Επίδραση της μηχανικής μάθησης στο SEO: Machine Learning: Όλα όσα πρέπει να ξέρετε

Εισαγωγή

Αναμφίβολα γνωρίζετε προηγουμένως το SEO. Είναι ένα από τα πρωταρχικά στοιχεία που πρέπει να μάθετε κατά την έναρξη μιας διαδικτυακής επιχείρησης. Ωστόσο, δεν θα μας εκπλήξει αν έχετε μικρή εμπειρία με τον αντίκτυπο της μηχανικής μάθησης στο SEO.

Η μηχανική μάθηση (ML) χρησιμοποιείται στις υπηρεσίες SEO εδώ και πολύ καιρό, πολύ περισσότερο απ' όσο νομίζετε. Άλλωστε, οι μηχανές αναζήτησης χρησιμοποιούν την ML για να ανιχνεύουν τους ιστότοπους για να υπολογίζουν τις κατατάξεις τους.

Τούτου λεχθέντος, η χρήση του ML στην προσέγγισή σας στο SEO δεν είναι μόνο εφικτή αλλά και συνετή. Μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για να λειτουργήσετε παρόμοια με τα συστήματα των μηχανών αναζήτησης. Θα σας βοηθήσει να αποκτήσετε μια πιο ρεαλιστική εικόνα για το πώς τα καταφέρνουν οι προσπάθειές σας. Θα είστε επίσης σε θέση να προβλέψετε πώς θα αποδώσουν τυχόν αρχικές αλλαγές που έχετε εφαρμόσει και πόσο καιρό θα χρειαστούν για να έχουν αντίκτυπο.

Η ML μπορεί ακόμη να σας παρέχει λεπτομερή ανάλυση της διαδικτυακής επισκεψιμότητας στον ιστότοπό σας, όπως:

• Πόσοι άνθρωποι το επισκέπτονται
• Ποια τμήματα θεωρούν πιο συναρπαστικά
• Από πού προέρχονται

Η δημιουργία περιεχομένου και η αναζήτηση λέξεων-κλειδιών μπορούν επίσης να βελτιωθούν μέσω της μηχανικής μάθησης. Ας δούμε τι είναι η μηχανική μάθηση και πώς επηρεάζει το SEO.

Τι είναι η μηχανική μάθηση;

Η μηχανική μάθηση είναι ένα υποπεδίο της τεχνητής νοημοσύνης. Χρησιμοποιεί αλγορίθμους για να μιμηθεί τον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουν οι άνθρωποι, ενώ παράλληλα είναι σε θέση να αναλύει γρήγορα τεράστιες ποσότητες δεδομένων.

Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης συνήθως κατασκευάζονται για την ανίχνευση αναγνώρισης προτύπων και ανωμαλιών. Μπορεί να βοηθήσει τις μηχανές να κάνουν πιο ακριβείς προβλέψεις.

Η προγνωστική μοντελοποίηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τα πάντα. Πολλές από τις εργασίες που εκτελούμε καθημερινά περιλαμβάνουν μηχανική μάθηση. Σκεφτείτε τα ακόλουθα σενάρια στα οποία τα συστήματα μηχανικής μάθησης μπορεί να έχουν αντίκτυπο στη ζωή σας:

• Η μηχανική μάθηση χρησιμοποιείται για την τροφοδοσία συστημάτων συστάσεων σε πλατφόρμες όπως το Netflix και το Spotify.
• Οι μηχανές αναζήτησης χρησιμοποιούν τη μηχανική μάθηση για να βελτιώσουν και να αποσαφηνίσουν τα αποτελέσματά τους.
• Οι πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης προτείνουν φίλους, ομάδες και βίντεο προς παρακολούθηση.
• Εάν έχετε ένα σύγχρονο ψυγείο, αυτό συνήθως μαθαίνει πότε το χρησιμοποιείτε περισσότερο και το ψύχει για να προετοιμαστεί για το δείπνο.
• Το GPS χρησιμοποιεί τεχνικές μηχανικής μάθησης για να προβλέψει ποια σημεία της διαδρομής σας θα είναι συμφορημένα και σας ανακατευθύνει αναλόγως.
• Η μηχανική μάθηση χρησιμοποιείται για τη λειτουργία φωνητικών πρακτόρων όπως η Alexa και η Siri.

