Използване на схеми и същности за засилване на контекста на изкуствения интелект

Въведение

Генеративните двигатели не изграждат разбиране въз основа на ключови думи — те изграждат разбиране въз основа на обекти и структурирани взаимоотношения.

LLM интерпретират вашия уебсайт, използвайки два мощни сигнала:

• Схема — машинно четим маркиращ код, който обяснява какво представлява вашето съдържание

• Единици — „нещата“ във вашето съдържание и как те се отнасят една към друга

Заедно, схемата и обектите казват на AI:

• кой сте

• какво правите

• към каква категория принадлежите

• какво представлява вашето съдържание

• кои концепции са свързани с вашите

• как вашата марка се вписва в по-широката графика на знанията

Ако схемата ви е непълна, неправилна или липсва — AI не разбира правилно съдържанието ви.

Ако сигналите на вашите ентитети са слаби, непоследователни или неясни, AI класифицира погрешно вашата марка.

А когато AI не разбира или класифицира погрешно вашето значение, вие изчезвате от:

• генерирани обобщения

• блокове с препоръки

• сравнения

• определения на категории

• списъци с „най-добрите инструменти“

• страници с алтернативи

• панели с фактически отговори

Това ръководство обяснява как да използвате оптимизацията на схемата и ентитетите, за да укрепите контекста на AI – основата на GEO.

Част 1: Защо схемата и ентитетите са по-важни в GEO, отколкото в SEO

Традиционното SEO използваше схемата като подобрение за богатите фрагменти.

GEO използва схемата като източник на истина.

Генеративните двигатели разчитат на схемата, за да:

• разясняване на значението

• потвърждаване на фактически взаимоотношения

• определяне на йерархии на обекти

• проверка на типа съдържание

• извличане на явни атрибути

• определяне на границите на концепциите

Междувременно сигналите от ентитетите казват на AI:

• за какво се отнася всяка страница

• как темите са взаимосвързани

• как вашата марка се вписва в категорията

• как трябва да бъде групирано съдържанието

• как трябва да се създават резюмета

В ерата на генеративността:

Единиците формират значението. Схемата потвърждава значението. AI изгражда контекст от двете.

Част 2: Как генеративните двигатели използват схемата

Генеративните двигатели проверяват схемата, за да разберат:

1. Тип съдържание

Това ли е:

• определение?

• статия?

• ръководство?

• често задавани въпроси?

• страница на продукт?

Правилното етикетиране на типа подобрява точността на резюмето.

2. Авторство и експертиза

Схемата казва на AI:

• кой е написал страницата

• тяхната надеждност

• ролята им

• тяхната принадлежност

Това изгражда сигнали за доверие.

3. Идентичност на организацията

Схемата на организацията изяснява:

• марката

• категорията на марката

• лого

• официален URL адрес

• взаимоотношения между субектите

Това помага на AI да групира правилно вашата марка.

4. Атрибути на продукта или функциите

AI извлича конкретни данни:

• характеристики

• възможности

• ценови диапазони

• поддържани платформи

• основна функционалност

Те често се превръщат в обобщаващи точки.

5. Връзки между статии

Схемата на хлебните трохи и статиите помага на AI да разбере:

• йерархични взаимоотношения

• контекст на съдържанието

• тематични групи

Това подобрява генеративната интерпретация.

6. Блокове с често задавани въпроси и инструкции

Това са формати, които се извличат много лесно.

AI извлича:

• въпроси

• кратки отговори

• списъци със стъпки

директно в обобщения.

Част 3: Как генеративните двигатели използват ентитети

Единиците са начинът, по който AI структурира знанието.

Единица е:

• лице

• марка

• продукт

• концепция

• категория

• характеристика

• местоположение

• метод

• процес

AI се интересува повече от ентитетите, отколкото от ключовите думи.

Единиците определят:

• поставянето на вашата категория

• вашите конкуренти

• вашите релевантни концепции

• вашите асоциации с функции

• вашите контекстуални събратя

• вашата тематична дълбочина

Силни сигнали за ентитети = силен контекст.

Част 4: Укрепване на контекста на изкуствения интелект чрез схема

По-долу са типовете схеми, които са най-важни за GEO.

Тип схема 1: Организация

Използвайте го, за да дефинирате:

• вашата търговска марка

• юридическо име

• лого

• sameAs URL адреси

• тип марка

• начална страница

• продуктови категории

Това закрепва вашата единица в графиките на знания на AI.

Тип схема 2: Продукт

Използвайте схемата „Продукт“ за всеки продукт или инструмент, включително:

• описание

• характеристики

• поддържани платформи

• ценови елементи

• връзки с марката

• разположение в категорията

AI използва схемата „Продукт“, за да разбере какво предлага вашата марка.

Схема тип 3: Статия

За блогове и страници със съдържание включете:

• заглавие

• описание

• автор

• брой думи

• дата на публикуване

• дата на промяна

• основен обект на страницата

Това подобрява яснотата на фактите и сигналите за актуалност.

