• AI Content Marketing

Miten tekoäly muuttaa sisältömarkkinointia

  • Felix Rose-Collins
  • 4 min read

Johdanto

image

Digitaalinen markkinointi, hakukoneoptimointi, Google – ilmainen kuvapankkikuva

Tuoreiden tietojen mukaan 84 % markkinoijista käyttää tekoälyä sisällön tuottamiseen, mutta suurin osa näistä tiimeistä edelleen muokkaa ja tarkistaa sisältöä varmistaakseen sen aitouden. Tekoälytyökalujen avulla markkinointitiimit voivat tuottaa sisältöä nopeammin, mutta sisältömarkkinointi- ja SEO-tiimit ovat ottaneet tekoälyn käyttöön monin tavoin, esimerkiksi analyysitekniikoilla, jotka tuovat esiin trendejä, tulevia kuluttajakäyttäytymismalleja ja oikeanlaista segmentointia personointia varten.

Tekoäly ei ole korvannut markkinointitiimejä. Se tukee yksinkertaisesti tutkimuksen aloittamista ja kampanjoiden kohdentamista oikeaan kohderyhmään tarjoamalla pääsyn selkeisiin tietoihin ja tarkennettuihin avainsanoihin. Tekoälytyökalut tarjoavat myös paremman näkyvyyden käyttäjien aikomuksiin. Tekoälyn laaja käyttöönotto markkinoinnissa on kuitenkin kannustanut alaa miettimään uudelleen alkuperäisyyden ja nopeuden välistä tasapainoa. Kuluttajat ja lukijat haluavat rehellisiä yksityiskohtia, selkeyttä ja luonnollista kirjoitustyyliä. Aitous on edelleen avainasemassa kaikille tiimeille, jotka käyttävät tekoälyä parantaakseen markkinointikampanjoita, jotka ovat edelleen brändin mukaisia.

AI tarjoaa reilua ja relevanttia pelisisältöä

Pelistudiot ovat jo pitkään testanneet uutta teknologiaa ennen muita aloja. Monet käyttävät jo integroituja koneoppimisalgoritmeja tutkiakseen tiettyjen pelien kiinnostuksen piikkejä, lukea hakutietoja ja kerätä yhteisöfoorumeiden palautetta laajamittaisesti. Sisältömarkkinoijat ja SEO-tiimit muuttavat nämä tiedot sitten artikkeleiksi, jotka vastaavat tarkasti käyttäjien odotuksia. Pelisivustot ovat onnistuneet julkaisemaan päivityksiä nopeammin menettämättä niiden takana olevaa inhimillistä ääntä.

Toinen esimerkki on Escapist Magazine-lehden artikkeli online-pokereista Australiassa, jossa iGaming-alan asiantuntija Charlie Pearson selittää, miten pelaajan tuottoaste (RTP) toimii, ja kertoo, että jotkut alustat tarjoavat yli alan standardin, joka on 96 %. RTP-asteet määrittävät, kuinka usein ja kuinka paljon pokereista maksetaan voittoja. Satunnaislukugeneraattorit varmistavat satunnaisuuden,

AI-mallit mittaavat jatkuvasti voittoprosentteja koneiden liikevaihtoon nähden varmistaakseen, että RTP pysyy sivuston käytäntöjen mukaisena. Nämä sivustot käyttävät myös käyttäytymisanalyysiä, kun käyttäjät pelaavat klassisia, video-, progressiivisia jackpot-, megaways- tai feature buy -peliautomaatteja, varmistaen, että alustat toimittavat jatkuvasti sisältöä käyttäjien mieltymysten ja käyttäytymisen perusteella.

AI-analytiikka tarkentaa markkinointistrategioita

Eri alojen sisältömarkkinointitiimit käyttävät AI-analyysityökaluja orgaanisten SEO-markkinointikampanjoidensa parantamiseen, sillä älykkäät ratkaisut auttavat heitä segmentoimaan markkinoita, jotta he voivat räätälöidä mainoksia ja kampanjoita tietyille kuluttajille. Menestyksellinen SEO-pohjainen sisältö riippuu suuresti tarkasta analyysistä, jonka AI tarjoaa. AI-järjestelmät voivat arvioida suuria kuluttajakäyttäytymisen tietokantoja paljastaakseen, mitä kuluttajat lukevat tai välttävät. Markkinointitiimien ei tarvitse arvailla seuraavaa aihetta, sillä heidän uusin kampanjansa kohdistuu todelliseen käyttäytymiseen.

Tapaa Ranktracker

All-in-One-alusta tehokkaaseen hakukoneoptimointiin

Jokaisen menestyvän yrityksen takana on vahva SEO-kampanja. Mutta kun tarjolla on lukemattomia optimointityökaluja ja -tekniikoita, voi olla vaikea tietää, mistä aloittaa. No, älä pelkää enää, sillä minulla on juuri oikea apu. Esittelen Ranktracker all-in-one -alustan tehokasta SEO:ta varten.

