LLM-Optimierung für Marktplätze: Strukturierung von Inseraten für die Mustererkennung

Intro

Im Jahr 2025 blättern die Kunden nicht mehr auf Seiten, sondern bitten KI, die besten Angebote zu finden, zu vergleichen und zu empfehlen.

"Wo kann man am besten generalüberholte iPhones online kaufen?" 

"Welche Plattform hat die am besten bewerteten Anbieter von handgefertigtem Schmuck?" "Wo finde ich nachhaltige Kleidung mit kostenloser Rückgabe?"

Diese Anfragen werden direkt an Google SGE, Bing Copilot, ChatGPT und Perplexity.ai weitergeleitet, wo große Sprachmodelle (LLMs) Zusammenfassungen von Einkäufen generieren - und keine Listen von Links.

Das bedeutet, dass die Inserate, Verkäuferprofile und Bewertungen Ihres Marktplatzes maschinenlesbar, verifiziert und miteinander verbunden sein müssen, damit die KI sie verstehen und empfehlen kann.

An dieser Stelle kommt die LLM-Optimierung für Marktplätze ins Spiel: der Prozess der Strukturierung von Produkt-, Verkäufer- und Kategoriedaten, damit KI-Systeme Ihre Plattform erkennen, ihr vertrauen und sie in einkaufsbezogenen Zusammenfassungen zitieren können.

Warum LLM-Optimierung für Marktplätze wichtig ist

Generative KI hat die Art und Weise verändert, wie Menschen Produkte entdecken. Anstatt sich durch endlose Listen zu scrollen, erhalten Nutzer jetzt kuratierte Empfehlungen, die aus strukturierten, sachlichen Daten synthetisiert werden.

LLM-Optimierung hilft Marktplätzen:✅ Erscheinen Sie in den KI-generierten Ergebnissen "Beste Plattform zum Kaufen..." und "Top-Marktplätze für...".

✅ Machen Sie Produkte und Verkäufer durch Schemata maschinenlesbar.

✅ Verbessern Sie Vertrauenssignale durch strukturierte Bewertungen und Verifizierung.

✅ Langfristige Auffindbarkeit über konversationelle, visuelle und generative Suche aufbauen.

Kurz gesagt: Es stellt sicher, dass Ihr Marktplatz als Daten und nicht nur als Text indexiert wird.

Schritt 1: Strukturieren Sie jede Produktauflistung mit Schema

LLMs interpretieren strukturiertes Markup, um Produktdetails, Attribute und Preise zu identifizieren.

Verwenden Sie das Produktschema für jedes Angebot:

{ "@type": "Product", "name": "Refurbished iPhone 14 Pro 256GB", "description": "Zertifiziertes generalüberholtes iPhone 14 Pro mit 1 Jahr Garantie und kostenlosem Versand.", "brand": {"@type": "Brand", "name": "Apple" }, "sku": "IP14PRO256R", "mpn": "A2650", "offers": { "@type": "Angebot", "Preis": "899.00", "priceCurrency": "USD", "Verfügbarkeit": "https://schema.org/InStock", "seller": { "@type": "Organisation", "Name": "TechRenew Marketplace" } }, "aggregateRating": { "@type": "AggregateRating", "ratingValue": "4.7", "reviewCount": "524" }, "image": "https://techrenew.com/images/refurbished-iphone-14-pro.jpg", "category": "Smartphones" }

✅ Fügen Sie SKU, Marke und priceCurrency für jedes Angebot ein.

✅ Verwenden Sie Angebote, um Verkäufer, Preise und Verfügbarkeit zu definieren.

✅ Fügen Sie AggregateRating hinzu, um AI messbare Qualitätssignale zu geben.

Ranktracker-Tipp:Führen Sie ein Web-Audit durch, um fehlende Schemata oder doppeltes Markup zu finden, die die KI-Erkennung verwirren könnten.

Schritt 2: Verkäufer- und Anbieter-Entitätsschema hinzufügen

KI-generierte Einkaufsübersichten basieren auf verifizierten Verkäufern.

Verwenden Sie das Schema " Organisation" oder " Person" für jedes Verkäuferprofil:

{ "@type": "Organization", "name": "EcoThreads Apparel", "url": "https://marketplace.com/seller/ecothreads", "foundingDate": "2019", "logo": "https://marketplace.com/images/ecothreads-logo.png", "aggregateRating": { "@type": "AggregateRating", "ratingValue": "4.9", "reviewCount": "742" }, "sameAs": [ "https://www.instagram.com/ecothreadsapparel", "https://www.trustpilot.com/review/ecothreads.com" ] }

✅ Fügen Sie "sameAs" -Links zu externen Bewertungsplattformen oder sozialen Medien hinzu.

