Най-добри практики за анализ на софтуерни продукти

Въведение

Продуктовият анализ е ключът към интелигентното вземане на решения при разработването на продукти. Компаниите работят усилено, за да създадат функции, които да поддържат ангажираността на потребителите. Но трябва да сте сигурни, че тези функции действително отговарят на нуждите на потребителите. Точно това е целта на продуктовия анализ на първо място. Той помага за създаването на продукти, които потребителите наистина харесват и намират за полезни в дългосрочен план.

Ако имате продукт, който трябва да се подхранва с анализи, или просто се интересувате от тази област, прочетете, за да откриете практически съвети и стратегии за постигане на отлични резултати при оценяването на продукти.

Създаване на ефективен анализ на продукта с ключови показатели за ефективност

Сред цялото разнообразие от различни продукти 14% от софтуерните проекти се провалят напълно. Това означава, че те не просто не отговарят на бюджета или сроковете, а са напълно извън живота. Ето защо си заслужава да приложите продуктовия анализ възможно най-рано, за да избегнете подобни смъртоносни последици.

Наличието на кристално ясни цели и ключови показатели за ефективност (KPI) е основата за първокласен анализ на данните за продукта. Преди да започнете да плувате в данни, отделете малко време, за да формулирате как изглежда успехът за вашия продукт...

Добре, плувай!

Източник:

Без съмнение ключовите показатели за ефективност, върху които трябва да се съсредоточите, ще варират в зависимост от вашия бизнес. Но когато става въпрос за приложения SaaS, това са основните ключови показатели за ефективност, за които трябва да се грижи екипът за управление на продукта:

• Коефициент на задържане на клиенти (CRR): Този показател определя способността на платформата да задържа съществуващите клиенти и да ги кара да използват приложението отново и отново. Обикновено тази част се счита за интегрална метрика на продукта.
• Нетна оценка на потребителите (NPS): Тук продуктовият екип се опитва да определи вероятността потребителят да препоръча нещо на своите приятели или колеги и да оцени потенциала на "от уста на уста".
• Процент на отпадане на клиенти: Това показва броя на потребителите, които са спрели да използват платформата по някаква причина. Събирането на тези данни звучи като проста задача - просто оставете въпросник за всеки отписващ се потребител или последващ имейл. Но подобряването на този процент има много възможности. Като например можете да приложите прогнозен анализ - инструментите на изкуствения интелект за по-добър маркетинг на съдържанието ще ви бъдат от полза.
• Стойност на живота на клиента (CLTV): Проста формула позволява на продуктовия екип да установи колко приходи може да генерира бизнесът от един потребител от първото стартиране до последното излизане от системата. По-нататъшното използване на тези данни има най-широк възможен обхват, така че небето е граница.
• Месечен периодичен приход (MRR): Този показател говори сам за себе си. Тя помага на бизнеса да планира приходите, финансите и бюджетите, за да финансира нови функции и да направи продукта още по-удобен и функционален.

Това не е пълен списък на показателите за продуктовия екип, но някои от най-често срещаните неща ви дават представа. Използвайки ги, ще сте сигурни, че данните, които събирате, не са просто поток - те са целенасочен поток, който подготвя почвата за някакъв смислен анализ.

Можете също така да изберете инструменти за анализ, които са подходящи за вашите нужди, като се уверите, че те вървят в крак с вашите цели. Някои от тях ще ви водят през цялата настройка и няма да е необходимо да въвеждате всяка метрика ръчно.

На пазара има множество различни инструменти за анализ на продукти, но някои от тях се открояват като най-надеждни и широко използвани: Amplitude, Mixpanel и Google Analytics.

Събиране на данни и качество

За да направите силни анализите си, е необходимо да разполагате с най-добрите данни. Трябва да създадете стабилни процеси за събиране на данни. Продължавайте да проверявате и почиствате данните си редовно, за да се отървете от всякакви грешки. Не забравяйте, че не става въпрос за наличието на тонове данни - повече не винаги е по-добре.