Olemme vihdoin avanneet Ranktrackerin rekisteröinnin täysin ilmaiseksi!

Luo ilmainen tili

Tai Kirjaudu sisään omilla tunnuksillasi

Koneoppimismallit tukevat prosessia tunnistamalla malleja, jotka tekevät aiheista tai sisällöstä kiinnostavampia tiettyinä vuorokaudenaikoina, kun taas toiset mallit tunnistavat, miten tiimit voivat räätälöidä viestejä tietyille lukijoille tai kuluttajasegmenteille. Tuloksena sisältö vastaa paremmin kohderyhmän kuluttajien toiveita, mikä hyödyttää SEO:ta, koska se tuntuu relevantimmalta.

AI-työkalut ennustavat tulevia trendejä

SEO edellyttää markkinoijilta nopeaa trendien seuraamista, sillä näin hakukoneet voivat tunnistaa relevanssin ja auktoriteetin. Yksi mielenkiintoinen tapa, jolla sisältömarkkinointitiimit käyttävät tekoälyä kysynnän ennustamiseen, löytyy kiinteistöalalta. Kiinteistökehittäjät käyttävät tekoälyä markkinointinsa parantamiseen ennustamalla kuluttajien kysyntää ja trendejä ennen uusien kampanjoiden käynnistämistä, jotta he voivat myydä uusia kohteita, jotka vastaavat näitä odotuksia.

Nämä kiinteistökehittäjät käyttävät tekoälyjärjestelmiä, jotka skannaavat valtavia määriä ostajien hakuja, nousevia kodin ominaisuuksien trendejä, työmatkoja ja sijaintiin liittyviä kiinnostuksen kohteita. Järjestelmä jakaa tiedot luettaviksi segmenteiksi, joita markkinoijat voivat käyttää suunnitellakseen sisältöä, joka vastaa ostajien tarpeita jokaisessa vaiheessa heidän ostoprosessiaan.

Esimerkiksi tekoäly voi havaita, kun energiatehokkaiden asuntojen hakujen määrä kasvaa. Kiinteistökehittäjät voivat nähdä kysynnän kasvun, kun markkinointitiimit mukauttavat oppaitaan, artikkeleitaan ja SEO-sivujaan, jotta ne olisivat relevantimpia kyseisille lukijoille ja potentiaalisille ostajille. Ennustavat työkalut antavat tiimeille jopa mahdollisuuden valmistella pitkäaikaisia markkinointikampanjoita arvioimalla ostajien kiinnostuksen hitaita muutoksia, mikä on yleistä rahoitus-, verkkokauppa- ja vähittäiskaupan aloilla.

Tekoäly tukee modernia linkkien rakentamista

Sisältömarkkinointitiimit käyttävät linkkien rakentamiseen SEO-pohjaisia työkaluja, joista monet hyödyntävät tekoälyä tiimin tukena. Linkkien rakentaminen on aina ollut strateginen prosessi, joka vaatii huolellista suunnittelua. Tekoälytyökalut voivat nyt skannata tuhansia sivuja ja tuoda esiin mahdolliset auktoriteettivajeet, linkitysmahdollisuudet ja kilpailijoiden yhteydet, mikä nopeuttaa tutkimusvaihetta.

Jotkut tekoälypohjaiset alustat arvioivat jopa sisällön sävyn, ankkuritekstien trendit ja sivun vahvuuden, jotta markkinointitiimit voivat valita parhaat tavoiteltavat kohteet. Tiimit valmistelevat sitten oikeanlaisen sisällön, joka tukee linkkiä, mukaan lukien resurssisivut, yksityiskohtaiset oppaat ja selittävät artikkelit. Tekoäly, joka tukee linkkien luomista, voi myös vähentää riskejä, koska se pystyy helpommin tunnistamaan malleja, jotka hakukoneet merkitsevät epäilyttäviksi.

Tekoäly seuraa kuluttajien sitoutumista

LinkedInin sitoutumismittarit seuraavat suorituskykyä Shield.AI:n avulla, ja monet markkinointitiimit käyttävät tätä integroitua työkalua parantaakseen LinkedIn-kampanjoitaan reaaliaikaisilla kuluttajien sitoutumistiedoilla. Tekoälyjärjestelmät voivat lukea sivutason käyttäytymistä ja jopa mielialoja, raportoiden, missä lauseissa lukijat pysähtyivät, kuinka pitkälle he vierittivät sivua ja missä he usein palasivat takaisin.