✅ AggregateRating auf Verkäuferebene für Konsistenz einbeziehen.

✅ Verknüpfen Sie jeden Verkäufer mit seinen Produkten über Verkäuferfelder im Schema.

LLMs verbinden verifizierte, gut bewertete Verkäufer mit der Markenautorität des Marktplatzes.

Schritt 3: Kategorie- und Kollektionsdaten einbeziehen

KI-Modelle gruppieren Angebote nach Bedeutung, nicht nach Menü - stellen Sie sicher, dass Ihre Kategorien semantisch eindeutig sind.

Verwenden Sie das Schema ItemList für Produktsammlungen:

{ "@type": "ItemList", "itemListElement": [ {"@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Refurbished iPhones"}, {"@type": "ListItem", "Position": 2, "name": "Gebrauchte Samsung Galaxy"}, {"@type": "ListItem", "Position": 3, "name": "Zertifizierte Android-Handys"} ] }

✅ Erstellen Sie strukturierte Kategorieseiten wie "Refurbished Electronics", "Vintage Clothing" oder "Eco-Friendly Gifts".

✅ Fügen Sie ein Breadcrumb-Schema für eine klare Hierarchie ein.

Dies hilft den KI-Systemen, Ihre Angebote nach der Relevanz der Kategorie zu ordnen und zu empfehlen - wichtig für die Suche nach den besten Marktplätzen für [Produkttyp]".

Schritt 4: Fügen Sie verifizierte Rezensionen und Bewertungen hinzu

LLMs zitieren Plattformen, die authentische, strukturierte Nutzerstimmen aufweisen.

✅ Verwenden Sie Review und AggregateRating schema:

{ "@type": "Review", "author": "Jessica Wu", "reviewBody": "Schnelle Lieferung, tolle Verpackung. Das überholte iPhone funktioniert wie neu!", "reviewRating": {"@type": "Rating", "ratingValue": "5", "bestRating": "5" }, "datePublished": "2025-08-04" }

✅ Bewertungen transparent anzeigen (keine eingeschränkte Sichtbarkeit).

✅ Verknüpfen Sie Bewertungen sowohl mit Produkten als auch mit Verkäufern.

✅ Wenn möglich, reviewDate und verifiedPurchase Signale einbeziehen.

Ranktracker-Tipp:Überwachen Sie die Aktualität der Bewertungen mit Backlink Monitor - die KI-Suche bevorzugt Plattformen mit konsistenten, aktuellen Nutzeraktivitäten.

Schritt 5: Preise, Aktionen und Verfügbarkeit strukturieren

KI-Systeme fassen Angebote und Rabatte direkt aus dem Schema zusammen.

✅ Verwenden Sie das Angebotsschema für Preistransparenz:

{ "@type": "Angebot", "Preis": "39.99", "priceCurrency": "USD", "priceValidUntil": "2025-12-31", "availability": "https://schema.org/InStock", "itemCondition": "https://schema.org/RefurbishedCondition", "url": "https://marketplace.com/product/12345" }

✅ Definieren Sie immer "availability", "priceValidUntil" und "itemCondition".

✅ Kennzeichnen Sie saisonale oder begrenzte Angebote deutlich.

KI-gestützte Zusammenfassungen nutzen diese strukturierten Daten, um die Frage "Wo gibt es jetzt das beste Angebot?

Schritt 6: Verknüpfung von Produktattributen für das KI-Verständnis

LLMs nutzen Beziehungen zwischen Merkmalen, Materialien und Vorteilen, um vergleichende Erkenntnisse zu gewinnen.

Verwenden Sie PropertyValue, um Produktattribute zu definieren:

{ "@type": "PropertyValue", "name": "Material", "value": "Bio-Baumwolle" }

✅ Fügen Sie Spezifikationen wie Farbe, Gewicht, Größe, Nachhaltigkeit und Garantie hinzu.

✅ Verwenden Sie einheitliche Namenskonventionen für alle Produkte, um sie klar zu gruppieren.

KI-Systeme lernen von dieser Struktur, um Ihre Angebote in produkttypische Zusammenfassungen aufzunehmen ("Beste Hemden aus Bio-Baumwolle unter 50 $").

