Das GEO-Glossar: Wichtige Begriffe und Konzepte

Einführung

Die generative Suche hat ein völlig neues Vokabular für Vermarkter, SEOs und Content-Strategen eingeführt. Begriffe, die es vor zwei Jahren noch nicht gab – wie Answer Share, Generative Visibility, Chunk Scoring oder Evidence Weighting – prägen heute die Art und Weise, wie KI Informationen auf Plattformen wie den folgenden entdeckt, bewertet und zusammenfasst:

ChatGPT-Suche
Google KI-Übersicht
Perplexity.ai
Bing Copilot
Claude
Gemini

Das Verständnis dieses neuen Vokabulars ist unerlässlich, um Generative Engine Optimization (GEO) zu verstehen – die Disziplin, die darüber entscheidet, ob Ihre Inhalte in KI-generierten Antworten enthalten sind.

Dieses Glossar beschreibt die Kernkonzepte der GEO und erklärt genau, was jedes einzelne bedeutet, warum es wichtig ist und wie es in das generative Such-Ökosystem passt.

Teil 1: Grundlagen der generativen Suche

Generative Engine

Eine Plattform, die Informationen mithilfe von LLMs abruft, synthetisiert und umschreibt, um Nutzeranfragen zu beantworten (z. B. ChatGPT Search, Perplexity, AI Overview).

Generative Suche

Suche, die Antworten statt Listen mit Links liefert – basierend auf Abruf, Synthese und LLM-Argumentation.

Generative Zusammenfassung

Das endgültige, von KI generierte Ergebnis, das Informationen aus mehreren Quellen zu einer zusammenhängenden Antwort zusammenführt.

Generative Sichtbarkeit

Die Präsenz einer Marke in KI-generierten Zusammenfassungen. Das generative Äquivalent zur organischen Sichtbarkeit in SERPs.

Teil 2: Kernkonzepte der GEO

GEO (Generative Engine Optimization)

Die Praxis der Optimierung von Inhalten, damit generative Engines:

extrahieren
verstehen
überprüfen
zusammenfassen
zitieren

GEO stellt sicher, dass Ihre Marke in KI-Antworten erscheint.

GEO-freundliche Inhalte

Für die Extraktion strukturierte Inhalte:

kurze Absätze
Aufzählungslisten
klare Definitionen
modulare Blöcke
klare Schritte

Lesbarer, sachlicher, strukturierter Text.

Teil 3: Sichtbarkeitsmetriken für das generative Zeitalter

Antwortanteil

Der Prozentsatz der KI-generierten Antworten, die Ihre Marke, Inhalte oder Definitionen enthalten.

Das generative Äquivalent zum SERP-Anteil.

Zitierhäufigkeit

Wie oft die KI Ihre Marke oder URL in einer generierten Antwort explizit zitiert.

Implizite Einbeziehung

Ihre Inhalte beeinflussen eine Antwort auch dann, wenn Ihre Marke nicht erwähnt wird – in der Regel durch Definitionen oder Daten.

Kontextuelle Einbeziehung

Ihre Marke erscheint in Vergleichen, Alternativen oder Listen mit den „besten Tools”, die von der KI generiert werden.

Teil 4: Wie KI Inhalte bewertet

Chunk

Die kleinste Einheit von Bedeutung, die KI extrahiert – in der Regel ein Satz oder eine kleine Gruppe von Sätzen.

Chunk-Score

Die Punktzahl, die KI einem Chunk basierend auf Klarheit, Genauigkeit, Aktualität, Semantik und Extrahierbarkeit zuweist.

Chunks mit hoher Punktzahl werden in Zusammenfassungen wiederverwendet.

Beweiskraftgewicht

Die Bedeutung, die das Modell einer bestimmten Behauptung, Tatsache oder Definition auf der Grundlage folgender Kriterien zuweist:

Faktische Ausrichtung
Autorität
Aktualität
Quellenübergreifende Übereinstimmung

Beweise mit hoher Gewichtung beeinflussen die endgültige Antwort.

Konsensübereinstimmung

Wie gut Ihr Inhalt mit dem übereinstimmt, was maßgebliche Quellen gemeinsam aussagen. Ausreißer werden verworfen.

Teil 5: Konzepte zur Inhaltsstruktur

Kanonische Definition

Eine kurze, klare Definition, die von der KI als „Standardformulierung” behandelt wird. Wird oft wörtlich wiederverwendet.

Modularer Block

Ein in sich geschlossenes Inhaltssegment, das für die Extraktion optimiert ist:

Definitionen
Schritte
Beispiele
Vor- und Nachteile
Mikrozusammenfassungen

Informationsdichte

Wie viel aussagekräftige Informationen pro Satz enthalten sind. Generative Engines bevorzugen dichte Inhalte gegenüber oberflächlichen Inhalten.