Опитайте се да съберете точна и полезна информация. Ето и правилата, по които ще го направите:

1. Въведете автоматизирани проверки за непрекъснат мониторинг на качеството на данните в реално време, за да ги поддържате точни и надеждни.
2. Запознайте се с усъвършенствани техники за анализ, като кохортен анализ, прогнозно моделиране и откриване на аномалии, за да извлечете по-дълбока информация от данните си.
3. Насърчаване на сътрудничеството между продуктовите, инженерните и информационните екипи за създаване на обща визия за управление на данните и осигуряване на качеството.
4. Интегрирайте обратната връзка от потребителите в реално време в анализа на данни, като използвате обработка на естествен език и анализ на настроенията за по-богати прозрения.
5. Усъвършенствайте A/B тестването с усъвършенствани статистически методи като Байесов анализ и многовариантно тестване за по-точни и нюансирани резултати. \

Тези стъпки гарантират, че не просто събирате данни, а точно това, което ви е необходимо. Това дава възможност за вземане на истински решения, основани на данни.

Сегментиране на потребителите

Сегментирането на потребителите действа като увеличително стъкло, което ви дава възможност да разгледате отблизо различни поведения на потребителите. Чрез определяне на значими сегменти - било то демографски, поведенчески или потребителски предпочитания - вие разкривате златна мина от прозрения. Подходът, ориентиран към потребителя, ще зададе тона на бъдещите стратегии за маркетинг на съдържанието в продукта и кампаниите за придобиване.

Източник:

Благодарение на нюансираното разбиране на различията между сегментите и техните нужди, решенията и стратегиите ви за продукти стават по-прецизни и фокусирани върху лазера.

Анализ на фунията на конверсията

Мислете за фуниите за конвертиране като за пътна карта за взаимодействие с потребителите. Разделете всеки етап - от осъзнаването до конверсията - и ще откриете тесните места, проправяйки пътя за по-плавно пътуване на потребителите. Този систематичен подход не се отнася само до привличането на потребители, а и до лесното им превеждане през продукта, повишаване на ангажираността и увеличаване на процента на реализациите.

Източник:

Един прост пример за фуния може да изглежда по следния начин:

• Информираност: Потребителите откриват вашия уебсайт първо чрез реклами или резултати от търсенето.
• Страница за регистрация: След това те се насочват към специална страница за регистрация, където посочват своето име и имейл.
• Страница за потвърждение: След като натиснат бутона "Регистрирай се", потребителите попадат на страница за потвърждение, в която им се благодари за регистрацията.
• Имейл за потвърждение: След това те получават имейл за потвърждение, в който се изисква да кликнат върху връзка.
• Абонаментът е потвърден: Тези, които са се абонирали, са се абонирали успешно.

Чрез проследяване на всяка стъпка можете да идентифицирате местата, където потребителите отпадат, и да оптимизирате процеса, за да повишите процента на регистрация, като осигурите по-плавно пътуване на потребителите от запознаване до конвертиране.

Анализ на задържането

Запазването на потребителите е също толкова важно, колкото и тяхното придобиване. Всъщност задържането на потребителите е най-добрият начин за развитие на бизнеса. Идентифицирайте моделите и факторите, влияещи върху отпадането на потребители. Въоръжени с тези знания, прилагайте целенасочени стратегии за повишаване на лоялността на потребителите. Печелите, когато разберете какво кара потребителите да се връщат отново и отново.

Ако отново вземем за пример продукт SaaS, следните съвети ще ви помогнат:

1. Направете карта на пътуването за включване в системата, като изградите плавен и интуитивен поток.
2. Използвайте прогресивно профилиране, за да събирате основната информация за потребителя постепенно, като намалявате триенето.
3. Стартиране на целеви кампании за обучение и насърчаване на потребителите да изследват и приемат недостатъчно използваните функции.
4. Осигурете уроци в приложенията, показалци на инструменти и раздели за помощ, за да насочвате потребителите и да показвате стойността на разширените функции.
5. Дайте възможност на потребителите да следят собствената си ангажираност и постижения в рамките на продукта.