Schritt 7: Optimieren Sie für konversationelle Abfragen

Einkäufer stellen heute Fragen wie:

"Auf welchem Marktplatz gibt es handgefertigte Ledertaschen mit kostenlosem Versand?"

✅ FAQPage-Schema für Käuferfragen hinzufügen:

{ "@type": "FAQPage", "mainEntity": [{ "@type": "Question", "name": "Bietet TechRenew kostenlose Rücksendungen an?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ja, für alle TechRenew-Produkte gilt ein 30-tägiges Rückgaberecht mit kostenlosem Rückversand." }] }

✅ Verwenden Sie natürliche Formulierungen und gehen Sie auf Logistik, Zahlungsmöglichkeiten und Lieferzeiten ein.

✅ Geben Sie Käuferschutz- und Erstattungsrichtlinien in einfachen Worten an.

Diese Inhalte spiegeln KI-Abfragen wider und verbessern die Aufnahme in Zusammenfassungen mit dem Titel "Wo kann ich kaufen...".

Schritt 8: Aufbau eines Marketplace Knowledge Graph

KI krabbelt nicht nur - sie verbindet.

✅ Verknüpfen Sie Entitäten:Marktplatz → Verkäufer → Produkte → Bewertungen → Kategorien → Angebote.✅ Verwenden Sie sameAs und relatedTo für externe Autorität (z. B. Trustpilot, G2, Crunchbase).

✅ Pflegen Sie konsistente Namen und URLs für jede strukturierte Entität.

Dieser vernetzte Datensatz hilft den KI-Modellen, das gesamte Ökosystem Ihres Marktplatzes zu verstehen - und es in den Empfehlungen korrekt zu zitieren.

Schritt 9: Messen Sie die KI-Sichtbarkeit und die Listing-Performance

Ziel	Werkzeug	Funktion
Produktschema validieren	Web-Audit	Produkt-, Angebots- und Bewertungsauszeichnung prüfen
Marktplatz-Schlüsselwörter verfolgen	Rang-Tracker	Überwachen Sie Suchanfragen wie "gebrauchte Elektronik kaufen" oder "bester nachhaltiger Marktplatz".
Identifizieren Sie fragebasierte Suchanfragen	Schlüsselwort-Finder	Finden Sie Trends bei der Produktentdeckung im Gespräch
AI-Erwähnungen erkennen	SERP-Prüfer	Finden Sie heraus, ob Ihr Marktplatz in den KI-generierten Shopping-Ergebnissen erscheint
Verfolgen Sie Zitate und Eintragungen	Backlink-Monitor	Messen Sie Erwähnungen von Medien, Rezensionsseiten und Datenaggregatoren

Schritt 10: Produkt- und Verkäuferdaten auf dem neuesten Stand halten

Die KI-gesteuerte Suche bestraft veraltete oder inkonsistente Daten.

✅ Verwenden Sie das Datum "Geändert" auf allen Produktseiten.

✅ Aktualisieren Sie regelmäßig Preise, Lagerbestände und Versandrichtlinien.

✅ Entfernen Sie abgekündigte Produkte umgehend.

✅ Aktualisieren Sie saisonale Kategorien und vorgestellte Kollektionen.

Strukturierte, aktuelle Daten verbessern sowohl das Vertrauen als auch die Sichtbarkeit in generativen Einkaufssystemen.

Abschließende Überlegungen

Da KI die Produktfindung übernimmt, werden Marktplätze, die ihre Daten transparent und konsistent strukturieren, die Sichtbarkeit dominieren.

Durch die Implementierung von LLM-Optimierung für Marktplätze wird Ihre Plattform zu einem vernetzten Datensatz, den große Sprachmodelle interpretieren, verifizieren und empfehlen können - und damit sicherstellen, dass Ihre Verkäufer und Produkte in jeder von KI generierten Zusammenfassung der besten Marktplätze" enthalten sind.

Mit den Ranktracker-Tools - Web Audit, Keyword Finder, SERP Checker, Rank Tracker und Backlink Monitor - können Sie analysieren, wie Ihr Marktplatz in den KI-gesteuerten Ergebnissen erscheint, die Verbindungen zwischen den Unternehmen stärken und die strukturierte Sichtbarkeit in allen Kategorien aufrechterhalten.

Denn im Jahr 2025 geht es nicht nur darum, Produkte zu verkaufen - es geht darum, von KI als der Marktplatz erkannt zu werden, der zählt.