Generative Formate

Von KI bevorzugte Antwortformen:

Was ist…?
Wie macht man…?
Vor- und Nachteile
Vergleiche
Schritt für Schritt
Die besten Tools
Beispiele
Häufig gestellte Fragen

Inhalte, die diesen Formen entsprechen, werden häufiger wiederverwendet.

Teil 6: Entitäten und semantische Konzepte

Entität

Eine reale „Sache”, die KI als eigenständig erkennt: Marken, Produkte, Orte, Konzepte, Rahmenbedingungen.

Konsistenz ist entscheidend.

Entitätsstärke

Die Klarheit, Konsistenz und Stabilität, mit der Ihre Marke oder Ihr Konzept online dargestellt wird.

Höhere Entitätsstärke = höhere Einbeziehung.

Semantischer Cluster

Eine Gruppe verwandter Seiten, die ein Thema umfassend behandeln. KI nutzt Cluster, um Fachwissen und Relevanz zu überprüfen.

Semantische Ausrichtung

Wie gut Ihre Inhalte mit der erwarteten Bedeutung des Themas und den damit verbundenen Entitäten übereinstimmen.

Teil 7: Vertrauen, Autorität und Faktizität

Autoritätssignal

Jeder Indikator für Vertrauen:

Backlinks
Fachautoren
Domain-Historie
Stabile Definitionen
Zitate
sachliche Genauigkeit

Faktische Stabilität

Der Grad, in dem Ihre Aussagen über alle Seiten und über die Zeit hinweg konsistent bleiben.

Widersprüche beeinträchtigen die GEO-Leistung.

Aktualität

KI bevorzugt kürzlich aktualisierte oder mit einem Zeitstempel versehene Informationen.

Aktualität ist ein wichtiger Ranking-Faktor bei der generativen Suche.

Risikoadjustierte Einbeziehung

KI schließt Inhalte aus, wenn sie rechtliche, sicherheitsrelevante oder sachliche Risiken bergen – selbst wenn sie autoritativ sind.

Teil 8: Mechanismen der KI-Argumentation

Umformulierung von Suchanfragen

Die KI schreibt die Frage eines Benutzers intern um, um die Absicht und die Antwortstruktur besser zu verstehen.

Kontextrahmen

Die vordefinierte Struktur, die das Modell verwendet, um den Antworttyp zu bestimmen, bevor es Text generiert.

Generative Synthese

Der Prozess, bei dem Beweise aus mehreren Quellen zu einer umgeschriebenen Antwort zusammengefügt werden, wobei Folgendes gilt:

Komprimierung
Paraphrasierung
Logik
Formatierung
Sicherheitsregeln

Sicherheitsfilterung

Modelle entfernen Inhalte, die wie folgt erscheinen:

voreingenommen
werblich
riskant
widersprüchlich
unbestätigt

Teil 9: Abruf und Quellenauswahl

Retriever

Das System, das relevante Texte aus Dokumenten, Webseiten und Datenbanken abruft.

Ranking-Ebene

Das interne KI-System, das die abgerufenen Textabschnitte anhand folgender Kriterien sortiert:

Autorität
Aktualität
Klarheit
Konsens
Relevanz

Blending-Ebene

Hier werden die Textteile mit den höchsten Punktzahlen zusammengestellt und synthetisiert.

Ausschluss von Quellen

Gründe, warum KI Inhalte verwirft:

veraltet
widersprüchlich
werblich
unklar
unstrukturiert
geringe Autorität

Teil 10: GEO-Leistungskonzepte

Sichtbarkeitsanteil

Ihr Prozentsatz aller möglichen Suchanfragen in Ihrer Kategorie, bei denen die KI Sie einbezieht.

Definitionseigentum

Die KI bevorzugt Ihre Definition bei verwandten Suchanfragen.

Narrative Kontrolle

Ihre Marke prägt, wie die KI die Kategorie selbst beschreibt.

Kategorie-Einbettung

Wie tief Ihre Marke in das Verständnis der KI von Ihrer Nische integriert ist.

Starke Einbettungen führen zu einer stabilen langfristigen Einbindung.

Fazit: Die Sprache der generativen Suche ist die Sprache der Sichtbarkeit

GEO erfordert ein neues Vokabular, da die generative Suche nach neuen Regeln funktioniert. Traditionelle SEO-Metriken sind nach wie vor wichtig – aber sie bestimmen nicht mehr, ob Ihre Marke in den Antworten erscheint, die Nutzer lesen.

Diese neuen Konzepte – Chunk Scoring, Evidence Weighting, Canonical Phrasing, Semantic Clusters, Entity Strength und Answer Share – sind die Bausteine generativer Sichtbarkeit.

Um im generativen Zeitalter erfolgreich zu sein, müssen Sie die Sprache verstehen, die generative Suchmaschinen verwenden, um Wissen zu bewerten, zusammenzustellen und bereitzustellen.

Beherrschen Sie das Glossar, und Sie beherrschen GEO. Beherrschen Sie GEO, und Sie beherrschen die Zukunft der Suche.