Πώς το AI αλλάζει το μάρκετινγκ περιεχομένου

Εισαγωγή

Ψηφιακό μάρκετινγκ, SEO, Google - Δωρεάν εικόνα

Πρόσφατα στοιχεία δείχνουν ότι το 84% των επαγγελματιών του μάρκετινγκ χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να παράγουν περισσότερο περιεχόμενο, αλλά οι περισσότερες από αυτές τις ομάδες εξακολουθούν να επεξεργάζονται και να αναθεωρούν το περιεχόμενο για να διασφαλίσουν την αυθεντικότητά του. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης δίνουν τη δυνατότητα στις ομάδες μάρκετινγκ να παράγουν περιεχόμενο πιο γρήγορα, αλλά υπάρχουν πολλοί τρόποι με τους οποίους οι ομάδες μάρκετινγκ περιεχομένου και SEO έχουν εφαρμόσει την τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων τεχνικών ανάλυσης που επισημαίνουν τις τάσεις, τις μελλοντικές συμπεριφορές των καταναλωτών και την κατάλληλη τμηματοποίηση για εξατομίκευση.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει αντικαταστήσει τις ομάδες μάρκετινγκ. Απλώς υποστηρίζει τον τρόπο με τον οποίο ξεκινά η έρευνα και τον τρόπο με τον οποίο οι καμπάνιες εστιάζουν στο σωστό στόχο, παρέχοντας πρόσβαση σε σαφή δεδομένα και εξελιγμένες λέξεις-κλειδιά. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης προσφέρουν επίσης μεγαλύτερη ορατότητα στις προθέσεις των χρηστών. Ωστόσο, η ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στο μάρκετινγκ έχει ενθαρρύνει τον κλάδο να επανεξετάσει την ισορροπία μεταξύ πρωτοτυπίας και ταχύτητας. Οι καταναλωτές και οι αναγνώστες θέλουν ειλικρινείς λεπτομέρειες, σαφήνεια και κείμενα που να ακούγονται φυσικά. Η αυθεντικότητα παραμένει το κλειδί για κάθε ομάδα που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσει τις καμπάνιες μάρκετινγκ που εξακολουθούν να είναι σύμφωνες με το εμπορικό σήμα.

Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει δίκαιο και σχετικό περιεχόμενο παιχνιδιών

Τα στούντιο παιχνιδιών έχουν από καιρό δοκιμάσει νέες τεχνολογίες πριν από άλλους κλάδους. Πολλά χρησιμοποιούν ήδη ενσωματωμένους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να μελετήσουν τις αυξήσεις ενδιαφέροντος γύρω από συγκεκριμένους τίτλους, να διαβάσουν δεδομένα αναζήτησης και να συλλέξουν σχόλια από φόρουμ κοινότητας σε μεγάλη κλίμακα. Στη συνέχεια, οι υπεύθυνοι μάρκετινγκ περιεχομένου και οι ομάδες SEO μετατρέπουν αυτά τα δεδομένα σε άρθρα που ευθυγραμμίζονται ακριβώς με τις προσδοκίες των χρηστών. Οι ιστότοποι παιχνιδιών έχουν καταφέρει να δημοσιεύουν ταχύτερες ενημερώσεις χωρίς να εγκαταλείπουν την ανθρώπινη φωνή πίσω από αυτές.

Ένα άλλο παράδειγμα προέρχεται από τις πληροφορίες του Escapist Magazine σχετικά με τα online pokies AU, όπου ο ειδικός του κλάδου iGaming Charlie Pearson εξηγεί πώς λειτουργούν οι αναλογίες επιστροφής στον παίκτη, με ορισμένες πλατφόρμες να προσφέρουν περισσότερο από το βιομηχανικό πρότυπο του 96%. Οι αναλογίες RTP καθορίζουν πόσο συχνά και πόσο πληρώνουν τα pokies. Ενώ οι γεννήτριες τυχαίων αριθμών εξασφαλίζουν την τυχαιότητα,

τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μετρούν συνεχώς τα ποσοστά νίκης σε σχέση με τον κύκλο εργασιών των μηχανών, για να διασφαλίσουν ότι το RTP διατηρείται σύμφωνα με τις πολιτικές του ιστότοπου. Αυτοί οι ιστότοποι βασίζονται επίσης στην ανάλυση συμπεριφοράς όταν οι χρήστες παίζουν κλασικά, βίντεο, προοδευτικά τζάκποτ, megaways ή feature buy pokies, διασφαλίζοντας ότι οι πλατφόρμες παρέχουν συνεχώς περιεχόμενο με βάση τις προτιμήσεις και τις συμπεριφορές των χρηστών.