A/B тестване и експериментиране

A/B тестването е лабораторията на продуктовия анализ, която ви позволява да експериментирате с функции и да събирате данни за предпочитанията на потребителите. Извършвайте контролирани експерименти, за да сравнявате варианти и да вземате решения, базирани на данни. Този повтарящ се процес поставя началото на еволюцията на вашия продукт въз основа на обратната връзка и предпочитанията на потребителите, което води до непрекъснато усъвършенстване.

За да дадем прост пример за това как се извършват A/B тестовете, нека предположим, че сме провели A/B тест в хипотетично приложение за SaaS, за да сравним два варианта на страницата с цените.

• Версия А подчертава месечния абонамент с по-ниска първоначална цена.
• Версия B подчертава годишен абонамент с намалена цена. \

След провеждане на теста в продължение на две седмици версия Б показа 20% увеличение на процента на конвертиране и 15% намаление на броя на отказалите се годишни абонати. В резултат на това приехме промените от версия Б, което доведе до забележимо подобрение на общите приходи и задържането на клиентите.

Интегриране на обратна връзка от потребителя

Количествените данни са тежък товар, но те придобиват сериозна дълбочина, когато се съчетаят с качествени прозрения. Поставете си за цел да включите активно обратната връзка от потребителите в анализите си. Отделете минута, за да прегледате как точно можете да го направите.

Метод за събиране на обратна връзка	Плюсове	Против	Най-подходящ за
Проучвания и въпросници	Структурирани прозрения Количествени данни	Ниски нива на отговор Ограничен контекст	Обща обратна връзка
Формуляри за обратна връзка в приложенията	Улавяне на обратна връзка в момента	Може да прекъсне работата на потребителя Ограничено до взаимодействия в приложението	Прозрения в реално време
Слушане на социални медии	Улавяне на обществените настроения	Ограничен контрол върху обсъжданията Шум от несвързани теми	Възприемане на марката
Взаимодействия с поддръжката на клиенти	Директен поглед върху проблемите на потребителите	Ограничено до потребители, които се сблъскват с проблеми Пристрастие към отрицателна обратна връзка	Разрешаване на проблеми
Анализ на потребителите и анализ на поведението	Наблюдава действителните действия на потребителите	Ограничени до поведенчески данни Липсва контекст на действията	Разбиране на взаимодействията с потребителите
Проучвания на Net Promoter Score (NPS)	Измерва цялостната удовлетвореност на потребителите	Опростен	Проследяване на удовлетвореността на високо ниво
Интервюта с клиенти и фокус групи	Задълбочени качествени прозрения	Ресурсоемки Малък размер на извадката	Разбиране на нюансираните гледни точки на потребителите

Независимо дали става въпрос за проучвания, интервюта или следене на разговорите в социалните мрежи, тези инструменти ви дават пълна картина на настроенията на потребителите. Това е красива симбиоза - твърди данни, които работят ръка за ръка с историите на потребителите, което прави процеса на вземане на решения много по-богат.

Не отлагайте, докато продуктите ви престанат да се нуждаят от анализ 🙃

В заключение ще кажем, че за да станете професионалист в продуктовия анализ, е необходимо внимателно планиране, мислене, ориентирано към потребителя, и стремеж към постоянно усъвършенстване. Ясното дефиниране на целите, използването на усъвършенствани анализи и придаването на тежест на обратната връзка от потребителите са ключови фактори за вземане на решения, които имат значение и подобряват преживяванията на потребителите.

Когато става въпрос за запазване на потребителите, анализът на задържането чрез сегментиране и проактивни стратегии е наистина ефективна помощ за изграждане на лоялност. Инструментите за обратна връзка в реално време, като например потапянето в чатовете за поддръжка на клиенти и изстрелването на проучвания NPS, предоставят директна информация за бързото отстраняване на проблемите и следят за нивата на удовлетвореност.

Става дума за това да бъдете гъвкави, да създавате динамични вериги за обратна връзка и да сте една крачка пред това, което потребителите очакват. Съчетайте тези практики и ще видите, че решенията ви за разработване на продукти не само са в крак с очакванията на потребителите, но и постоянно ги надминават на конкурентния пазар.