Sissejuhatus
Generatiivsed mootorid ei mõista teie brändi teie kodulehekülge lugedes või teie „Meist” lehekülge skannides – nad mõistavad seda, paigutades teid seotud üksuste klastrisse.
Seda protsessi nimetatakse üksuste klastrimiseks ja see on üks olulisemaid (ja väärarusaamade all kannatavaid) komponente generatiivse mootori optimeerimises (GEO).
Iga AI kokkuvõte – olgu see siis ChatGPT Search, Google AI Overview, Perplexity või Bing Copilot – põhineb mudeli entiteetide klastrite moodustamisel:
-
teie bränd
-
teie konkurendid
-
teie kategooria
-
teie omadused
-
teie kasutusjuhtumid
-
teie tooted
-
teie sihtrühm
-
teie terminoloogia
-
teie lahendatavad probleemid
Kui mudel klastrib teie brändi valesti – või ei klastri seda üldse –, siis te ei ilmu kokkuvõtetes, võrdlustes, soovitustes ega kategooriate määratlustes.
Kui mudel klastrib teid õigesti ja järjepidevalt, saate osaks generatiivsest teadmistegraafikust, mis toidab kogu avastamise ökosüsteemi.
Käesolevas artiklis selgitatakse, kuidas entiteetide klastrite moodustamine toimib, kuidas mudelid loovad kontekstuaalseid seoseid, kuidas nad otsustavad, millised ettevõtted kuuluvad kokku, ja kuidas mõjutada neid klastreid, et suurendada generatiivset nähtavust.
1. osa: Mis on entiteetide klastrite moodustamine?
Entiteetide klastrite moodustamine on protsess, mida generatiivsed mootorid kasutavad seotud entiteetide rühmitamiseks järgmiste kriteeriumide alusel:
-
semantiline sarnasus
-
kategooriate ühtlustamine
-
koos esinemine veebis
-
mustrite äratundmine
-
mõistete järjepidevus
-
teemaline kontekst
-
suhteline kaugus
-
funktsionaalne kattuvus
Entiteet on mis tahes reaalmaailma „asi”, mida mudel suudab ära tunda:
-
bränd
-
toode
-
kontseptsioon
-
omadus
-
isik
-
asukoht
-
kategooria
Klastrite moodustamine määrab:
-
mida AI sinust arvab
-
milliste brändidega sa konkureerid
-
millistesse teemadesse sa kuulud
-
millised päringud peaksid sind hõlmama
-
kuidas AI kirjeldab sinu väärtust
-
kui palju vastuste osakaalu sa saad
Kui SEO tegeleb märksõnade ja lehtedega, siis GEO tegeleb entiteetide ja klastritega.
2. osa: Miks entiteetide klastrite moodustamine on oluline genereerivas otsingus
Entiteetide klastrite moodustamine määrab teie generatiivse nähtavuse kõigi kõrge väärtusega kavatsuste puhul:
-
„parimad vahendid…”
-
„alternatiivid…”
-
„mis on…”
-
„parim tarkvara…”
-
„konkurendid…”
-
„kuidas X võrdub Y-ga?”
-
„Kas X on legitiimne?”
Kui AI ei klastri teie brändi õigesti, ei saa ta:
-
lisa sind nimekirjadesse
-
soovitab sind
-
võrdleb sind
-
selgitab sind
-
tsiteerib sind
-
kontekstualiseerida sind
-
seostada teid õigete probleemidega
Ebaõiged klastrid = nähtamatus.
Õiged klastrid = vastuste jagamine.
3. osa: Kuidas AI moodustab entiteetide klastreid
Generatiivsed mootorid kasutavad mitmekihilist klastrite süsteemi, mis hõlmab:
1. Koos esinemise analüüs
Mudelid skaneerivad veebi, et näha, millised brändid, tööriistad või kontseptsioonid esinevad sageli koos.