Η ανάλυση τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνει τις στρατηγικές μάρκετινγκ

Οι ομάδες μάρκετινγκ περιεχομένου σε διάφορους κλάδους χρησιμοποιούν εργαλεία ανάλυσης τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσουν τις οργανικές καμπάνιες μάρκετινγκ SEO, καθώς οι έξυπνες λύσεις μπορούν να τους βοηθήσουν να τμηματοποιήσουν τις αγορές, ώστε να εξατομικεύσουν τις διαφημίσεις και τις καμπάνιες σε συγκεκριμένους καταναλωτές. Το επιτυχημένο περιεχόμενο που βασίζεται στο SEO εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ακριβή ανάλυση, την οποία παρέχει η τεχνητή νοημοσύνη. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αξιολογήσουν μεγάλες βάσεις δεδομένων συμπεριφοράς καταναλωτών για να αποκαλύψουν τι διαβάζουν ή αποφεύγουν. Οι ομάδες μάρκετινγκ δεν χρειάζεται να μαντέψουν το επόμενο θέμα, καθώς η τελευταία καμπάνια τους θα στοχεύει στην πραγματική συμπεριφορά.

Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης υποστηρίζουν τη διαδικασία εντοπίζοντας μοτίβα που θα κάνουν τα θέματα ή το περιεχόμενο πιο ενδιαφέροντα σε συγκεκριμένες ώρες της ημέρας, ενώ άλλα μπορούν να αναγνωρίσουν πώς οι ομάδες μπορούν να εξατομικεύσουν τα μηνύματα σε συγκεκριμένους αναγνώστες ή τμήματα καταναλωτών. Το αποτέλεσμα είναι ότι το περιεχόμενο ευθυγραμμίζεται καλύτερα με αυτό που θέλει να δει ο στοχευμένος καταναλωτής, κάτι που ωφελεί το SEO, καθώς φαίνεται πιο σχετικό.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης προβλέπουν τις μελλοντικές τάσεις

Το SEO απαιτεί από τους εμπόρους να ακολουθούν γρήγορα τις τάσεις, καθώς αυτό θα επιτρέψει στις μηχανές αναζήτησης να ανιχνεύσουν τη συνάφεια και την αξιοπιστία. Ένας ενδιαφέρων τρόπος με τον οποίο οι ομάδες μάρκετινγκ περιεχομένου χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψουν τη ζήτηση βρίσκεται στον τομέα των ακινήτων. Οι κατασκευαστές ακινήτων χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν τις προσπάθειες μάρκετινγκ, προβλέποντας τις απαιτήσεις και τις τάσεις των καταναλωτών πριν από την έναρξη νέων εκστρατειών για την πώληση νέων αναπτύξεων που ανταποκρίνονται σε αυτές τις προσδοκίες.

Αυτοί οι κατασκευαστές ακινήτων χρησιμοποιούν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που σαρώνουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων σχετικά με τις αναζητήσεις των αγοραστών, τις ανερχόμενες τάσεις στα χαρακτηριστικά των κατοικιών, τις μετακινήσεις και τα σημεία ενδιαφέροντος για την τοποθεσία. Το σύστημα χωρίζει τις πληροφορίες σε ευανάγνωστα τμήματα που οι έμποροι μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να σχεδιάσουν περιεχόμενο που θα ταιριάζει ακόμη και στους αγοραστές σε κάθε στάδιο της πορείας τους.

Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανιχνεύσει πότε αυξάνονται οι αναζητήσεις για ενεργειακά αποδοτικές κατοικίες. Οι κατασκευαστές ακινήτων μπορούν να δουν την αύξηση της ζήτησης, ενώ οι ομάδες μάρκετινγκ προσαρμόζουν τους οδηγούς, τα άρθρα και τις σελίδες SEO τους, ώστε να είναι πιο σχετικές με τους αναγνώστες και τους πιθανούς αγοραστές. Τα εργαλεία πρόβλεψης επιτρέπουν ακόμη και στις ομάδες να προετοιμάσουν μακροπρόθεσμες καμπάνιες μάρκετινγκ, αξιολογώντας τις αργές αλλαγές στα ενδιαφέροντα των αγοραστών, κάτι που χρησιμοποιείται ευρέως στον τομέα των χρηματοοικονομικών, του ηλεκτρονικού εμπορίου και του λιανικού εμπορίου.

