de base à des variations de mots clés connexes.
- Exemple :
- "Meilleures chaussures de course" → Les résultats de la recherche comprennent "meilleures chaussures de course" et "chaussures de course les mieux notées".
4. Améliorer la recherche sémantique et le traitement NLP
- Les moteurs de recherche comprennent mieux l'intention du chercheur grâce à la normalisation des mots.
- Exemple :
- Requête : "Comment améliorer son classement ?"
- Reconnu comme : "Comment mieux se classer ?"
5. Améliorer la découverte de contenu et la pertinence des recherches
- La lemmatisation permet aux moteurs de recherche de classer correctement les contenus malgré les différences de formulation.
- Exemple :
- Requête : "Audits de référencement pour les agences" → Inclut les résultats pour "Guide d'audit de référencement pour les entreprises".
Comment optimiser le contenu pour la lemmatisation des mots de requête dans le cadre du référencement
✅ 1. Utiliser des variantes de mots-clés et des termes connexes de façon naturelle
- Veiller à ce que le contenu intègre différentes formes de mots et des synonymes.
- Exemple :
- Au lieu d'utiliser uniquement "stratégie de référencement", incluez "stratégies de référencement", "techniques d'optimisation des moteurs de recherche" et "méthodes de classement".
✅ 2. Optimiser pour la recherche sémantique et les requêtes basées sur l'intention
- Privilégiez les expressions axées sur l'intention plutôt que les mots-clés exacts.
- Exemple :
- "Comment améliorer le classement d'un site web" permettra également de saisir "Améliorer le classement d'un site".
✅ 3. Renforcer les liens internes pour les variations de mots
- Lier le contenu en utilisant des formes de mots lemmatisés pour renforcer la pertinence.
- Exemple :
- "Guide d'optimisation du référencement" renvoie en interne à "Conseils de référencement" et "Stratégies pour les moteurs de recherche".
✅ 4. Mise en œuvre de données structurées pour un contexte amélioré
- Utilisez les balises de schéma pour aider Google à comprendre la pertinence des sujets.
- Exemple :
- La page "Audits SEO" utilise le schéma FAQ pour cibler des requêtes connexes telles que "vérification SEO" et "examen technique SEO".
✅ 5. Surveiller les données de la Search Console pour les variations des mots de la requête
- Suivez la manière dont Google réécrit les requêtes sur la base des informations fournies par la lemmatisation.
- Exemple :
- Si les "techniques de rédaction de contenu" sont classées après les "méthodes de stratégie de contenu", optimisez le contenu en conséquence.
Outils pour optimiser la lemmatisation des mots de la requête dans l'optimisation des moteurs de recherche
- Google NLP API - Analyser la façon dont les moteurs de recherche traitent les variations de mots.
- Ranktracker's Keyword Finder - Découvrez les classements de mots-clés lemmatisés.
- Ahrefs & SEMrush - Suivre les changements sémantiques des mots-clés et les ajustements de classement.
Conclusion : Tirer parti de la lemmatisation des mots de la requête pour réussir le référencement
La lemmatisation des mots-clés est essentielle pour optimiser le contenu au-delà des mots-clés exacts. En se concentrant sur les variations sémantiques des mots clés, les données structurées et les stratégies de recherche basées sur l'intention, les sites web peuvent améliorer leur classement dans les moteurs de recherche et la découvrabilité de leur contenu.
