Въведение
Заявка за търсене на същност е заявка за търсене, при която потребителите търсят информация за конкретна същност, като например човек, място, организация, продукт или концепция. Търсачките използват разпознаване на същности, графики на знанието и структурирани данни, за да извличат най-подходящите резултати.
Защо заявките за търсене на обекти са важни за SEO:
- Помогнете на Google да даде приоритет на авторитетните източници и на съдържанието, богато на обекти.
- Подобряване на потенциала за класиране чрез оптимизиране за структурирани данни и разпознаване на субекти.
- Подобряване на откриваемостта на съдържанието в препоръчаните фрагменти, панелите с информация и резултатите от SERP.
Как търсачките обработват заявките за търсене на обекти
1. Разпознаване на обекти и съпоставяне на графици на знанието
- Google идентифицира обекти и ги съпоставя с база от знания.
- Пример:
- Запитване: "Изпълнителен директор на Tesla"
- Google извлича Елон Мъск от своя Knowledge Graph.
2. Препоръчани фрагменти и извличане на директни отговори
- Google показва директни отговори на запитвания, свързани с обекти.
- Пример:
- Запитване: "Столица на Франция"
- Отговор: "Париж" (показва се в показан фрагмент).
3. Използване на структурирани данни и маркиране на схеми
- Уебсайтовете, използващи маркиране на схеми, помагат на търсачките да категоризират точно субектите.
- Пример:
- "→ Използва продуктова схема, за да подчертае модели, характеристики и ревюта.
4. Характеристики на SERP за заявки, базирани на ентитети
- Запитванията за търсене на обекти често предизвикват появата на панели със знания, "Хората също питат" и въртележки.
- Пример:
- "Топ експерти по дигитален маркетинг" → Google показва въртележка от лидери в бранша.
5. Разпознаване и контекстуално прецизиране
- Google разграничава субектите въз основа на контекста на търсенето.
- Пример:
- "→ Признава се като Apple Inc. (а не като плод ) въз основа на взаимоотношенията между предприятията.
Как да оптимизираме за заявки за търсене на същности в SEO
✅ 1. Оптимизиране за ключови думи и фрази, базирани на субекти
- Използвайте специфични термини, свързани с ентитета, за да ги съобразите със заявките за търсене.
- Пример:
- "→ Включете Google AI, OpenAI, DeepMind в съдържанието.
✅ 2. Прилагане на структурирани данни и маркиране на схеми
- Използвайте типове схеми като Person (Лице), Organization (Организация), Product (Продукт) и Event (Събитие), за да подобрите разпознаването на обекти.
- Пример:
- "→ Използва схема на книгата с данни за автора, рецензии и ISBN.
✅ 3. Целеви граф на знанието и препоръчани фрагменти
- Структурирайте съдържанието с кратки, фактологични твърдения, които отговарят на запитванията на потребителите.
- Пример:
- "Кой е изобретил телефона?" → "Александър Греъм Бел през 1876 г."
✅ 4. Оптимизиране за гласово търсене и разговорни заявки
- Форматирайте отговорите така, че да съответстват на изговорените заявки за търсене.
- Пример:
- "Кой е основателят на SpaceX?" → Отговор: "Илон Мъск основава SpaceX през 2002 г."
✅ 5. Наблюдение на данните от конзолата за търсене за заявки, базирани на обекти
- Проследявайте как търсенията, свързани със субекти, водят до трафик и съответно коригирайте съдържанието.
- Пример:
- Промените в класацията "Най-добър SEO софтуер" трябва да бъдат отразени в сравненията на инструментите и описанията на продуктите.
Инструменти за оптимизиране на заявките за търсене на същности в SEO
- Google Knowledge Graph API - Анализирайте как търсачките обработват данни за обекти.
- Проверка на SERP на Ranktracker - Проследяване на класациите и тенденциите в търсенето на базата на субекти.
- Schema.org Validator - валидиране на прилагането на структурирани данни за същности.
Заключение: Използване на заявките за търсене на обекти за успех в SEO
Заявките за търсене на обекти играят решаваща роля за видимостта при търсене, класирането в панела за знания и оптимизацията на показаните фрагменти. Чрез структуриране на съдържанието около добре дефинирани същности, маркиране на схеми и фактическа яснота уебсайтовете могат да подобрят класирането и ангажираността на потребителите.
