Nähtavus tehisintellekti otsingumootorites: Mida me siiani teame

Intro

Tehisintellekti otsingu nähtavus on viimasel ajal olnud kuum teema. Tehisintellektipõhiste tööriistade, mootorite ja SERP-funktsioonide kasv muudab kiiresti seda, kuidas inimesed veebis teavet leiavad ja sellega suhtlevad. Pew Research Center'i andmetel viib umbes 58% kasutajatest läbi vähemalt ühe seansi Google'is, mis pakub AI-ülevaadet. Lisaks sellele teatasid kasutajad, kes puutusid kokku tehisintellekti poolt genereeritud vastusega, et nad klikkisid traditsioonilisele SERPi lingile ainult 8% oma seanssidest.

Kasvav sõltuvus tehisintellektile teabe otsimisel veebist ja nullkliki kogemuste tõus tähendab, et traditsiooniline otsingumootori nähtavus ei ole enam piisav ettevõtte kasvu ja jätkusuutlikkuse tagamiseks. Nüüd peate konkurentsis püsimiseks saama oma sisu AI-vastustes esile toodud, et jääda konkurentsivõimeliseks. Kuid mida me siiani täpselt teame tehisintellektiotsingu optimeerimisest? Uurime seda välja!

Mis on tehisintellektiotsing?

Allikas: Freepik

AI otsing on üldistatud termin, mis tähistab igasugust tehisintellekti abil teostatavat veebiotsingut. Seda saab teha nii iseseisvate suurte keelemudelite (LLM) abil, nagu ChatGPT ja Claude, kui ka nende baasil ehitatud mootorite abil, nagu Perplexity AI ja Microsoft Copilot. See mõiste hõlmab ka traditsiooniliste mootorite seansse, kuid tehisintellektipõhiste SERP-funktsioonide abil, nagu Google'i AI-ülevaated.

Sõltumata kasutatavast vahendist on sellise otsingu esmane tipphetk, et see ei paku kasutajatele traditsioonilist allikate nimekirja, mis on järjestatud märksõnade sobivuse ja asjakohasuse alusel. Selle asemel kasutab tehisintellekt loomulikku keeletöötlust ja masinõpet, et töödelda kasutaja päringut ja mõista selle taga olevat kavatsust. Kavatsuse põhjal sünteesib tehisintellekt sünteesib otsese vastuse inimese päringule, viidates tavaliselt algsetele allikatele, kust ta teavet kogus.

Tulemus? Kasutaja saab oma küsimusele kiire, isikupärastatud ja otsese vastuse, ilma et ta peaks mitu lehekülge läbi kaevama. See on mugavam viis teabe leidmiseks, mistõttu üha enam inimesi kasutab seda. Ja ettevõtete jaoks tähendab see vajadust rakendada lisaks traditsioonilisele SEO-le ka tehisintellekti otsingumootori optimeerimist, et jääda veebis nähtavaks ka siis, kui selle sihtrühm ei vaata tavalisi SERP-e läbi.

Kuidas erineb AI Search SEO traditsioonilisest SEO-st?

Kuigi neil on teatud sarnasused, töötavad traditsioonilised ja AI algoritmid erinevalt. SERPs, millega me oleme harjunud, luuakse märksõnade sobitamise alusel. Vastavalt sellele tugineb traditsiooniline SEO palju märksõnade sihtimisele ja integreerimisele. Tehisintellekt seevastu vaatab sügavamale kui märksõnade sarnasus. See hindab, mida kasutaja tahab leida - tema kavatsust. See ei ole aga ainus erinevus.

Vaatame lühidalt üle peamised erinevused traditsioonilise ja tehisintellekti otsingu-SEO vahel, tuginedes sellele, mida me teame:

	Traditsiooniline optimeerimine	Tehisintellektile keskendunud optimeerimine
Eesmärk	Panna oma sisu SERPis paremale kohale; tavaliselt keskendutakse 10 parima tulemuse hulka jõudmisele.	Et saada AI-ga loodud vastustes mootorites, SERPides ja vestlustes esile tõstetud ja viidatud allikana.
Märksõnad	Keskenduge populaarsetele, suure mahuga (ja sageli lühikeseks jäänud) märksõnadele, mis on kooskõlas teie niššiga.	Keskenduge pika sabaga märksõnadele ja kasutage sageli küsimuspõhiseid päringuid.
Kasutaja kavatsus	Teisene fookus.	Peamine fookus.
Keel ja hääletoon	Juhuslik, ametlik või tõsine, sõltuvalt teie tehnilise abistaja keelest. Suur rõhk selgusele ja autentsusele.	Vestluslikum, et vastata tehisintellekti poolt edastatavatele dialoogilaadsetele kogemustele.

