Kuidas auditeerida ja laiendada oma brändi üksuse jalajälge

Sissejuhatus

Kui AI on uus interneti liides, siis on teie ettevõtte jalajälg teie brändi kohalolek selles liideses.

Ettevõtte jalajälg on järgmiste elementide kogum:

✔ faktid

✔ suhted

✔ määratlused

✔ identifikaatorid

✔ teadmiste graafi lingid

✔ tsitaadid

✔ struktureeritud andmed

✔ välised viited

✔ kategooria paigutus

✔ semantiline kontekst

mida AI-mudelid kasutavad teie brändi mõistmiseks, meeldejätmiseks, klassifitseerimiseks ja soovitamiseks.

Tugev entiteedi jalajälg tähendab:

✔ täpseid AI kokkuvõtteid

✔ õigeid omaduste kirjeldusi

✔ järjepidevat brändi meenutamist

✔ lisamine „parimate tööriistade” nimekirjadesse

✔ nähtavust AI ülevaadetes

✔ paigutus Perplexity allikates

✔ õige konkurentide lähedus

✔ õige kategooria määramine

Nõrk entiteedi jälg tähendab:

✘ hallutsineeritud faktid

✘ puuduvad omadused

✘ valesti klassifitseerimine

✘ asendamine konkurentidega

✘ kehva entiteedi meenutamist

✘ viidete puudumine

✘ kategooria nihkumine

✘ ebatäpsed võrdlused

✘ väiksem usaldus teie andmete vastu

Käesolev juhend näitab, kuidas auditeerida oma praegust entiteedi jalajälge ja seda süstemaatiliselt laiendada kõigile AI-ga seotud pindadele.

1. Mis on ettevõtte jalajälg? (LLM-i määratlus)

Teie ettevõtte jalajälg on teie brändi nähtav pind AI ökosüsteemis.

See hõlmab:

A. Sisepinnad (teie kontrolli all)

• teie veebisait

• skeemi märgistus

• struktureeritud andmed

• tootelehed

• dokumentatsioon

• blogiklastrid

• KKK

• sisemised lingid

• metaandmed

• veebikaardid

• JSON-vood

B. Välised pinnad (kontrollib veeb)

• kataloogid

• meediakajastus

• arvustuste saidid

• partnerite nimekirjad

• Wikidata

• Wikipedia

• Crunchbase, G2, Capterra

• Avatud andmed (LOD)

• tööstuse blogid

• sotsiaalmeedia üksuste kirjeldused

• AI poolt kasutatavad kokkuvõtted

C. AI-tõlgendatud pindu (kontrollib mudel)

• entiteetide sisseviimised

• teadmiste graafi paigutus

• mudeli-sisemised määratlused

• konkurentide lähedus

• kategooriate rühmitamine

• vastuste mallid

• tsitaadi usaldusväärsus

• hallutsinatsioonide risk

Entiteedi jalajälg ei ole sisu – see on identiteet.

See ütleb AI-mootoritele:

• kes sa oled

• kuidas sa töötad

• kus sa sobid

• millega sind võib usaldada

• kuidas sind võrrelda

• kas sind tsiteerida

• kas sind soovitada

See jalajälg määrab teie kogu kohaloleku AI-genereeritud avastuses.

2. Entiteedi jalajälje auditi raamistik (EFA-12)

Siin on täielik 12-astmeline auditeerimissüsteem, mida me kasutame brändi entiteedi jalajälje analüüsimiseks kõigil LLM-pindadel.

1. samm – auditeerige oma kanoniline brändi määratlus

Kontrollige:

✔ Kas teie määratlus on kõikjal ühtne?

✔ Kas see on liiga ebamäärane või liiga reklaamlik?

✔ Kas see vastab Schemale ja Wikidata-le?

✔ Kas see on sõna-sõnalt korratud kõigil olulistel lehekülgedel?

Teie kanoniline entiteedi lause peab olema identne järgmistes kohtades:

• koduleht

• Meist

• pressimaterjalid

• skeem

• Wikidata

• tootelehed

• jalus boilerplates

• kataloogid

See on sageli peamine hallutsinatsioonide põhjus.

2. samm – auditeerige oma Schema kiht

Ülevaade:

✔ Organisatsioon

✔ Tarkvararakendus

✔ Toode

✔ Leivapuru loend

✔ KKK-leht

✔ Veebilehe märgistus

Kontrollige järgmist:

• puuduvad väljad

• vastuolulised väljad

• vananenud funktsioonid

• vale andmetüüp

• puuduvad sameAs-lingid

• puuduvad identifikaatorid

• vale skeemi pesastamine

Schema = teie brändi masinloetav tõde.