AI:n tarjoamat erittäin yksityiskohtaiset tiedot voivat tuoda esiin, mitkä artikkelin osat herättävät lukijan huomion ja mitkä aiheuttavat kiinnostuksen menettämisen. Sisällönkirjoittajatiimit voivat sitten muokata artikkelia tämän palautteen perusteella, joka perustuu todellisten lukijoiden käyttäytymiseen. Tämä selkeyttää kirjoitusta, vähentää hylättyjä sivuja ja luo vahvempia orgaanisia signaaleja hakukoneille.

AI mahdollistaa reaaliaikaiset sijoitustarkistukset

Sisältömarkkinointitiimit käyttävät tekoälytyökaluja myös SEO-sijoituksen seurantaan, jotta he voivat parantaa strategioitaan reaaliaikaisten tulosten perusteella. Nämä järjestelmät arvioivat sijoitusten muutoksia eri maissa, hakukoneissa, sanamuotojen vaihteluissa ja laitteissa ja tarjoavat tunnin välein päivityksiä, jotka antavat tiimeille käytännöllisiä tietoja hakukäyttäytymisen muutoksista. Tekoäly myös merkitsee kaikki sijoitusten laskut ja niiden todennäköisimmät syyt, mikä antaa tiimeille mahdollisuuden reagoida nopeammin.

AI-alustat lukevat jopa hakuaikeiden malleja ja pystyvät havaitsemaan käyttäjien suosimat kielimuodot äänikyselyjen ja keskustelulauseiden avulla. Sisällöntuottajat käyttävät tätä tietoa otsikoiden selkeyttämiseen, luonnollisten kysymys- ja vastausrakenteiden luomiseen ja trendikkäiden lauseiden muuttamiseen.

Korkean tuotoksen hallinta aidolla varmuudella

Tekoälyn aikakauden sisältömarkkinointi menettää usein aidon markkinointitavoitteen, joka on tärkeä sitoutumisen varmistamiseksi ja luottamuksen ylläpitämiseksi, jopa hakukoneiden kanssa. Sisällön määrä on kasvanut, mutta lukijat haluavat edelleen omaperäisyyttä ja inhimillistä kosketusta. Hakukoneet palkitsevat sisältöä, joka tuntuu orgaaniselta, luonnolliselta ja inhimilliseltä. Tekoälyä käyttävät, mutta aitouden varmistavat sisältöstrategiat ovat menestyviä.

Tekoäly on erinomainen tutkimukseen, suorituskyvyn tarkistamiseen ja aiheiden suunnitteluun. Sisältömarkkinoijat eivät kuitenkaan saisi luottaa tekoälytyökaluihin ihmisen ajattelun jäljittelemisessä. Kirjoittajien on edelleen mukautettava brändin sävyä, lisättävä persoonallisuutta ja välitettävä kokemusta. Brändit, jotka sivuuttavat nämä ominaisuudet, tuottavat tasapaksua sisältöä, ja lukijat huomaavat sen, mikä vahingoittaa hakukoneoptimointia ja luottamusta.

Mitä sisältömarkkinoijien on otettava huomioon

Tekoälypohjaisella sisältömarkkinoinnilla on hyvät ja huonot puolensa. Tekoälytyökalut voivat tulkita lähteitä väärin, poimia lukuja vanhentuneista tietokannoista ja toistaa yleisiä sanontoja, jotka saavat sisällön tuntumaan luonnottomalta. Ihmisen tekemä tarkistus ja editointi ovat välttämättömiä, jotta sisältö saa sen oikean kosketuksen. Kirjoittajien on luettava jokainen rivi, tarkistettava lähteiden paikkansapitävyys ja varmistettava, että sisältö on kulttuurisesti relevanttia.

Yhtenäisyys on toinen huolenaihe, koska monet tiimit käyttävät samoja työkaluja. Sisältö alkaa näyttää toistavalta, ja keskittyminen sanojen, lauseiden ja kulttuurisen relevanssin inhimillistämiseen estää samanlaisten artikkeleiden ilmestymisen, mitä hakukoneet ja lukijat arvostavat.

Johtopäätös

Tekoäly on parantanut sisältömarkkinointia monin tavoin, sillä sen avulla tiimit voivat tehdä tutkimusta nopeammin, personoida sisältöä ja ennustaa trendejä ja käyttäytymismuutoksia. Tarkennettu SEO-seuranta, suorituskyvyn valvonta ja reaaliaikaiset sijoitusten tarkistukset ovat vain muutamia etuja. On kuitenkin tärkeää varmistaa, että sisältö pysyy autenttisena, koska lukijat, käyttäjät ja kuluttajat hylkäävät sisällön yhtä nopeasti kuin hakukoneet, jotka menettävät luottamuksen.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

Aloita Ranktrackerin käyttö... ilmaiseksi!

Selvitä, mikä estää verkkosivustoasi sijoittumasta.

Luo ilmainen tili

Tai Kirjaudu sisään omilla tunnuksillasi

Different views of Ranktracker app