Kõik-ühes platvorm tõhusaks SEO-ks
Iga eduka ettevõtte taga on tugev SEO-kampaania. Kuid kuna on olemas lugematu hulk optimeerimisvahendeid ja -tehnikaid, mille hulgast valida, võib olla raske teada, kust alustada. Noh, ärge kartke enam, sest mul on just see, mis aitab. Tutvustan Ranktracker'i kõik-ühes platvormi tõhusaks SEO-ks.
Oleme lõpuks avanud registreerimise Ranktracker täiesti tasuta!
Loo tasuta kontoVõi logi sisse oma volituste abil
Kui teie bränd esineb sageli koos:
-
konkurentidega
-
kategooria terminid
-
omadused
-
kasutusjuhtumid
…siis saab see osa sellest klastrist.
2. Mõiste väljavõte
Mudel analüüsib, kuidas teie brändi kirjeldatakse:
-
„X on SEO-tööriist.”
-
„X on reitinguplatvorm.”
-
„X on sarnane Y-ga.”
-
„X pakub märksõnade uurimist.”
Mõisted mõjutavad klastrite moodustumist oluliselt.
Kui teie definitsioonid on ebaselged või ebajärjekindlad, muutub teie klastri stabiilsus ebakindlaks.
3. Omaduste tasandi sarnasus
AI seob omadustega kattuvad üksused:
-
SERP-jälgimine
-
märksõnade uurimine
-
veebisaidi auditeerimine
-
tagasilinkide jälgimine
Kui teie omadused vastavad kategooriale, lisatakse teid automaatselt sellesse klastrisse.
4. Semantilised naabrused
Keelemudelid kaardistavad kontseptsioone vektorruumis.
Sarnases semantilises keskkonnas esinevad entiteedid klastritakse kokku:
-
„SEO-tööriistad”
-
„analüütilised platvormid”
-
„positsiooni jälgimise tarkvara”
Need semantilised naabrused määravad kaasamise generatiivsetesse nimekirjadesse.
5. Aktuaalsed autoriteetsussignaalid
Mudel jälgib, kui põhjalikult te oma kategooriat käsitlete.
Tugevad klastri signaalid pärinevad:
-
teemaklastrid
-
pikad õppematerjalid
-
sõnastikulehed
-
võrdlused
-
alternatiivid
-
KKK
-
ostja juhendid
Teema sügavus laiendab teie klastrit.
6. Teadmiste graafi integratsioon
Mõned otsingumootorid (eriti Google) kasutavad ristviiteid:
-
Skeemi märgistus
-
Organisatsiooni andmed
-
Toote märgistus
-
Autori üksused
-
Artikli üksused
Need struktureeritud signaalid aitavad AI-l teid õigesse graafikusse kinnistada.
7. Otsingumootoritevaheline tugevdamine
Kui ChatGPT, Perplexity ja Bing klastrivad teid järjepidevalt, järgneb Google sageli – ja vastupidi.
Klastrite tugevdamine süveneb aja jooksul.
4. osa: Märgid, et teie üksus ei ole õigesti klastritesse jaotatud
Kui teie bränd puudub genereeritud vastustest, on probleem tavaliselt üks järgmistest:
-
AI kirjeldab teie brändi valesti
-
teie bränd ilmub vales kategoorias
-
AI rühmitab teid ebaoluliste ettevõtetega
-
AI ei suuda teie põhiomadusi tuvastada
-
teie veebisait kasutab ebajärjekindlat terminoloogiat
-
teie klastril puudub sügavus või ulatus
-
teie brändi määratlus on vastuoluline
-
teie brändi esineb veebis liiga harva
-
puudub kanoniline määratlus
Kui klastrid on ebastabiilsed, väldivad generatiivsed mootorid teie brändi mainimist, et vähendada riski.
5. osa: Kuidas tugevdada oma entiteedi klastrit (GEO-meetod)
Siin on samm-sammuline raamistik.
Samm 1: Looge kanoniline brändi määratlus
Peate määratlema oma brändi
