Intro
Lemmatisierung ist eine Technik zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die von Suchmaschinen verwendet wird, um Wörter in ihrer Stammform (Lemma) und nicht in verschiedenen Beugungsformen oder Variationen zu analysieren. Google nutzt die Lemmatisierung, um die Relevanz von Inhalten, die Absicht von Schlüsselwörtern und die Beziehungen zwischen Entitäten besser zu verstehen.
Warum Lemmatisierung für SEO wichtig ist:
- Verbessert die semantische Suche und die Erkennung von Schlüsselwörtern.
- Verbessert den Abgleich von Suchintentionen bei komplexen Suchanfragen.
- Reduziert das Ausfüllen von Schlüsselwörtern, indem es die Verwendung natürlicher Sprache ermöglicht.
Wie Google die Lemmatisierung in den Suchergebnissen verwendet
1. Gruppierung der Schlüsselwörter nach ihrer Wurzelform
- Google versteht die Variationen eines Schlüsselworts, indem es sie auf ihre Grundform abbildet.
- Beispiel:
- "Laufen", "lief", "läuft" → abgebildet auf "laufen"
- "Optimierung", "optimieren", "optimiert" → wird auf "optimieren" abgebildet
2. Verbesserung der semantischen Suche und der NLP-Verarbeitung
- Die BERT- und MUM-Algorithmen von Google verwenden Lemmatisierung, um die Bedeutung hinter den Suchanfragen zu verstehen.
- Beispiel:
- Abfrage: "Wie kann man bei Google besser ranken?"
- Google erkennt "Rang", "Ranking" und "ranked" als verwandte Begriffe.
3. Verbesserung des Abgleichs von Suchintentionen der Benutzer
- Suchmaschinen finden bei Suchanfragen unabhängig von der genauen Formulierung die relevantesten Inhalte.
- Beispiel:
- "Beste SEO-Tools" und "Top-Tools für SEO" liefern ähnliche Ergebnisse.
Wie man für Lemmatisierung in SEO optimiert
✅ 1. Natürliche Sprache und semantische Schlüsselwörter verwenden
- Schreiben Sie den Inhalt auf natürliche Weise, anstatt die Wiederholung von Schlüsselwörtern zu erzwingen.
- Beispiel:
- Statt "SEO-Ranking-Tipps" verwenden Sie Varianten wie "Verbesserung des Such-Rankings" oder "Google-Ranking-Strategien".
✅ 2. Fokus auf Themenrelevanz statt auf exakte Keywords
- Optimieren Sie für die Suchabsicht, indem Sie verwandte Konzepte abdecken.
- Beispiel:
- Anstatt nur "SEO-Tools" anzusprechen, sollten Sie "Keyword-Recherche-Plattformen" und "SERP-Tracking-Lösungen" einbeziehen .
✅ 3. Strukturierte Daten zur Stärkung des Kontexts implementieren
- Verwenden Sie FAQ, Anleitungen und Artikelschemata, um einen klaren Suchkontext zu schaffen.
- Beispiel:
- Ein Leitfaden zur "Optimierung von SEO-Inhalten" profitiert von einer strukturierten Markierung, um verwandte Entitäten hervorzuheben.
✅ 4. Verbesserung der internen Verlinkung mit kontextueller Relevanz
- Verknüpfen Sie semantisch verwandte Seiten, um Themencluster zu verstärken.
- Beispiel:
- Ein Artikel über "Keyword-Recherche-Strategien" sollte mit "SEO-Content-Optimierungstechniken" verlinkt werden .
✅ 5. Semantische Relevanz und Suchtrends überwachen
- Verwenden Sie die Google NLP API und den Keyword Finder von Ranktracker, um die Beziehungen zwischen Keywords zu analysieren.
- Optimieren Sie für neue Suchtrends und -varianten.
Tools zur Analyse von Lemmatisierung und semantischem SEO
- Google NLP API - Verstehen Sie, wie Google Wörter und Themen verarbeitet.
- Ranktracker's SERP Checker - Überwachen Sie Ranking-Verschiebungen basierend auf der Relevanz von Keywords.
- Surfer SEO & Clearscope - Optimieren Sie Inhalte für NLP-gesteuerte Keyword-Variationen.
Schlussfolgerung: Nutzung der Lemmatisierung für den SEO-Erfolg
Die Lemmatisierung hilft Google, Suchanfragen intelligenter zu verarbeiten, den Abgleich von Suchintentionen zu verbessern und die Relevanz von Suchbegriffen zu erhöhen. Durch die Konzentration auf natürliche Sprache, strukturierte Daten und semantische SEO-Strategien können Websites besser ranken und die Sichtbarkeit bei der Suche verbessern.
Entdecken Sie die fortschrittlichen SEO-Lösungen von Ranktracker und optimieren Sie Ihre Inhalte noch heute für NLP-gesteuerte Suchergebnisse!