Η τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζει τη σύγχρονη δημιουργία συνδέσμων

Οι ομάδες μάρκετινγκ περιεχομένου χρησιμοποιούν εργαλεία SEO για τη δημιουργία συνδέσμων, με πολλά εργαλεία να βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για την υποστήριξη της ομάδας. Η δημιουργία συνδέσμων ήταν πάντα μια στρατηγική διαδικασία που απαιτεί προσεκτικό σχεδιασμό. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν πλέον να σαρώσουν χιλιάδες σελίδες για να επισημάνουν πιθανά κενά στην αξιοπιστία, ευκαιρίες σύνδεσης και συνδέσεις ανταγωνιστών, γεγονός που επιταχύνει το στάδιο της έρευνας.

Ορισμένες πλατφόρμες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη αξιολογούν ακόμη και τον τόνο του περιεχομένου, τις τάσεις των κειμένων αγκύρωσης και τη δύναμη της σελίδας, προκειμένου να καθοδηγήσουν τις ομάδες μάρκετινγκ με τους καλύτερους στόχους προσέγγισης. Στη συνέχεια, οι ομάδες προετοιμάζουν το κατάλληλο περιεχόμενο που θα υποστηρίξει τη σύνδεση, συμπεριλαμβανομένων σελίδων πόρων, λεπτομερών οδηγών και επεξηγηματικών άρθρων. Η τεχνητή νοημοσύνη που υποστηρίζει τις προσπάθειες δημιουργίας συνδέσμων μπορεί επίσης να μειώσει τους κινδύνους, καθώς μπορεί να εντοπίσει πιο εύκολα μοτίβα που οι μηχανές αναζήτησης επισημαίνουν ως ύποπτα.

Η τεχνητή νοημοσύνη παρακολουθεί την αφοσίωση των καταναλωτών

Οι μετρήσεις αφοσίωσης στο LinkedIn παρακολουθούν την απόδοση χρησιμοποιώντας το Shield.AI, και πολλές ομάδες μάρκετινγκ χρησιμοποιούν αυτό το ενσωματωμένο εργαλείο για να βελτιώσουν τις συνολικές καμπάνιες τους στο LinkedIn με δεδομένα αφοσίωσης των καταναλωτών σε πραγματικό χρόνο. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να διαβάσουν τη συμπεριφορά σε επίπεδο σελίδας και ακόμη και το συναίσθημα, αναφέροντας σε ποιες προτάσεις σταμάτησαν οι αναγνώστες, πόσο κύλησαν και πού συχνά επιστρέφουν.

Οι εξαιρετικά λεπτομερείς πληροφορίες που παρέχει η τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να επισημάνουν ποια τμήματα του άρθρου τραβούν την προσοχή του αναγνώστη και ποια προκαλούν απώλεια ενδιαφέροντος. Οι ομάδες συγγραφής περιεχομένου μπορούν στη συνέχεια να επεξεργαστούν το άρθρο με βάση αυτά τα σχόλια, με βάση τη συμπεριφορά των πραγματικών αναγνωστών, γεγονός που αποσαφηνίζει το κείμενο, μειώνει τις εγκαταλελειμμένες σελίδες και δημιουργεί ισχυρότερα οργανικά σήματα για τις μηχανές αναζήτησης.

Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει τον έλεγχο της κατάταξης σε πραγματικό χρόνο

Οι ομάδες μάρκετινγκ περιεχομένου χρησιμοποιούν επίσης εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να παρακολουθούν την κατάταξη SEO, ώστε να μπορούν να βελτιώσουν τις στρατηγικές τους με βάση τα αποτελέσματα σε πραγματικό χρόνο. Αυτά τα συστήματα αξιολογούν τις αλλαγές θέσης σε διαφορετικές χώρες, μηχανές αναζήτησης, παραλλαγές φράσεων και συσκευές, παρέχοντας ωριαίες ενημερώσεις που δίνουν στις ομάδες πρακτικές πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο αλλάζει η συμπεριφορά αναζήτησης. Η τεχνητή νοημοσύνη επισημαίνει επίσης τυχόν πτώσεις στην κατάταξη με τις πιο πιθανές αιτίες, γεγονός που επιτρέπει στις ομάδες να ανταποκρίνονται γρηγορότερα.

