• E-E-A-T

Budoucnost E-E-A-T: Nové trendy a předpovědi

  • Felix Rose-Collins
  • 3 min read

Úvodní stránka

Vzhledem k tomu, že zkušenosti, odbornost, autorita a důvěryhodnost (E-E-A-T) se stávají stále větší součástí algoritmů hodnocení společnosti Google, jejich role v SEO se vyvíjí spolu s pokrokem v oblasti umělé inteligence, strojového učení a analýzy chování uživatelů. Pochopení těchto změn může podnikům pomoci udržet si náskok a zajistit, aby jejich webové stránky i nadále splňovaly očekávání společnosti Google.

Jak umělá inteligence a strojové učení ovlivňují hodnocení E-E-A-T

Úloha umělé inteligence v hodnocení obsahu

Umělá inteligence a strojové učení mění způsob, jakým Google vyhodnocuje E-E-A-T. Díky systémům, jako je RankBrain a MUM (Multitask Unified Model) společnosti Google, je vyhledávač lépe vybaven k analýze obsahu z hlediska kvality, relevance a záměru.

  • Porozumění souvislostem: Umělá inteligence vyhodnocuje, jak dobře obsah odpovídá na dotazy uživatelů, přičemž zohledňuje faktory, jako je hloubka, struktura a tón.
  • Uznávání subjektů: Modely strojového učení identifikují a posuzují důvěryhodnost entit (autorů, organizací a zdrojů) spojených s obsahem.
  • Zpracování přirozeného jazyka (NLP): Pokročilé NLP umožňuje společnosti Google analyzovat nuance v jazyce a zajistit, aby obsah prokazoval odborné znalosti a zkušenosti.

Vliv umělé inteligence na signály chování uživatelů

Společnost Google stále častěji používá umělou inteligenci k interpretaci ukazatelů zapojení uživatelů, jako je míra prokliku (CTR), doba zdržení a míra odmítnutí. Toto chování slouží jako nepřímé ukazatele E-E-A-T:

  • Delší doba zdržení a vyšší zapojení naznačují důvěryhodnost a relevanci.
  • Časté odrazy nebo nízká angažovanost mohou signalizovat nedostatek autority nebo zkušeností s obsahem.

Důsledky pro podniky

  • Zaměřte se na tvorbu vysoce kvalitního obsahu zaměřeného na uživatele, který odpovídá záměru vyhledávání.
  • Zajistěte, aby autorství bylo jasné a vázané na skutečné odborné znalosti, protože umělá inteligence společnosti Google může ověřit pověření prostřednictvím externích zdrojů.

Vývoj role lidských hodnotitelů v algoritmu Google

Hodnotitelé kvality a E-E-A-T

Přestože umělá inteligence hraje v algoritmickém hodnocení dominantní roli, společnost Google se při zdokonalování svých algoritmů stále spoléhá na lidské hodnotitele kvality vyhledávání. Tito hodnotitelé hodnotí stránky na základě pokynů pro hodnotitele kvality vyhledávání společnosti Google, které kladou velký důraz na E-E-A-T.

  • Zkušenosti: Hodnotitelé zjišťují, zda jsou v obsahu obsaženy známky zkušeností z reálného světa, například případové studie nebo vyprávění z první ruky.
  • Odborné znalosti: Hodnotitelé posuzují, zda má autor nebo organizace dostatečné pověření k tomu, aby poskytla spolehlivé informace.
  • Důvěryhodnost: Kontrolují se ukazatele důvěryhodnosti, jako jsou jasné kontaktní informace a zásady ochrany osobních údajů.

Spolupráce lidských hodnotitelů a umělé inteligence

Lidští hodnotitelé poskytují kvalitativní zpětnou vazbu, která pomáhá trénovat a vyladit modely umělé inteligence společnosti Google. Jejich hodnocení zajišťuje, že algoritmus odpovídá lidským očekáváním ohledně kvality a důvěryhodnosti.