Peamised AI otsingu optimeerimise järjestusfaktorid

Oma erinevuste tõttu kasutavad traditsioonilised ja tehisintellekti mootorid lõppkokkuvõttes erinevaid tegureid ja signaale sisu järjestamiseks. Kuigi on veel palju teadmata, teame juba järgmisi peamisi tegureid, mis võivad aidata teil saada esile toodud genereeritud tulemustes:

Sisu sügavus ja temaatiline autoriteet

Traditsiooniline otsingumootori nähtavus sõltub suuresti teie sisu asjakohasusest konkreetse kasutaja päringu jaoks. Tehisintellekt seevastu seab esikohale laiema temaatilise autoriteedi. Allikatel, mis pakuvad märkimisväärset sisusügavust ja katavad erinevaid seotud alateemasid, on rohkem võimalusi jõuda genereeritud tulemusteni kui saitidel, mis avaldavad aeg-ajalt ühekordseid artikleid erinevatel teemadel. Temaatiline autoriteet on tugev signaal asjatundlikkusest ja usaldusväärsusest.

Sisu originaalsus ja kvaliteet

Tehisintellekt suudab lühikese aja jooksul töödelda ja analüüsida suurel hulgal teemakohast sisu. Ja see tuvastab kiiresti pealiskaudsed ja madala kvaliteediga koopiad. Oma sünteesitud vastustes seab ta esikohale allikad, mis pakuvad autoriteetseid ja ainulaadseid teadmisi, mis toovad väärtust. Seega on teabe kvaliteet ja originaalsus endiselt keskse tähtsusega.

Semantiline optimeerimine ja kontekstiline asjakohasus

Erinevalt tavalistest mootoritest saavad tehisintellektipõhised mootorid uurida artikli konteksti ja semantilist alust. Nende algoritmid otsivad artikleid, mis on organiseeritud loogilistesse teemaklastritesse, mis hõlmavad lisaks peamisele sihtvõtmesõnale ka seotud termineid ja üksusi. Selleks, et jõuda genereeritud tulemusteni, peavad saidid optimeerima tekstid semantilise sügavuse jaoks ja kasutama loogilist sisemist linkimist.

Kaasamise näitajad ja kasutajakogemus

Käitumissignaalid, nagu põrgatuse määr, viibimisaeg, läbilugemise määr ja kerimise sügavus, näitavad kasutajate kaasatuse ja rahulolu taset. Otsingumootorite tehisintellekt vaatab neid signaale nüüd sagedamini. See tõlgendab neid kui märki sellest, et konkreetne sisu vastab kasutaja kavatsustele ja pakub positiivset kogemust, mis suurendab edetabelipotentsiaali.

Veebimainimised ja brändi usaldusväärsus

Nii nagu traditsiooniline otsingumootori nähtavus, sõltub ka nähtavus elukestva õppe puhul usaldusväärsusest. Kuid tehisintellektuaalkunst vaatab kaugemale tagasilinkidest. See hindab brändi üldist digitaalset jalajälge ja mainet, et pakkuda kasutajate vajadustele vastavaid tulemusi. Regulaarsed brändi mainimised ja kajastused esimese taseme meedias, samuti nende sentiment, aitavad kõik saada tsiteeringuid. Oluline on luua brändi, millel on kontrollitud usaldusväärsus ja asjatundlikkus valdkonnas.

Masinloetavad signaalid ja struktureeritud andmed

Tehisintellekt tugineb palju masinloetavatele andmetele. Selleks, et teie sisu oleks selle jaoks hõlpsasti mõistetav, peate rakendama puhta HTML-hierarhia, metaandmed ja Schema-märgistuse. Need asjad aitavad LLM-idel teie lehekülgi tõlgendada ja kontekstualiseerida, mis võib suurendada tõenäosust, et neid AI kokkuvõtetes esile tõstetakse.

