• Semantische SEO

Extraktive vs. abstrakte Zusammenfassung in SEO

  • Felix Rose-Collins
  • 2 min read

Intro

Extraktive Zusammenfassung und abstrakte Zusammenfassung sind zwei KI-gestützte Techniken, die zur Verdichtung großer Textmengen eingesetzt werden. Suchmaschinen nutzen diese Methoden, um Snippets und Featured Snippets zu erzeugen und die Suchergebnisse zu verbessern.

Extraktive Zusammenfassungen:

  • Wählt genaue Sätze oder Phrasen aus dem Ausgangstext aus.
  • Behält den ursprünglichen Wortlaut und die Struktur bei.
  • Beispiel:
    • Original: "Google stuft Seiten nach Relevanz und Nutzerbindung ein. Websites mit hochwertigen Inhalten schneiden besser ab."
    • Extraktive Zusammenfassung: "Google stuft Seiten nach Relevanz und Nutzerbindung ein."

Abstrakte Zusammenfassungen:

  • Schreibt Inhalte in einer prägnanten, neuen Form um und behält dabei den Sinn bei.
  • Verwendet KI-gesteuerte natürliche Sprachgenerierung (NLG).
  • Beispiel:
    • Original: "Google stuft Seiten nach Relevanz und Nutzerbindung ein. Websites mit hochwertigen Inhalten schneiden besser ab."
    • Kurzfassung: "Google bevorzugt relevante, qualitativ hochwertige Inhalte für das Ranking."

Warum Zusammenfassungen für SEO wichtig sind

  • Hilft Google bei der Extraktion relevanter Informationen für Featured Snippets.
  • Verbessert die Klarheit des Inhalts und die Verständlichkeit für Suchmaschinen.
  • Ermöglicht es KI-gestützten Suchmodellen wie MUM und BERT von Google, Inhalte effizient zu verarbeiten.

Wie Suchmaschinen Zusammenfassungen verwenden

1. Erzeugen von Featured Snippets

  • Google wählt relevante Textauszüge für Suchanfragen aus.
  • Beispiel:
    • Abfrage: "Was ist Keyword-Recherche?"
    • Extrahiertes Snippet: "Keyword-Recherche ist der Prozess der Identifizierung von Suchbegriffen, die Nutzer in Suchmaschinen eingeben."

2. Effizienteres Verständnis von Langform-Inhalten

  • KI scannt umfangreiche Artikel und extrahiert die wichtigsten Erkenntnisse.
  • Beispiel:
    • Ein "SEO-Leitfaden" könnte in einer Aufzählung von Ranking-Faktoren zusammengefasst werden.

3. Verbesserung der Sprachsuche und KI-Antworten

  • Sprachassistenten bevorzugen abstrakte Zusammenfassungen für Gesprächsantworten.
  • Beispiel:
    • "Wie bewertet Google Websites?" → Antwort: "Google bewertet Websites auf der Grundlage von Relevanz, Backlinks und Nutzererfahrung."

4. Verbesserung des Passage-Rankings für Langform-Inhalte

  • Google kann bestimmte Abschnitte statt ganzer Artikel bewerten.
  • Beispiel:
    • Eine Seite über "Content Marketing" kann sowohl für "Blogging-Strategien" als auch für "Social Media Marketing" ranken .

Optimierung für extraktive und abstrakte Zusammenfassungen in SEO

✅ 1. Prägnanten und informativen Inhalt schreiben

  • Verwenden Sie kurze, klare Sätze, die KI leicht extrahieren kann.
  • Beispiel:
    • "SEO verbessert die Sichtbarkeit einer Website. Suchmaschinen bewerten Inhalte nach Relevanz und Qualität."

✅ 2. Inhalt mit Überschriften und Listen strukturieren

  • Verwenden Sie H2, H3 und Aufzählungspunkte, um die Extraktion zu erleichtern.
  • Beispiel:
    • "Top SEO-Techniken: 1. Keyword-Optimierung, 2. Backlinkaufbau, 3. UX-Verbesserungen."

✅ 3. Implementierung von FAQ-Abschnitten für abstrakte Antworten

  • Fügen Sie ein Q&A-Format ein , um Google bei der Erstellung von Konversationsantworten zu unterstützen.
  • Beispiel:
    • F: "Was ist Backlinking?"
    • A: "Backlinking ist der Erwerb von Links von externen Websites, um die Domain-Autorität zu verbessern."

✅ 4. Schemaauszeichnung zur Steuerung der KI-Zusammenfassung verwenden

  • FAQ, Anleitungen und Artikelschema implementieren.
  • Beispiel:
    • "Best SEO Tools 2024" mit Produktschema rangiert besser in den SERPs.

✅ 5. Überwachung der Leistung von Featured Snippets

  • Verfolgen Sie, welche Teile Ihres Inhalts Google für Snippets extrahiert.
  • Beispiel:
    • "SEO-Checkliste" wird als Featured Snippet für "SEO-Optimierungsschritte" angezeigt .

Tools zum Verfolgen und Optimieren von Zusammenfassungen in SEO

  • Google Search Console - Identifizieren Sie Snippet-Extraktionen und Ranking-Leistung.
  • Ranktracker's SERP Checker - Analysieren Sie die Sichtbarkeit von Featured Snippets.
  • Google NLP API - Überprüfen Sie , wie die KI Zusammenfassungen in Ihren Inhalten interpretiert.

Schlussfolgerung: Extraktive und abstrakte Zusammenfassungen für den SEO-Erfolg nutzen

Extraktive und abstrakte Zusammenfassungen helfen Suchmaschinen dabei, Inhalte effizient zu verarbeiten, Snippet-Rankings zu verbessern und KI-gesteuerte Suchergebnisse zu optimieren. Durch die Optimierung der Klarheit des Inhalts, der strukturierten Daten und der Q&A-Formatierung können Websites die Sichtbarkeit bei der Suche und das Engagement der Nutzer erhöhen.

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Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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