• Ανάλυση και επεξεργασία ερωτημάτων

Ερωτήματα αναζήτησης οντοτήτων στο SEO

  • Felix Rose-Collins
  • 2 min read

Εισαγωγή

Ένα ερώτημα αναζήτησης οντότητας είναι ένα ερώτημα αναζήτησης όπου οι χρήστες αναζητούν πληροφορίες για μια συγκεκριμένη οντότητα, όπως ένα πρόσωπο, έναν τόπο, έναν οργανισμό, ένα προϊόν ή μια έννοια. Οι μηχανές αναζήτησης χρησιμοποιούν αναγνώριση οντοτήτων, γράφους γνώσης και δομημένα δεδομένα για την ανάκτηση των πιο σχετικών αποτελεσμάτων.

Γιατί τα ερωτήματα αναζήτησης οντοτήτων έχουν σημασία για το SEO:

  • Βοηθήστε τη Google να δώσει προτεραιότητα στις έγκυρες πηγές και στο πλούσιο σε οντότητες περιεχόμενο.
  • Βελτιώστε τις δυνατότητες κατάταξης με βελτιστοποίηση για δομημένα δεδομένα και αναγνώριση οντοτήτων.
  • Βελτίωση της δυνατότητας ανακάλυψης περιεχομένου σε εμφανιζόμενα σύνολα, πίνακες γνώσης και αποτελέσματα SERP.

Πώς οι μηχανές αναζήτησης επεξεργάζονται ερωτήματα αναζήτησης οντοτήτων

1. Αναγνώριση οντοτήτων & αντιστοίχιση γραφημάτων γνώσης

  • Η Google εντοπίζει οντότητες και τις αντιστοιχίζει σε μια βάση γνώσεων.
  • Παράδειγμα:
    • Ερώτηση: "CEO of Tesla"
    • Η Google ανακτά τον Elon Musk από το Knowledge Graph της.

2. Featured Snippets & Άμεση ανάκτηση απαντήσεων

  • Η Google εμφανίζει άμεσες απαντήσεις για ερωτήματα που σχετίζονται με οντότητες.
  • Παράδειγμα:
    • Ερώτηση: "Πρωτεύουσα της Γαλλίας"
    • Απάντηση: "Γαλλία: Γαλλία": "Παρίσι" (Εμφανίζεται σε ένα προτεινόμενο απόσπασμα).

3. Χρήση δομημένων δεδομένων & σήμανσης σχήματος

  • Οι ιστότοποι που χρησιμοποιούν σήμανση σχήματος βοηθούν τις μηχανές αναζήτησης να κατηγοριοποιούν με ακρίβεια τις οντότητες.
  • Παράδειγμα:
    • "Χρησιμοποιεί το σχήμα προϊόντος για να επισημάνει τα μοντέλα, τα χαρακτηριστικά και τις κριτικές.

4. Χαρακτηριστικά SERP για ερωτήματα βασισμένα σε οντότητες

  • Τα ερωτήματα αναζήτησης οντοτήτων συχνά ενεργοποιούν πίνακες γνώσης, People Also Ask και καρουσέλ.
  • Παράδειγμα:
    • "Η Google εμφανίζει ένα καρουσέλ με τους ηγέτες του κλάδου.

5. Αποσαφήνιση & Βελτίωση συμφραζομένων

  • Η Google διαφοροποιεί τις οντότητες με βάση το πλαίσιο αναζήτησης.
  • Παράδειγμα:
    • " (όχι το φρούτο) με βάση τις σχέσεις οντότητας.

Πώς να βελτιστοποιήσετε για ερωτήματα αναζήτησης οντοτήτων στο SEO

✅ 1. Βελτιστοποίηση για λέξεις-κλειδιά και φράσεις βασισμένες σε οντότητες

  • Χρησιμοποιήστε συγκεκριμένους όρους που σχετίζονται με οντότητες για να ευθυγραμμιστείτε με τα ερωτήματα αναζήτησης.
  • Παράδειγμα:
    • "Συμπεριλάβετε τις Google AI, OpenAI, DeepMind στο περιεχόμενο.

✅ 2. Εφαρμογή δομημένων δεδομένων και σήμανσης σχήματος

  • Χρησιμοποιήστε τύπους σχήματος όπως Person, Organization, Product και Event για να βελτιώσετε την αναγνώριση οντοτήτων.
  • Παράδειγμα:
    • "Χρησιμοποιεί το Σχήμα Βιβλίων με στοιχεία συγγραφέα, κριτικές και ISBN.

✅ 3. Στόχος Knowledge Graph & Featured Snippets

  • Δομήστε το περιεχόμενο με συνοπτικές, πραγματικές δηλώσεις που απαντούν σε ερωτήματα οντοτήτων.
  • Παράδειγμα:
    • "Ποιος εφηύρε το τηλέφωνο;" → "Ο Αλεξάντερ Γκράχαμ Μπελ το 1876" .

✅ 4. Βελτιστοποίηση για φωνητική αναζήτηση & συνομιλιακές ερωτήσεις

  • Μορφοποιήστε τις απαντήσεις ώστε να ταιριάζουν με τα προφορικά ερωτήματα αναζήτησης.
  • Παράδειγμα:
    • Απάντηση: "Ποιος είναι ο ιδρυτής της SpaceX;" → Απάντηση: "Ποιος είναι ο ιδρυτής της SpaceX;": "Elon Musk ίδρυσε τη SpaceX το 2002."

✅ 5. Παρακολούθηση δεδομένων της κονσόλας αναζήτησης για ερωτήματα βασισμένα σε οντότητες

  • Παρακολουθήστε τον τρόπο με τον οποίο οι αναζητήσεις που σχετίζονται με οντότητες οδηγούν στην επισκεψιμότητα και προσαρμόστε το περιεχόμενο αναλόγως.
  • Παράδειγμα:
    • "θα πρέπει να αντικατοπτρίζονται στις συγκρίσεις εργαλείων και στις περιγραφές προϊόντων.

Εργαλεία για τη βελτιστοποίηση των ερωτημάτων αναζήτησης οντοτήτων στο SEO

  • Google Knowledge Graph API - Αναλύστε τον τρόπο με τον οποίο οι μηχανές αναζήτησης επεξεργάζονται δεδομένα οντοτήτων.
  • Ranktracker's SERP Checker - Παρακολουθήστε τις κατατάξεις αναζήτησης βάσει οντοτήτων και τις τάσεις των ερωτημάτων.
  • Schema.org Validator - Επικύρωση της εφαρμογής δομημένων δεδομένων για οντότητες.

Συμπέρασμα: Αξιοποίηση των ερωτημάτων αναζήτησης οντοτήτων για επιτυχία στο SEO

Τα ερωτήματα αναζήτησης οντοτήτων διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην ορατότητα αναζήτησης, στην κατάταξη στον πίνακα γνώσης και στη βελτιστοποίηση των χαρακτηρισμένων συνόλων. Με τη δόμηση του περιεχομένου γύρω από καλά καθορισμένες οντότητες, τη σήμανση σχήματος και τη σαφήνεια των γεγονότων, οι ιστότοποι μπορούν να βελτιώσουν την κατάταξη και τη δέσμευση των χρηστών.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

Ξεκινήστε να χρησιμοποιείτε το Ranktracker... Δωρεάν!

Μάθετε τι εμποδίζει την κατάταξη του ιστότοπού σας.

Δημιουργήστε έναν δωρεάν λογαριασμό

Ή Συνδεθείτε χρησιμοποιώντας τα διαπιστευτήριά σας

Different views of Ranktracker app