Οι πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης διαβάζουν ακόμη και τα μοτίβα των προθέσεων αναζήτησης, καθώς είναι σε θέση να ανιχνεύουν τις γλωσσικές μορφές που προτιμούν οι χρήστες μέσω φωνητικών ερωτημάτων και δυνατοτήτων διατυπώσεων συνομιλίας. Οι συντάκτες περιεχομένου χρησιμοποιούν αυτές τις πληροφορίες για να αποσαφηνίσουν τις επικεφαλίδες, να δομήσουν φυσικές ερωτήσεις και απαντήσεις και να τροποποιήσουν τις φράσεις που είναι σε τάση.

Διαχείριση υψηλής απόδοσης με αυθεντική εγγύηση

Το μάρκετινγκ περιεχομένου στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης συχνά χάνει τον αυθεντικό στόχο του μάρκετινγκ, ο οποίος είναι σημαντικός για να εξασφαλιστεί η αφοσίωση και να διατηρηθεί η εμπιστοσύνη, ακόμη και με τις μηχανές αναζήτησης. Ο όγκος του περιεχομένου αυξήθηκε, αλλά οι αναγνώστες εξακολουθούν να θέλουν την πρωτοτυπία, την αίσθηση της ανθρώπινης πινελιάς. Οι μηχανές αναζήτησης ανταμείβουν το περιεχόμενο που φαίνεται οργανικό, φυσικό και ανθρώπινο. Οι στρατηγικές περιεχομένου που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη αλλά εξασφαλίζουν αυθεντικότητα είναι αυτές που ευδοκιμούν.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι εξαιρετική για έρευνα, ελέγχους απόδοσης και προγραμματισμό θεμάτων. Ωστόσο, οι υπεύθυνοι μάρκετινγκ περιεχομένου δεν πρέπει να βασίζονται σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να αντικατοπτρίζουν την ανθρώπινη λογική. Οι συγγραφείς πρέπει να προσαρμόζουν τον τόνο της μάρκας, να προσθέτουν προσωπικότητα και να εκπέμπουν εμπειρία. Οι μάρκες που αγνοούν αυτές τις ιδιότητες παράγουν επίπεδο περιεχόμενο, και οι αναγνώστες το παρατηρούν, γεγονός που βλάπτει το SEO και την εμπιστοσύνη.

Τι πρέπει να λάβουν υπόψη οι υπεύθυνοι μάρκετινγκ περιεχομένου

Το μάρκετινγκ περιεχομένου που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη έχει πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να παρερμηνεύσουν τις πηγές, να αντλήσουν στοιχεία από ξεπερασμένα σύνολα δεδομένων και να επαναλάβουν κοινές φράσεις που κάνουν το περιεχόμενο να φαίνεται αφύσικο. Η ανθρώπινη αναθεώρηση και επεξεργασία είναι απαραίτητες για να του δώσουν αυτή την πινελιά. Οι συγγραφείς πρέπει να διαβάζουν κάθε γραμμή, να ελέγχουν την ακρίβεια των πηγών και να βεβαιώνονται ότι το περιεχόμενο είναι πολιτισμικά σχετικό.

Η ομοιομορφία γίνεται ένα άλλο πρόβλημα, καθώς πολλές ομάδες χρησιμοποιούν τα ίδια εργαλεία. Το περιεχόμενο αρχίζει να φαίνεται επαναλαμβανόμενο και η εστίαση στην ανθρωποποίηση των λέξεων, των φράσεων και της πολιτισμικής συνάφειας αποτρέπει την εμφάνιση παρόμοιων άρθρων, κάτι που εκτιμούν οι μηχανές αναζήτησης και οι αναγνώστες.

Συμπέρασμα

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει βελτιώσει το μάρκετινγκ περιεχομένου με πολλούς τρόπους, επιτρέποντας στις ομάδες να κάνουν πιο γρήγορη έρευνα, να εξατομικεύουν το περιεχόμενο και να προβλέπουν τάσεις και αλλαγές στη συμπεριφορά. Η βελτιωμένη παρακολούθηση SEO, η παρακολούθηση της απόδοσης και οι έλεγχοι κατάταξης σε πραγματικό χρόνο είναι μόνο μερικά από τα πλεονεκτήματα. Ωστόσο, είναι σημαντικό να διασφαλιστεί ότι το περιεχόμενο παραμένει αυθεντικό, διότι οι αναγνώστες, οι χρήστες και οι καταναλωτές θα το εγκαταλείψουν τόσο γρήγορα όσο οι μηχανές αναζήτησης που χάνουν την εμπιστοσύνη τους.