Για να συμβούν όλα αυτά, πρέπει να κατασκευάσουμε μοντέλα. Αυτά τα μοντέλα ML είναι ικανά να επεξεργάζονται μεγάλες ποσότητες δεδομένων. Μπορούν να κάνουν προβλέψεις γρήγορα και να αλλάζουν την απόδοσή τους ανάλογα με τις απαιτήσεις. Η παρακολούθηση των μοντέλων είναι απαραίτητη στα συστήματα όπου χρειάζεται να αναπτύξετε πολλαπλά μοντέλα.

Μετά την εγκατάσταση του μοντέλου, η παρακολούθηση του μοντέλου είναι ένα λειτουργικό βήμα στη διαδικασία μηχανικής μάθησης. Απαιτεί την παρακολούθηση των μοντέλων μηχανικής μάθησης. Παρακολουθεί την υποβάθμιση του μοντέλου, την παρέκκλιση των δεδομένων και την παρέκκλιση των ιδεών και επαληθεύει ότι εξακολουθούν να αποδίδουν καλά.

(Πηγή εικόνας: FreePik)

Μηχανική μάθηση στο SEO

1. Εμπειρία χρήστη

Η πολυπλοκότητα των δυνατοτήτων προγνωστικής μοντελοποίησης της μηχανικής μάθησης θα συνεχίσει να αυξάνεται καθώς ωριμάζει, και το ίδιο θα συμβεί και με τη χρήση της. Μπορούμε να δούμε την προγνωστική μοντελοποίηση να λειτουργεί σε ιστότοπους όπως η Amazon. Στους καταναλωτές συνιστώνται πράγματα με βάση την προηγούμενη συμπεριφορά τους. Φυσικά, αυτό επηρεάζει την εμπειρία χρήσης τους. Αλλά η μηχανική μάθηση έχει τη δυνατότητα να προχωρήσει πολύ περισσότερο σύντομα.

Θα μπορούσατε, για παράδειγμα, να κατασκευάσετε μια ποικιλία εκδόσεων CTA. Μπορείτε να τις εμφανίζετε συνεχώς στους ανθρώπους με βάση τις προηγούμενες προτιμήσεις τους στον ιστότοπό σας. Εναλλακτικά, αντί να διακόψετε την εμπειρία του χρήστη, μπορείτε να απενεργοποιήσετε τον πίνακα chatbot για άτομα που έχουν ήδη ασχοληθεί με το περιεχόμενό σας.

Το σύστημα μπορεί να προσφέρει πιο περίπλοκες δημιουργικές αποφάσεις καθώς συγκεντρώνετε ένα ευρύτερο αρχείο δεδομένων πελατών. Καθώς προσθέτετε επιπλέον περιγραφές προϊόντων, θα έχετε μια καλύτερη ιδέα για το ποιες διατάξεις, φωτογραφίες και περιεχόμενο έχουν λειτουργήσει καλά στο παρελθόν.

Θα γνωρίζετε ότι οι επαναλαμβανόμενοι πελάτες μιλούν για συγκεκριμένους τύπους πληροφοριών με διαφορετικό τρόπο από ό,τι οι πελάτες που αγοράζουν για πρώτη φορά. Αυτό θα σας βοηθήσει να αλλάξετε τις διατάξεις σας ώστε να ταιριάζουν στις ποικίλες ανάγκες.

(Πηγή εικόνας: FreePik)

2. Αυτοματισμός

Η αυτοματοποίηση της παρακολούθησης του SEO σε επίπεδο που υπερβαίνει κατά πολύ αυτό που μπορούν να επιτύχουν οι άνθρωποι μπορεί να είναι το πιο σημαντικό όφελος που έχουμε δει από τη μηχανική μάθηση. Το SEO έχει γίνει όλο και πιο δύσκολο με την ολοένα αυξανόμενη πολυπλοκότητα και τη μεγαλύτερη ζήτηση για αναλυτικά στοιχεία.