AI nähtavus vs. traditsioonilised SERPid

Kui te rakendate õigeid optimeerimisstrateegiaid, mis vastavad eespool nimetatud teguritele, peaks see aitama teil juba praegu hakata ilmuma genereeritud tulemustes ja saada tsiteeringuid. Kuid on veel üks asi, mida me teame seda tüüpi nähtavuse kohta - see ei suurenda tingimata orgaanilist liiklust.

Me kõik oleme harjunud sellega, et SERPs esimestel kohtadel paiknemine võib lõppkokkuvõttes anda teile rohkem klikke ja liiklust. Kuna aga tehisintellekt pakub täielikke ja põhjalikke vastuseid, ei nõua see sageli, et kasutajad klõpsaksid viidatud allikatele, kui nad ei soovi ise rohkem teada saada. See tähendab, et LLM-i kokkuvõtetes esiletõusmine ei anna teile tingimata liikluse hüppelist kasvu. Sellegipoolest võib see aidata teil tugevdada oma autoriteeti ja jääda oma publiku tähelepanu alla. Need kaks vara muutuvad nullkliki kogemuste maailmas oluliseks.

Allikas: Freepik

AI otsingu optimeerimise mõõdikud

Niisiis, tehisintellekti otsingumootori optimeerimine erineb palju SEO-st, nagu me seda praegu teame. Ja see ei suurenda ka alati teie liiklust ja CTR-i. Vastupidi, teie AI otsingu nähtavuse edu kvantifitseerimine nõuab keskendumist erinevatele mõõdikutele, nagu näiteks:

• AI nähtavuse määr
• Temaatilise autoriteedi skoor
• Üldine allikate autoriteet
• Tsitaat genereeritud tulemustes
• Kontekstiline asjakohasus
• Semantiline katvus
• Kaasatus ja kasutajakogemus
• Märgatavus (sentiment)
• Häälte osakaal
• Konversioon tehisintellektipõhise liikluse kaudu

Ebakindlused ja väljakutsed

Hoolimata oma kiirest kasvust pakub tehisintellekti kasutav veebipõhine otsing meile endiselt palju väljakutseid ja ebakindluseid seoses sellega, kuidas me saame oma nähtavust selle jaoks optimeerida. Praegu on peamised otsingumootori nähtavuse piirangud järgmised:

• Selge järjestusloogika puudumine. Praegu saame ainult ennustada, mida tehisintellekt otsib olemasolevate andmete põhjal. Samas on algoritmid alles arenemas ja endiselt puudub struktureeritud järjestusloogika, mis sarnaneks tavaliste SERPide puhul kasutatavale.
• Edetabeli volatiilsus. Tehisintellekt pakub igale kasutajale dünaamilisi ja personaliseeritud vastuseid. See muudab peaaegu võimatuks püsiva positsiooni nagu SERPs.
• Allikate omistamise vead. Tehisintellekt sünteesib tonnide kaupa andmeid igas vastuses. Sageli kasutab see teavet ilma allikale viitamata, mis tähendab, et tulemustes esiletõusmine ei tähenda alati tsitaatide saamist.
• Klõpsude ja liikluse vähenemine. Tehisintellekt võimaldab inimestel tarbida teavet ilma veebilehti külastamata. Lähitulevikus võib see tähendada liikluse ja klikkimahtude järsku vähenemist. Uuringud näitavad, et isegi kõige kõrgemal kohal olevad leheküljed võivad kaotada 79% liiklusest, kui kasutaja päring toob esile Google'i ülevaate. See võib tekitada ettevõtetele märkimisväärseid probleeme.

Kokkuvõte

Tänapäeval on tehisintellekti otsingu nähtavus võimalus, mida iga ettevõte peab haarama, et püsida konkurentsivõimeline. See muudab juba praegu seda, kuidas inimesed veebis teavet leiavad ja sellega suhtlevad. Ja me eeldame, et see kujundab lähitulevikus ümber kogu SEO-maastiku.

Nagu nüüd näete, on AI-optimeerimisega seotud ebakindluseid ja väljakutseid veel palju. Kuigi me teame sellest natuke, on meil veel palju õppida, et jääda konkurentsivõimeliseks ja kasvada nullkliki keskkonnas. Kasutage sellest artiklist saadud teadmisi, et juba praegu õigele teele asuda, ja jääge kursis, et saada rohkem uuendusi ja teadmisi selle teema kohta.