Тип схема 4: Страница с често задавани въпроси

Изключително ценно за:

• извличане на отговори

• сегментация на фрагменти

• генеративно включване

Често задаваните въпроси дават на LLM чист, силно структуриран смисъл.

Схема тип 5: HowTo

Чудесно за:

• разсъждение на етапи

• резюмета в стил инструкции

• отстраняване на проблеми с отговорите

AI често използва стъпките от HowTo дословно.

Схема тип 6: BreadcrumbList

Това помага на AI:

• разбиране на йерархията на сайта

• картографиране на връзки между групи

• контекстуализиране на значението на страницата

Breadcrumbs подсилват вашата тематична структура.

Част 5: Укрепване на контекста на AI чрез оптимизация на обектите

Единиците трябва да бъдат:

• определено

• последователен

• взаимосвързани

• укрепени

• стабилна

• недвусмислен

Ето как да ги оптимизирате.

Стъпка 1: Създайте канонични дефиниции на ентитетите

Всяка ентитет трябва да има:

• ясно определение

• кратък уводен параграф

• една последователна формулировка

• предвидима употреба

Това става „официалното“ значение, което AI използва.

Стъпка 2: Използвайте последователна терминология в целия сайт

Ако описвате вашата марка по различен начин на различните страници:

• AI разделя вашата единица

• клъстерите стават нестабилни

• включването на резюме спада

LLM изискват езикова стабилност.

Стъпка 3: Изградете ясни взаимоотношения между субектите

Свържете вашата марка с:

• категорията му

• характеристики

• случаите на употреба

• конкурентите му

• термините в индустрията

Вътрешните връзки укрепват тези взаимоотношения.

Стъпка 4: Създайте центрове на субекти (речници и дефиниции)

AI разчита в голяма степен на съдържание от типа на речници.

Речниците укрепват:

• яснота на клъстера

• съгласуваност на дефинициите

• извличаемост

• контекстуални взаимоотношения

Речниковите записи често се превръщат в канонични AI дефиниции.

Стъпка 5: Използвайте повтарящи се, последователни споменавания на ентитети

LLM се доверяват на ентитети, които се появяват:

• на няколко страници

• със стабилна формулировка

• в ясен контекст

• подкрепени с фактически подробности

Повтарянето е знак за важност.

Част 6: Схема + субекти = укрепване на контекста на изкуствения интелект

Когато се комбинират, схемата и субектите създават:

пълна, машинно четима карта на значението на вашата марка.

Схемата осигурява:

• структурна яснота

• изрични дефиниции

• организирани взаимоотношения

Единиците осигуряват:

• концептуално значение

• категоризация

• контекстуално значение

Заедно те позволяват на AI да:

• интерпретирайте съдържанието си

• класифицирайте страниците си

• доверете се на вашите дефиниции

• групирайте правилно вашата марка

• повторно използвайте вашите обяснения

• включете се в генеративни резюмета

Схемата потвърждава вашата идентичност. Единиците определят вашата идентичност. Контекстът на изкуствения интелект зависи и от двете.

Част 7: План за оптимизация на схемата + субектите

Можете да приложите този план за всяка важна страница:

1. Добавете схема за организация и продукт

Изяснете идентичността на марката и продукта.

2. Добавете схема за статии

Изяснете структурата на съдържанието и метаданните.

3. Добавете схема за често задавани въпроси и инструкции

Подобрете извличаемостта и използването на резюме.

4. Създайте речникови записи

Дефинирайте всеки важен концепт.

5. Нормализирайте терминологията

Използвайте една фраза за всеки обект.

6. Създайте групи от обекти

Свържете свързаните страници помежду си.

7. Засилете каноничните дефиниции

Използвайте еднакви формулировки на всички страници.

8. Поддържайте актуалност

Актуализирайте редовно времевите отметки и съдържанието на схемата.

Този план ще максимизира разбирането на контекста от изкуствения интелект.

Заключение: Схемата и ентитетите формират основата на генеративната видимост

В ерата на GEO видимостта зависи от разбирането.

Ако AI не може:

• разпознайте вашите обекти

• класифицирайте вашата марка

• разберете вашите дефиниции

• свързва значението ви

• проверява вашите взаимоотношения

• доверете се на вашата структура

... тя не може да ви включи в генеративните обобщения.

Схемата осигурява структурната основа. Единиците осигуряват семантичното значение. Заедно те създават слоя на контекста на изкуствения интелект, от който зависи вашата видимост.

Марките, които овладеят оптимизацията на схемата и ентитетите, ще доминират:

• генерирайте препоръки

• определения на категории

• обобщения включвания

• контекстуални разположения

• Отговор Сподели

В генеративното търсене вашата марка не се състезава за класиране — тя се състезава за разбиране.

Схемата и ентитетите гарантират, че AI ви разбира по-добре от вашите конкуренти.