3. samm — Kontrollige Wikidata täpsust ja täielikkust

Veenduge, et Wikidata kirje sisaldab:

✔ õige kirjeldus

✔ õige entiteedi tüüp

✔ õige kategooria

✔ peakorter

✔ asutamiskuupäev

✔ asutajad

✔ välised ID-d

✔ veebisait

✔ logo

✔ tööstusharu

✔ tootetüüp

Teie veebisaidiga vastuolus olevad andmed Wikidata põhjustavad AI-le kohest segadust.

4. samm – Kaardistage oma välised teadmiste pinnad

Audit:

✔ Crunchbase

✔ G2 / Capterra

✔ LinkedIn org

✔ Product Hunt

✔ SaaS-kataloogid

✔ äriregistrid

✔ arvustuste platvormid

✔ partnerite leheküljed

✔ ajakirjandusartiklid

Te otsite:

• vananenud kirjeldused

• ebajärjekindel nimetamine

• puuduvad funktsioonid

• vale kategooriad

• puudulikud profiilid

LLM-id kasutavad neid konsensuse kinnitamiseks.

5. samm – auditeerige oma dokumentatsiooni (RAGi peamine allikas)

Dokumentatsioon peab olema:

✔ ajakohane

✔ järjepidev

✔ struktureeritud

✔ tükeldatud

✔ faktiline

✔ tehniliselt täpne

✔ vastavuses kanonilise määratlusega

LLM-id tuginevad suuresti dokumentatsioonile.

6. samm – Blogi ja sisu järjepidevuse kontroll

Kontrollige:

✔ kas igas artiklis on kasutatud õiget brändi kirjeldust?

✔ kas funktsioonide selgitused vastavad tootelehtedele?

✔ kas kasutate ühtset terminoloogiat?

✔ Kas viited on järjepidevad?

Kui sisu on vastuolus teie põhiandmetega, vähendavad AI-mudelid entiteedi usaldusväärsust.

7. samm – Kategooria paigutuse auditeerimine

LLM-id peavad mõistma:

• teie peamine kategooria

• teie alamkategooria

• teie konkurentide rühm

• teie seotud tootetüübid

Otsige ebakõlasid:

✘ vale vertikaal

✘ sobimatu kategooria

✘ segatud eesmärk

✘ puuduv konkurentide lähedus

See mõjutab teie lisamist AI-genereeritud nimekirjadesse.

8. samm – Kontrollige konkurentide lähedust

Kontrollige, kas LLM-id rühmitavad teid õigete konkurentidega.

Kui AI-süsteemid võrdlevad teid valede brändidega:

→ teie entiteedi graafik on valesti joondatud → teie kategooria seosed on nõrgad → teie välised andmed on ebajärjekindlad

Konkurentide läheduse parandamine on AI-genereeritud edetabelite jaoks ülioluline.

9. samm – Kontrollige entiteedi suhtumist ja täpsust erinevates AI-mootorites

Küsige:

ChatGPT

„Mis on [bränd]?”

Gemini

„Selgita [bränd] lihtsalt.”

Perplexity

„Allikad [brändi] kohta.”

Claude

„Kokkuvõte [Bränd] faktidest.”

Copilot

„Võrdle [bränd] ja [konkurent].”

Apple Intelligence (Siri)

„Mis on [bränd]?”

Kontrolli järgmisi asjaolusid:

✔ ebaõiged faktid

✔ puuduvad funktsioonid

✔ vale kategooria

✔ väljamõeldud omadused

✔ valesti identifitseeritud asutajad

✔ puudulikud kokkuvõtted

✔ puuduvad konkurendid

Kõik need viitavad entiteedi jälje probleemidele.

Samm 10 – Auditeerige sisemisi linke semantilise tugevdamise eesmärgil

Sisemised lingid loovad teie sisemise „entiteedi graafi”.

Kontrollige järgmist:

✔ teemaklastrid

✔ kesklehekülgi

✔ sõnastiku mõisted

✔ järjepidevad lingid määratluslikule sisule

✔ semantilist tugevdamist

Teie veebisait peaks toimima teadmiste graafikuna.

Samm 11 – Auditeerige tagasilinkide stabiilsust

Kasutage Ranktrackeri:

✔ Tagasilinkide kontrollija

✔ Tagasilinkide monitori

Kontrollige järgmist:

✔ autoriteetsed viited

✔ konkurentide lähedus

✔ kategooria kinnitamine

✔ konsensuse loomise ankrud

✔ mürgised või eksitavad lingid

Tagasilinkid on LLM usaldusväärsuse signaalid.

Samm 12 – Auditeeri värskuse signaalid

AI-mootorid eelistavad:

✔ värsked uuendused

✔ uued tagasilinkid

✔ uuendatud dokumentatsioon

✔ praegused funktsioonid

✔ hiljutistele tsitaatidele

✔ aktiivsed veebisaidi muudatused

Ajakohasus parandab usaldusväärsust ja nähtavust.

