Intro
PageRank ist ein Algorithmus, der von den Google-Gründern Larry Page und Sergey Brin entwickelt wurde, um die Bedeutung von Webseiten auf der Grundlage der Link-Autorität zu messen. Er weist den Seiten eine numerische Punktzahl zu, die auf der Qualität und Quantität der auf sie verweisenden Links basiert.
Wie PageRank funktioniert
PageRank bewertet Webseiten auf der Grundlage von Linksignalen und geht davon aus, dass wichtige Seiten mehr wertvolle eingehende Links erhalten.
1. Link-Graph-Analyse
- Jeder Webseite wird ein anfänglicher PageRank-Wert zugewiesen.
- Links wirken wie "Stimmen" - eine Seite, die mehr Stimmen (Backlinks) von hochwertigen Quellen erhält, wird höher eingestuft.
2. Gewichtsverteilung (Link Equity)
- Eine Seite, die mehr Link-Equity (PageRank) aufweist, hat mehr Ranking-Power.
- Links von seriösen Websites tragen mehr bei als Links aus minderwertigen Quellen.
3. Dämpfungsfaktor
- Google wendet einen Dämpfungsfaktor (~0,85) an, was bedeutet, dass ein Teil des PageRank "durchsickert", anstatt vollständig übertragen zu werden.
- Fördert natürliche Verknüpfungsmuster gegenüber manipulativen Verknüpfungsschemata.
4. Iterative PageRank-Berechnung
- PageRank wird über mehrere Iterationen neu berechnet, um die Rankingwerte im gesamten Web zu verfeinern.
PageRank-Formel
Die ursprüngliche PageRank-Formel:
PR(A)=(1-d)+d∑i=1nPR(Li)C(Li)PR(A) = (1 - d) + d \sum_{i=1}^{n} \frac{PR(L_i)}{C(L_i)}
Wo:
- PR(A) = PageRank einer bestimmten Seite.
- d = Dämpfungsfaktor (Standardwert ~0,85).
- PR(Li) = PageRank der verlinkenden Seiten.
- C(Li) = Gesamtzahl der ausgehenden Links auf verlinkenden Seiten.
Bedeutung von PageRank in SEO
✅ Link-Autorität ist wichtig
- Hochwertige Backlinks steigern das Vertrauen und die Autorität einer Seite.
✅ Optimierung der internen Verlinkung
- Verteilt den PageRank auf alle Seiten der Website und verbessert so die Struktur der Website.
