Miksi AI Quiz generaattorit korvaavat staattiset Lead lomakkeet

Johdanto

_Staattiset liidilomakkeet ovat kuolemassa. Ei siksi, että ihmiset eivät haluaisi jakaa tietojaan, vaan siksi, että he jakavat niitä, kun siihen on selkeä syy. Ongelmana on, että useimmat lomakkeet eivät tarjoa mitään vastineeksi. Täytä tämä kenttä, napsauta Lähetä-painiketta, odota sähköpostia. Se on täysin yksipuolinen tapahtuma.

_ AI-kyselylomakkeiden luojat kääntävät tämän dynamiikan päälaelleen. He antavat ennen kuin ottavat.

Luvut, jotka saivat markkinoijat kiinnittämään huomiota

Kyselyt ovat jatkuvasti parempia kuin staattiset lomakkeet lähes kaikissa merkittävissä sitoutumismittareissa. Interaktiivisten kyselyjen keskimääräinen täyttämisaste on 70–80 %, kun tyypillisten yhteyslomakkeiden täyttämisaste on 10–15 %. Ero ei ole marginaalinen, vaan kyse on täysin erilaisesta kokemuksesta.

Viime aikoina muutos on tapahtunut luomisen puolella. Hyvän kyselyn rakentaminen kesti aiemmin päiviä: kysymysten kirjoittaminen, logiikan suunnittelu, tulossivujen suunnittelu, haarakohtien testaaminen. AI-pohjaisten kyselyjen luojien avulla tämä prosessi kestää nyt alle tunnin, joskus alle 20 minuuttia. Silloin matematiikka alkoi tuntua järkevältä kasvutiimeille, jotka olivat olleet skeptisiä.

Miksi kyselykokemus konvertoi paremmin

Tässä on, mitä psykologisesti tapahtuu, kun joku vastaa tietokilpailuun: hän saa jotain ennen kuin häntä pyydetään antamaan jotain.

Kysely "Mikä CRM sopii parhaiten tiimillesi?" tuntuu palvelulta. Lomake, jossa kysytään nimeäsi, yritystäsi ja puhelinnumeroasi, tuntuu tietojen keräämiseltä. Kokemus on täysin erilainen, vaikka lopputulos, sähköpostiosoite ja yritystiedot, on identtinen.

Kyseessä on myös sitoutumisen dynamiikka. Kun joku pääsee tulossivulle, hän on vastannut 6–8 kysymykseen. Hän on sitoutunut. Sähköpostiosoitteen pyytäminen tulosten saamiseksi ei tunnu tungettelevalta, vaan loogiselta seuraavalta askeleelta. Konversioasteet tässä viimeisessä pyynnössä ovat yleensä huomattavasti korkeammat kuin kylmä opt-in-pyyntö laskeutumissivulla.

Olen nähnyt B2B-SaaS-yritysten, jotka tarjoavat ilmaisia kokeiluversioita, korvaavan tavallisen "Aloita ilmainen kokeilu" -lomakkeen lyhyellä kyselyllä "Onko [työkalu] oikea valinta tiimillesi?" ja nähnyt, kuinka pätevien liidien määrä kasvoi 30–40 % kuukauden sisällä ja konversio maksullisiin tuotteisiin parani, koska liidit oli segmentoituna paremmin alusta alkaen.

Mitä AI todella tekee eri tavalla

AI-tietokilpailugeneraattoreiden "AI"-osa ei ole vain markkinointikieltä. Hyödylliset ominaisuudet voidaan jakaa kahteen luokkaan.

Luominen kehotteesta tai dokumentista. Kuvaat kohdeyleisösi ja tavoitteesi ("Haluan auttaa verkkokauppabrändejä selvittämään, minkä tyyppinen tuotesivun optimointi toimii heille"), ja työkalu luo täydellisen kysymysjoukon, tuloskategoriat ja tulostekstin. Muokkaat sen sijaan, että kirjoittaisit alusta alkaen. Tämä on tärkeää kaikille, jotka ovat tuijottaneet tyhjää kyselylomakkeen luontityökalua 20 minuuttia.

Logiikka ja personointi laajassa mittakaavassa. AI-avusteinen haarautuminen tarkoittaa, että kyselypolut voivat mukautua vastauksiin reaaliajassa ilman, että sinun tarvitsee koodata manuaalisesti ehdollista logiikkaa jokaiselle mahdolliselle reitille. Kysely, jossa on 10 kysymystä ja 4 tulostyyppiä, sisältää teoriassa kymmeniä erilaisia polkuja. Hyvät AI-työkalut hoitavat tämän ilman, että sinun tarvitsee ensin kartoittaa sitä valkotaululle.

Missä useimmat tiimit tekevät virheen

Suurin virhe on käsitellä kyselyä liidien keräämislomakkeena, jossa on ylimääräisiä vaiheita. Jos kyselysi on vain "anna tietosi, niin lähetämme sinulle suosituksen", olet menettänyt pointin.

Kyselyn on tuotettava todellista arvoa tuloksissa. Ei epämääräistä "Olet tyypin B markkinoija!" -viestiä, jossa on CTA-painike demon varaamiseksi, vaan tulossivu, joka kertoo jollekin jotain aidosti hyödyllistä hänen tilanteestaan, vaikka hän ei koskaan ostaisikaan sinulta.

Juuri tämä tarkkuus saa ihmiset jakamaan tuloksia. Kyselyt, joiden tulokset ovat merkityksellisiä ja tarkkoja, jaetaan 2–3 kertaa useammin kuin yleiset kyselyt. Ja kun kysely jaetaan, liidien hankintakustannukset laskevat dramaattisesti, koska yleisö jakaa tuloksia puolestasi.

Käyttötapaukset, joissa se toimii parhaiten

Kaikki tuoteryhmät eivät sovi luonnostaan kyselyihin, mutta lista on pidempi kuin useimmat ihmiset olettavat.

Tuotesuositukset ovat ilmeisin esimerkki: "Löydä oikea suunnitelma tiimillesi", "Mikä työkalu sopii sinun työnkulkuusi?" Nämä toimivat, koska suositus tuntuu henkilökohtaiselta, ja käyttäjät odottavat antavansa jonkinlaista kontekstia ennen kuin saavat suosituksen.

Arviointi ja pisteytys toimivat hyvin SaaS-tuotteissa, jotka auttavat käyttäjiä parantamaan jotain. Kysely, joka mittaa nykyistä SEO-terveyttäsi, sähköpostin toimituskäytäntöjäsi tai perehdytysprosessiasi, luo perustason – ja asettaa tuotteesi ratkaisuksi, joka kuroo aukon umpeen.

Kohderyhmän segmentointi on aliarvioitu käyttötapaus. Kysely, joka sijoitetaan myyntiputken alkuun, ennen kuin potentiaalinen asiakas on edes puhunut myyjien kanssa, voi segmentoida heidät yrityksen koon, käyttötapauksen tai ostovaiheen mukaan. Nämä tiedot syötetään suoraan sähköpostiviesteihin, myyntimuistiinpanoihin ja mainosten uudelleen kohdentamiseen.

Aikaisemmin "tämä kuulostaa mielenkiintoiselta" ja "käytämme kyselyitä johtavana kanavana" -ajattelun välinen kuilu vaati paljon teknistä työtä. Tekoälypohjaiset kyselygeneraattorit kurovat suurimman osan tästä kuilusta umpeen, minkä vuoksi kategoria on muuttunut kahden viime vuoden aikana uteliaisuuden kohteesta vakiintuneeksi työkaluksi useimmissa kasvupinoissa.