Intro
Semanttisessa hakukoneoptimoinnissa keskitytään hakutarkoitukseen, asiayhteyteen ja sanojen, kokonaisuuksien ja aiheiden välisiin suhteisiin pelkkien avainsanojen sijasta. Semanttisen SEO:n keskeisten termien ymmärtäminen on ratkaisevan tärkeää sisällön optimoinnissa ja hakunäkyvyyden parantamisessa. Alla on sanasto keskeisistä termeistä ja niiden merkityksistä.
1. Semanttinen haku
Semanttisella haulla tarkoitetaan hakukoneiden kykyä ymmärtää tarkoitusta ja asiayhteyttä sen sijaan, että ne täsmäyttäisivät vain avainsanoja. Siinä käytetään luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) tulosten parantamiseksi.
2. Entiteetti
Entiteetti on tunnistettava objekti, käsite tai henkilö Googlen Knowledge Graphissa (esim. "Elon Musk", "Ranktracker", "New York City"). Entiteetit auttavat hakukoneita ymmärtämään aiheita paremmin.
3. Knowledge Graph (tietämyskaavio)
Googlen Knowledge Graph on tietokanta, joka yhdistää entiteetit ja niiden väliset suhteet. Se toimii Googlen Knowledge Panelsin ja Featured Snippetsin taustalla.
4. Latentti semanttinen indeksointi (LSI)
LSI on tekniikka, joka auttaa hakukoneita löytämään aiheeseen liittyviä termejä ja käsitteitä, mikä parantaa asiayhteyden merkitystä.
5. E-E-A-T (kokemus, asiantuntemus, auktoriteetti, luotettavuus).
Tärkeä luokittelutekijä, jota Google käyttää sisällön uskottavuuden arvioinnissa. Sivustot, joilla on vahvat E-E-A-T-signaalit, sijoittuvat korkeammalle hakutuloksissa.
6. NLP (luonnollisen kielen käsittely)
Tekoälyn osa-alue, jonka avulla koneet ymmärtävät ja käsittelevät ihmisen kieltä. Googlen BERT- ja MUM-algoritmit käyttävät NLP:tä hakutulosten parantamiseen.
7. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) (Kaksisuuntaiset koodausmuotojen esitykset muuntajista).
Googlen käyttöön ottama koneoppimisalgoritmi, jonka tarkoituksena on ymmärtää paremmin hakukyselyjen asiayhteyksiä.
8. MUM (Multitask Unified Model, monitehtäväinen yhdistetty malli)
Googlen käyttämä kehittynyt tekoälymalli, joka analysoi useita sisältömuotoja (teksti, kuvat, video) ja useita kieliä syvällisemmän ymmärryksen saavuttamiseksi.
9. Strukturoitu data (Schema Markup)
Järjestetyn tiedon muoto , joka auttaa hakukoneita ymmärtämään sivun sisältöä. Yleisiä skeematyyppejä ovat mm:
- Artikkelin skeema
- UKK-skeema
- Tuoteskeema
10. Aiheklusterit
Sisältöstrategia, joka ryhmittelee toisiinsa liittyviä artikkeleita pilarisivun ympärille. Auttaa lisäämään auktoriteettia ja parantamaan sisäistä linkitystä.
11. EAV-malli (Entiteetti-Attribuutti-arvo)
Tietomalli, joka jäsentää entiteetit, niiden ominaisuudet ja arvot ja auttaa Googlea ymmärtämään sisällön suhteita paremmin.
12. Subjekti-objekti-predikaatti (SOP)
Rakenne, joka määrittelee olioiden väliset suhteet semanttisessa SEO:ssa. Esimerkki:
- Aihe: Google
- Predikaatti: rivejä
- Kohde: laadukas sisältö
13. Taksonomia
Hierarkkinen järjestelmä, jota käytetään verkkosivuston sisällön luokitteluun ja jäsentelyyn, mikä parantaa sivuston organisointia ja hakunäkyvyyttä.
14. Sivun segmentointi
Prosessi, jossa verkkosivu jaetaan pääsisältöön, lisäsisältöön ja mainoksiin, mikä auttaa hakukoneita asettamaan tiedot tärkeysjärjestykseen.
15. Keskusyksikkö
Keskeinen aihe, joka yhdistää useita aiheita ja sisältöjä ja parantaa hakukoneoptimointia ja sijoituksia.
16. Semanttiset avainsanat
Tärkeimpään avainsanaan liittyvät sanat ja lausekkeet, jotka parantavat sisäll ön syvyyttä ja hakukoneiden ymmärrettävyyttä.
17. Kyselyn tarkoitus (hakuaikomus)
Käyttäjän haun syy. Neljä päätyyppiä ovat:
- Informatiivinen - Etsitään tietoa
- Navigointi - Tietyn verkkosivuston etsiminen
- Transaktionaalinen - Valmis tekemään ostoksen.
- Kaupallinen tutkimus - Vaihtoehtojen vertailu ennen ostamista
18. SERP-ominaisuudet
Parannetut hakutuloselementit, kuten esillä olevat katkelmat, tietopaneelit ja ihmiset kysyvät -laatikot.
19. Kanonisointi
Menetelmä, jolla estetään päällekkäisen sisällön ongelmat määrittämällä sivun ensisijainen versio rel="canonical" -tunnisteen avulla.
20. Google RankBrain
Tekoälyalgoritmi, joka auttaa Googlea mukauttamaan sijoituksia hakukäyttäytymisen ja relevanssin perusteella.
Johtopäätökset: Semanttisen SEO-terminologian hallitseminen
Semanttisen SEO-termin ymmärtäminen on tärkeää sisällön optimoinnissa, sijoitusten parantamisessa ja hakukoneiden algoritmeissa edellä pysymisessä.
Jos haluat asiantuntevia SEO-työkaluja ja näkemyksiä, tutustu Ranktrackerin kehittyneisiin SEO-ratkaisuihin ja optimoi sisältösi semanttista SEO:ta varten jo tänään!