Η μηχανική μάθηση σας επιτρέπει να κάνετε συνεχείς, συνεχείς αξιολογήσεις, ενώ παράλληλα εργάζεστε σε βαθιά κλίμακα. Αυτό σας επιτρέπει περισσότερο χρόνο για να εκτελείτε και να καινοτομείτε στις στρατηγικές SEO.

Δεν χρειάζεται πλέον να σπαταλάτε χρόνο κάθε μήνα ή τρίμηνο εκτελώντας τις ίδιες αναφορές. Αυτές οι αξιολογήσεις μπορούν να γίνουν αυτόματα. Έτσι, το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να ανταποκριθείτε σε τυχόν προβλήματα ή δυνατότητες που αποκαλύπτουν. Επιπλέον, ενώ το κάνετε, μπορείτε να εξορθολογήσετε πολλές από αυτές τις προσαρμογές.

3. Φωνητική αναζήτηση

Ο τρόπος με τον οποίο οι άνθρωποι αναζητούν περιεχόμενο στο διαδίκτυο εξελίσσεται. Οι άνθρωποι σήμερα χρησιμοποιούν τη φωνητική αναζήτηση στα τηλέφωνά τους για να αναζητήσουν δεδομένα στο διαδίκτυο. Η φωνητική αναζήτηση γίνεται όλο και πιο δημοφιλής λόγω αυτής της αύξησης της χρήσης των smartphone.

Οι άνθρωποι έχουν συνηθίσει να συνομιλούν άμεσα με συσκευές υπολογιστών. Παίρνουν πληροφορίες στο διαδίκτυο όποτε και όπου τις χρειάζονται.

Πρόκειται για ένα φανταστικό χαρακτηριστικό που επιτυγχάνει δύο στόχους ταυτόχρονα. Αρχικά, βελτιώνει τη χρηστικότητα του ιστότοπού σας. Οι άνθρωποι εξακολουθούν να ενδιαφέρονται για αυτή την τεχνική επειδή είναι ακόμη νέα. Δεύτερον, μπορεί να αυξήσει την πρόσβαση, ιδίως για άτομα με φυσικούς περιορισμούς.

Η μηχανική μάθηση είναι η μόνη τεχνική που μπορεί να αξιολογήσει με ακρίβεια ένα πολύπλοκο σύστημα όπως το σύστημα αναζήτησης της Google και να καθορίσει τις μεταβλητές κατάταξής του. Έτσι, δεν είναι χωρίς χιούμορ ότι η καινοτομία που θα τροφοδοτήσει την ανάπτυξη της Google έχει επίσης τη δυνατότητα να αποκαλύψει τον πιο καλά κρυμμένο αλγόριθμό της.

Η μηχανική μάθηση θα φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο βελτιώνετε την αναζήτησή σας. Θα αλλάξει επίσης τον τρόπο με τον οποίο κατανοούμε τις μηχανές αναζήτησης.

Τελικές σκέψεις

Είναι αλήθεια ότι η μηχανική μάθηση έχει πολλά πλεονεκτήματα, αλλά οι περισσότεροι άνθρωποι δεν συνειδητοποιούν το σύνολο των χρήσεών της. Δεδομένων των περιορισμένων πληροφοριών που είναι διαθέσιμες στο κοινό, αυτό δεν προκαλεί έκπληξη. Τα οφέλη της για το SEO, για παράδειγμα, δεν έχουν ακόμη διερευνηθεί διεξοδικά.

Μπορεί να βοηθήσει στη διαχείριση εκτεταμένων δεδομένων, στην ανάλυση, στην αλληλεπίδραση με τους καταναλωτές και στην εμπειρία του χρήστη, μεταξύ άλλων. Ακόμα δεν έχουμε συνειδητοποιήσει πολλές χρήσεις που δεν έχουμε ανακαλύψει ακόμα. Είμαστε όμως αισιόδοξοι ότι αυτό θα αλλάξει πιθανότατα αρκετά σύντομα. Αν δεν θέλετε να παραλείψετε, σας συνιστούμε ανεπιφύλακτα την ενσωμάτωση της ΤΝ για την επιχείρησή σας.