• Překlad

Je DeepL přesný? 2024 Výzkum

  • Felix Rose-Collins
  • 2 min read

Úvodní stránka

DeepL využívá hluboké konvoluční neuronové sítě (CNN) k vytváření vysoce kvalitních překladů. Zatímco CNN se tradičně používají při rozpoznávání obrazu, DeepL tuto technologii přizpůsobil tak, aby se zaměřila na jazykové vztahy a vzory.

Pět vrstev neuronové sítě DeepL:

  • Konvoluční vrstva: Prohledává vstupní text a hledá rozpoznatelné vzory.
  • Aktivační funkce: Určuje, které vzory jsou významné.
  • Vrstva pro sdružování: Zhušťuje data tak, aby vynikly klíčové vzorce.
  • Plně propojená vrstva: Propojuje vzory a vytváří smysluplné překlady.
  • Dekódovací vrstva: Konstruuje konečný přeložený výstup.

DeepL je vycvičen pomocí dvojjazyčných dat z Linguee v kombinaci s pokročilým webovým crawlerem, který identifikuje nové překlady. Tento přístup zajišťuje neustálé zlepšování a vysokou přesnost.

Jak přesný je DeepL Translator?

DeepL trvale poskytuje výjimečnou přesnost v různých jazykových kategoriích. Podle studie provedené v roce 2020 dosahuje DeepL celkové přesnosti 89 %, čímž ve většině oblastí překonává své nejbližší konkurenty.

Srovnání přesnosti: DeepL vs. Překladač Google

KategoriePřekladač GoogleDeepL
Zpracování nejednoznačností64.5%74.4%
Falešní přátelé69.4%83.3%
Valence slovesa57.4%91.5%
Neverbální dohoda90.2%92.7%
Podřízenost74.7%72.5%
Slovesný čas/vid/nálada69.0%71.6%

DeepL vs. lidský překlad

Přestože je DeepL velmi přesný, ve srovnání s lidskými překlady je nedostatečný. Otázky, jako je zpracování mezitextových odkazů, stupně zdvořilosti a kulturní nuance, zůstávají oblastmi, ve kterých lidští překladatelé vynikají.

DeepL vs. Překladač Google

Podrobné srovnání ukazuje, že DeepL překonává Překladač Google ve většině jazykových kategorií. Následující tabulka ukazuje, jak si oba nástroje poradí s idiomy:

KategoriePřekladač GoogleDeepL
Průběžná forma86%94%
Diskontinuální forma71%81%
Kombinovaný formulář79%88%
Globální výsledky70%78%

DeepL vyniká v práci s idiomy a kolokacemi, ale má problémy s lexikální dvojznačností, jak je uvedeno níže:

ScénářPřekladač GoogleDeepL
Lexikální nejednoznačnostLepší výkonSlabší výkon
KolokaceChybně překládá "den Tisch decken".Přesně překládá

Zlepšení přesnosti překladu DeepL

Maximalizovat přesnost překladu na DeepL:

  1. Použijte následné úpravy: Překlady strojů kontrolují a zpřesňují lidští překladatelé.
  2. Využití lokalizačních platforem: Pomáhají zefektivnit překladatelské pracovní postupy pro webové stránky a dokumenty: Platformy, jako jsou nástroje společnosti Ranktracker, pomáhají zefektivnit překladatelské pracovní postupy pro webové stránky a dokumenty.

Kdy byste měli používat DeepL?

DeepL je vhodný pro:

  • Odborné překlady: Marketingové, právní a lékařské dokumenty.
  • Vysoce kvalitní obsah: Webové stránky, publikace a technické příručky.
  • Projekty velkého rozsahu: Zvládá velké objemy bez snížení kvality.
  • Vícejazyčné překlady: Ideální pro globální firmy s vícejazyčnými potřebami.

Závěr

DeepL je jedním z nejpřesnějších nástrojů pro strojový překlad, které jsou dnes k dispozici, a v klíčových oblastech překonává konkurenční překladač Google. Přestože nemůže plně nahradit lidské překladatele, je díky svému výkonu neocenitelný pro firmy, které hledají efektivní a spolehlivé překlady.

Stále si nejste jisti, zda je pro vás DeepL tím pravým nástrojem? Prozkoumejte sadu lokalizačních a překladatelských nástrojů společnosti Ranktracker a vylepšete svou globální strategii SEO.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

Začněte používat Ranktracker... zdarma!

Zjistěte, co brání vašemu webu v umístění.

Vytvoření bezplatného účtu

Nebo se přihlaste pomocí svých přihlašovacích údajů

Different views of Ranktracker app