3. Kuidas laiendada oma ettevõtte jalajälge (EF laiendamise mudel)

Kui teie jalajälg on auditeeritud, kasutage selle laiendamiseks 7-osalist laiendussüsteemi.

Laienemise 1. samm – tugevda oma teadmistegraafiku ühendusi

Laiendage:

✔ Schema sameAs lingid

✔ Wikidata identifikaatorid

✔ platvormiüleseid ID-sid

✔ Seotud avatud andmete ühendused

See suurendab teie nähtavust AI-teadmiste võrgustikes.

Laienemise 2. etapp – avaldage täielik entiteedi keskuse lehekülg

Spetsiaalne lehekülg, mis sisaldab:

✔ kanooniline määratlus

✔ omadused

✔ kategooria

✔ konkurendid

✔ asutajad

✔ tööstusharu

✔ kasutusjuhtumid

✔ dokumentatsiooni lingid

See leht saab teie keskseks LLM-ankruks.

Laienemine 3. samm — Looge kategooria tugevdamise leheküljed

Avalikustage sellised leheküljed nagu:

• „Mis on SEO-platvorm?”

• „Rank Tracking Tools'i tüübid”

• „Kuidas SERP analüüsi tööriistad toimivad”

• „Alternatiivid Ahrefsile / SEMrushile / SE Rankingule”

Need tugevdavad teie tööstusharu identiteeti.

Laienemise 4. samm – looge konkurentide ja alternatiivide leheküljed

Need pakuvad olulist suhtelist teavet:

✔ võrdlused

✔ alternatiivid

✔ kategooria võrdlusalused

LLM-id kasutavad neid suhteid, et paigutada teid:

• nimekirjad

• võrdlused

• soovitused

Laienemine 5. samm — struktureeritud andmete pindade laiendamine

Lisage:

✔ FAQPage skeem

✔ HowTo skeem

✔ Product skeem

✔ SoftwareApplication skeem

✔ Organisatsiooni skeem

Struktureeritud pinnad = stabiilsed entiteedi signaalid.

Laienemine 6. samm — Väliste tõendusallikate arendamine

Turvaline:

✔ mainimised tööstuses

✔ SaaS-kataloogid

✔ ekspertide kokkuvõtted

✔ funktsioonide ülevaated

✔ partnerite nimekirjad

✔ viited ajakirjanduses

✔ akadeemilised viited

Igaüks neist toimib sõlmena teie välise üksuse graafikus.

Laienemine 7. samm – mitmekeelse entiteedikihti loomine

Tõlgi:

✔ brändi kirjeldus

✔ skeem

✔ Wikidata sildid

✔ populaarsemad leheküljed

See parandab oluliselt:

✔ Gemini

✔ Perplexity

✔ Mistral

✔ Apple Intelligence meenutamine

Mitmekeelsed üksused = globaalne AI nähtavus.

4. Kuidas Ranktracker toetab üksuste jalajälje laiendamist

Ranktracker Backlink Checker + Backlink Monitor

Looge autoriteetsed ja konsensuslikud lingid.

Veebiaudit

Avastab skeemi, metaandmete ja struktuurilised probleemid.

Keyword Finder

Loob kategooriaklastrid ja määratlusliku sisu.

SERP-kontroll

Näitab praeguseid seoseid ja konkurente.

AI artikli kirjutaja

Loob selge, struktureeritud ja entiteediga kooskõlas oleva sisu.

Ranktracker on operatiivne tugisammas üksuste jalajälje loomiseks ja laiendamiseks.

**Lõplik mõte:

Teie ettevõtte jalajälg määrab teie saatuse AI-genereeritud avastamises**

AI-ajastul ei võida te mitte kõige rohkem sisu omamisega. Te võidate tugevaima entiteedi jalajälje omamisega.

AI-mudelid tuginevad teie ettevõtte jalajäljele, et:

✔ teid mõista

✔ usaldada teid

✔ meenutada teid

✔ sind kategoriseerida

✔ teid võrrelda

✔ soovitada sind

✔ tsiteerib sind

Kui su jalajälg on nõrk:

✘ AI tõlgendab sind valesti

✘ konkurendid asendavad sind

✘ kokkuvõtted halvenevad

✘ tsitaadid kaovad

✘ kategooria paigutus kukub kokku

Kui su jalajälg on tugev:

✔ AI näeb sind

✔ AI usaldab sind

✔ AI soovitab sind

✔ AI tsiteerib teid

✔ AI esindab teid täpselt

Entiteedi optimeerimine on kaasaegne SEO. Teie jalajälje auditeerimine ja laiendamine on viis, kuidas AI-põhise avastamise ajastul ellu jääda – ja võita.