Důsledky pro podniky

  • Důsledně dodržujte pokyny společnosti Google pro hodnocení kvality vyhledávání, které slouží jako vzor pro dodržování pravidel E-E-A-T.
  • Pravidelně aktualizujte a udržujte svůj obsah tak, aby splňoval vyvíjející se standardy kvality a důvěryhodnosti.

Předpovědi aktualizací E-E-A-T v algoritmu Google

Větší důraz na zkušenosti

S tím, jak společnost Google zdokonaluje svůj algoritmus, lze očekávat, že větší váhu budou mít zkušenosti, zejména v kategoriích Vaše peníze nebo váš život (YMYL), jako je zdraví, finance a právo.

  • Předpokládané změny: Webové stránky možná budou muset obsahovat více příběhů z první ruky, svědectví nebo případových studií, aby se dobře umístily.
  • Praktický tip: Zdůrazněte praktické znalosti prostřednictvím multimediálního obsahu, jako jsou videa nebo obrázky demonstrující reálné případy použití.

Rozšířené ověřování autorů a zdrojů

Společnost Google se pravděpodobně více zaměří na ověřování pověření autorů a organizací.

  • Předpokládané změny: Obsah, u něhož není jasná atribuce nebo který je spojen s neověřitelnými subjekty, může být znehodnocen.
  • Praktický tip: Pomocí strukturovaných dat, jako je schéma Osoba, poskytněte Googlu jasné informace o pověření a afiliacích autorů.

Zvýšená role monitorování obsahu generovaného umělou inteligencí

S nárůstem obsahu generovaného umělou inteligencí bude Google pravděpodobně přísněji kontrolovat odhalování a vyhodnocování strojově generovaných článků.

  • Předpokládané změny: Google může penalizovat nekvalitní obsah s umělou inteligencí, který postrádá hloubku nebo originalitu, a zároveň odměňovat vysoce kvalitní, lidmi kontrolovaný obsah s umělou inteligencí.
  • Tip k řešení: Pokud používáte nástroje umělé inteligence, zajistěte, aby byl veškerý obsah důkladně zkontrolován odborníky a doplněn o osobní postřehy a původní výzkum.

Integrace zpětné vazby od uživatelů v reálném čase

S rozvojem strojového učení může společnost Google klást větší důraz na měření zapojení uživatelů v reálném čase.

  • Předpokládané změny: Signály chování, jako je čas na stránce, hloubka rolování a míra interakce, by mohly přímo ovlivnit hodnocení.
  • Praktický tip: Optimalizujte uživatelský zážitek zlepšením struktury obsahu, přidáním interaktivních prvků a zajištěním rychlého načítání.

Důvěryhodnost a zabezpečení dat

Důvěra zůstane základním kamenem E-E-A-T, zejména u webových stránek, které nakládají s citlivými údaji uživatelů.

  • Předpokládané změny: Google může upřednostňovat weby se silnějšími bezpečnostními protokoly (např. HTTPS, dvoufaktorové ověřování) a jasnými zásadami ochrany osobních údajů.
  • Praktický tip: Pravidelně kontrolujte své webové stránky z hlediska bezpečnostních zranitelností a viditelně zobrazujte odznaky důvěryhodnosti.

Závěrečné myšlenky

Budoucnost E-E-A-T spočívá v dynamické souhře pokroku v oblasti umělé inteligence, lidského hodnocení a vyvíjejících se očekávání uživatelů. Aby si podniky udržely konkurenceschopnost, musí upřednostňovat tvorbu autentického, vysoce kvalitního obsahu a zároveň investovat do technického SEO, zabezpečení a uživatelského komfortu.

Pokud budete mít před těmito trendy náskok a budete se řídit zásadami E-E-A-T, zajistíte svým webovým stránkám dlouhodobý úspěch v neustále se měnícím digitálním prostředí. Dejte mi vědět, pokud byste se chtěli hlouběji ponořit do konkrétní oblasti nebo přejít k jinému tématu!

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

Začněte používat Ranktracker... zdarma!

Zjistěte, co brání vašemu webu v umístění.

Vytvoření bezplatného účtu

Nebo se přihlaste pomocí svých přihlašovacích údajů

Different views of Ranktracker app